NVIDIA (NVDA) şirkəti tədqiqatçılara və müəssisələrə praktiki tətbiqlər üçün kvant prosessorları qurmağa kömək etmək məqsədi daşıyan, şirkətin dünyanın ilk açıq mənbəli kvant süni intellekt modelləri ailəsi kimi təsvir etdiyi Ising -in təqdimatını elan etdi. Ising model ailəsi iki əsas komponenti əhatə edir: kvant prosessorunun kalibrlənməsini avtomatlaşdırmaq üçün görmə dili modeli olan Ising Calibration və kvant səhvlərinin korreksiyası üçün 3D konvolyusiya neyron şəbəkələrindən istifadə edən Ising Decoding . Şirkətin məlumatına görə, Ising Decoding mövcud açıq mənbəli sənaye standartı olan pyMatching -dən 2.5 dəfəyə qədər daha sürətli və 3 dəfə daha dəqiq işləyir. Bu modellər Academia Sinica , Fermi National Accelerator Laboratory , Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences , Infleqtion , IQM Quantum Computers , Lawrence Berkeley National Laboratory’s Advanced Quantum Testbed və U.K. National Physical Laboratory daxil olmaqla bir çox təşkilat tərəfindən qəbul edilir. NVIDIA -nın təsisçisi və baş icraçı direktoru Jensen Huang bildirib: “Süni intellekt kvant hesablamalarını praktik etmək üçün vacibdir. Ising ilə süni intellekt idarəetmə müstəvisi – kvant maşınlarının əməliyyat sistemi olur – kövrək kubitləri miqyaslana bilən və etibarlı kvant-GPU sistemlərinə çevirir.” Analitik firması Resonance -a görə, kvant hesablama bazarının 2030-cu ilə qədər 11 milyard dollardan çox olacağı proqnozlaşdırılır. NVIDIA faydalı kvant tətbiqlərinə nail olmaq üçün kvant prosessorunun kalibrlənməsi və kvant səhvlərinin korreksiyasında irəliləyişlərə ehtiyac olduğunu bildirdi. NVIDIA Ising şirkətin hibrid kvant-klassik hesablama üçün CUDA-Q proqram platformasını tamamlayır və NVIDIA NVQLink QPU-GPU aparat əlaqəsi ilə inteqrasiya olunur. Modellər GitHub , Hugging Face və build.nvidia.com saytlarında mövcuddur. Elan şirkətin press-reliz bəyanatına əsasən verilib.