Süni intellekt (Sİ) meqatrendi 2022-ci ilin noyabrında ChatGPT -nin debütündən bəri fond bazarını hərəkətə gətirən ən böyük katalizator olub. O vaxtdan bəri, hiperskalatorlar, Sİ mütəxəssisləri və hökumətlər güclü böyük dil modellərini ( LLM ) öyrətmək üçün külli miqdarda pul xərcləyir və böyük həcmdə məlumatdan istifadə edirlər. Lakin Nvidia -nın baş direktoru Jensen Huang bu yaxınlarda qeyd etdi ki, Sİ indi dönüş nöqtəsindədir. Sİ dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaqmı? Komandamız Nvidia və Intel -in hər ikisinin ehtiyac duyduğu kritik texnologiyanı təmin edən, “Əvəzolunmaz Monopoliya” adlanan az tanınan bir şirkət haqqında hesabat yayımladı. Əvvəllər Sİ emal gücünün böyük bir hissəsi model təliminə həsr olunsa da, inferensiya – yəni bu modellərin faktiki istifadəsi – bu sahədə daha böyük sürücü olmağa hazırlaşır. İllərlə davam edən böyük infrastruktur investisiyalarından sonra diqqəti model təlimindən bu modelləri real dünyada işə salmağa yönəltməyin vaxtı gəlib çatmış kimi görünür. İnferensiya əsaslı agent Sİ alətləri prosesləri avtomatlaşdıra, tapşırıqları müstəqil yerinə yetirə, məhsuldarlığı artıra və xərcləri azalda bildiyi üçün populyarlıq qazanır. İnsanabənzər robotlar kimi fiziki Sİ alətlərinin geniş istifadəsi də yaxınlaşır. Bazar araşdırma şirkəti S&S Insider -in proqnozuna görə, Sİ inferensiya bazarı 2024-cü ildə 87 milyard dollardan 2032-ci ildə 350 milyard dollara qədər dörd dəfə artacaq. Bu möhtəşəm fürsətdən faydalanmaq üçün bir neçə yarımkeçirici səhmini almaq olar. Lakin mənə elə gəlir ki, biri inferensiya iqtisadiyyatında ən yaxşı seçimdir. Şəkil mənbəyi: Getty Images . Tanış olun: Arm Holdings , inferensiya prosessorlarını gücləndirən Sİ şirkəti. Sİ inferensiyası model təlimi qədər emal gücünə ehtiyac duymur. Bu, hiperskalatorların və Sİ şirkətlərinin tətbiqə xüsusi inteqrasiya olunmuş sxemlər ( ASIC ) və mərkəzi emal blokları ( CPU ) kimi ixtisaslaşdırılmış prosessorlara keçməsinin səbəbidir ki, bunlar bəzi inferensiya tapşırıqları üçün kifayətdir. Məsələn, Anthropic , Alphabet -in Google və Broadcom ilə tərəfdaşlığını genişləndirərək axtarış sisteminin nəhənginin xüsusi tensor emal bloklarının ( TPU ) 3.5 gigavattını yerləşdirib. Google və Broadcom son on ildə TPU -ları dizayn etmək üçün birlikdə çalışıblar və bu çiplər indi performans və xərc üstünlüklərinə görə Sİ inferensiyasında mərkəzi rol oynayır. Google , 2025-ci ilin noyabrında Ironwood kimi tanınan yeddinci nəsil TPU -larının mövcudluğunu elan edərək, əvvəlki nəsil çiplərinə nisbətən əhəmiyyətli performans qazancları vəd etdi. Eyni zamanda, Arm Holdings -in ( NASDAQ: ARM ) arxitekturasına əsaslanan Axion ümumi təyinatlı CPU -sunu da elan etdi.