Bevaya tərəfindən aparılan yeni bir müqayisəli təhlil, şirkətin sığorta üçün xüsusi olaraq təlim keçmiş süni intellekt modelinin, InsurGPT™-nin, sığorta sənayesində ən çətin sənədlərdən biri hesab edilən zərər hesabatlarının emalında qabaqcıl ümumi təyinatlı süni intellekt modellərini əhəmiyyətli dərəcədə üstələdiyini ortaya qoyub. Təhlil 346 real zərər hesabatı üzərində aparılıb və nəticələr Bevaya-nın yanaşmasının effektivliyini nümayiş etdirir. Ümumi təyinatlı süni intellekt modelləri, ən bahalı konfiqurasiyalardan ən ucuzuna qədər, 78% ilə 85% arasında sahə dəqiqliyi göstəriblər. Bu rəqəmlər, sığorta sənədlərinin mürəkkəbliyi nəzərə alındıqda, müəyyən məhdudiyyətləri vurğulayır. Bevaya-nın sığorta təlimli InsurGPT™ zərər hesabatı modeli isə 93.1% kimi daha yüksək bir dəqiqlik əldə edib. Bu fərq, modelin xüsusi olaraq sığorta məlumatları ilə təlim keçməsinin nəticəsidir. Şirkət, bu üstünlüyün yeni bir texnologiya və ya daha bahalı konfiqurasiyadan deyil, məhz ixtisaslaşmış təlimdən qaynaqlandığını bildirir. Sığorta sənayesində məlumatların dəqiqliyi və emal sürəti kritik əhəmiyyət kəsb etdiyi üçün, bu cür ixtisaslaşmış süni intellekt həlləri əməliyyat səmərəliliyini və risk qiymətləndirməsini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər. Bu nəticələr, süni intellektin müxtəlif sənaye sahələrində tətbiqi üçün vacib bir dərsi vurğulayır: ümumi təyinatlı modellər geniş tətbiqlər üçün faydalı olsa da, xüsusi sahələrdə yüksək dəqiqlik tələb olunduqda, sahəyə xas təlim əvəzolunmazdır. Sığorta şirkətləri üçün bu, zərər iddialarının emalı , risk analizi və məlumat çıxarışı proseslərində daha yüksək dəqiqlik və avtomatlaşdırma potensialı deməkdir. Bevaya-nın InsurGPT™ modeli, sığorta sənayesində rəqəmsal transformasiyanın sürətlənməsinə və daha effektiv qərarların qəbul edilməsinə töhfə verə bilər.