2019-2020-ci illərdə Kaliforniyanın Año Nuevo Adasında aparılan maraqlı bir layihədə, 1500-dən çox vətəndaş alimi 90.000-dən çox dron görüntüsünü təhlil edərək vəhşi təbiətin sayımını həyata keçirib. Bu genişmiqyaslı təşəbbüs, könüllü əməkdaşlığının elmi tədqiqatlarda potensialını nümayiş etdirmək məqsədi daşıyırdı. Layihənin əsas hədəfi, adada yaşayan su möhürlərinin və digər dəniz məməlilərinin populyasiyasını müəyyən etmək idi. Nəticələr göstərdi ki, qış çoxalma mövsümündə, yalnız su möhürlərinin mövcud olduğu zaman, könüllülərin sayımları ekspert sayımları ilə cəmi 5% fərqlə uyğun gəlirdi. Bu, vətəndaş elminin sadə, tək növün müəyyən edilməsi tapşırıqlarında yüksək dəqiqliklə işləyə biləcəyini sübut edir. Lakin, layihənin qarşılaşdığı əsas çətinliklərdən biri, dəniz şirləri və su möhürlərinin çimərlikləri eyni vaxtda paylaşdığı zaman ortaya çıxdı. Bu hallarda, könüllülərin sayım dəqiqliyi kəskin şəkildə azalaraq təxminən 46%-ə düşdü. Bu azalma, növlərin qarışdırılması səbəbindən baş verirdi, çünki könüllülər oxşar görünüşlü dəniz məməlilərini ayırmaqda çətinlik çəkirdilər. Bu tapıntı, vətəndaş elmi layihələrinin dizaynında mürəkkəb identifikasiya tapşırıqlarının nəzərə alınmasının vacibliyini vurğulayır. Tədqiqatçılar, bu çətinlikləri aradan qaldırmaq üçün müxtəlif metodlar sınaqdan keçirdilər. Onlar müəyyən etdilər ki, 11-dən çox könüllünün sayımlarını ortalamaq və ən aşağı kənar dəyərləri atarkən medianlardan istifadə etmək , etibarlılığı əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Bu yanaşma, fərdi səhvlərin təsirini azaltmağa və daha dəqiq populyasiya qiymətləndirmələri əldə etməyə kömək edir. Nəticələr göstərir ki, kütləvi məlumat toplama metodları müəyyən şərtlər daxilində çox faydalı ola bilər, lakin məlumat təhlili və nəticələrin interpretasiyası üçün xüsusi strategiyalar tələb olunur. Ümumilikdə, bu layihə vətəndaş elminin həm güclü tərəflərini, həm də məhdudiyyətlərini aydın şəkildə ortaya qoydu. Sadə və aydın tapşırıqlarda yüksək dəqiqlik əldə etmək mümkün olsa da, növlərin üst-üstə düşməsi kimi mürəkkəb ssenarilərdə əlavə metodoloji dəstək və ya daha ixtisaslaşmış yanaşmalar tələb olunur. Bu təcrübə, gələcək ekoloji monitorinq və vəhşi təbiətin qorunması layihələri üçün dəyərli dərslər verir.