Fed -də on il keçirdikdən sonra, siyasət sərtləşdikdə əmək bazarının necə göründüyünü bilirəm. Beləliklə, FOMC -nin faiz dərəcələrini artırmağa başladığı 2022-ci ilin mart ayını nəzərdən keçirin. Süni intellektə ən çox məruz qalan peşələr üçün iş elanları eyni vaxtda zirvəyə çatdı və azalmağa başladı. ChatGPT daha səkkiz ay mövcud olmayacaqdı. Bunu ona görə qeyd edirəm ki, süni intellektin başlanğıc səviyyəli ağyaxalı işləri məhv etdiyi və kollec diplomlarının artıq dəyərli olmadığı barədə geniş yayılmış inanc və panika var. Bəziləri Stanfordun Rəqəmsal İqtisadiyyat Laboratoriyası nın işinə istinad edəcəklər ki, bu da süni intellektə ən çox məruz qalan peşələrdə 22-25 yaşlı işçilərin daha az məruz qalan sahələrdəki həmyaşıdlarından təxminən 19 faiz geri qaldığını, bu fərqin son bir ildə genişləndiyini bildirir. Beləliklə, dəlilləri və vaxtı nəzərdən keçirək. Zanna İscenko və Fabien Curto Millet 238 milyon iş elanını təhlil edərək, elanların azalmasını sərtləşmə dövrü ilə əlaqələndirdilər və qeyd etdilər ki, süni intellektə məruz qalan peşələr adətən informasiya, maliyyə və peşəkar xidmətlər sektorlarında cəmləşir ki, bu sektorlar da faiz dərəcələrinə xüsusilə həssasdır. İqtisadi Siyasət İnstitutu əlavə edir ki, süni intellektə məruz qalma baxımından mənfi nəticə göstərən peşələrdə kollec diplomu olmayan gənc işçilərin də işsizlik səviyyəsi eyni dövrdə oxşar sürətlə artıb. Əgər bu məşğulluq azalmasında süni intellekt günahkardırsa, niyə məruz qalmayan işçilər də əziyyət çəkir? Və Stanford tədqiqatçılarına haqq qazandırmaq üçün, onların öz məqaləsində tipik medianın deməyəcəyi bir şey deyilir: bunlar “səbəb qiymətləndirmələri deyil, təsviri nümunələrdir” və onlar “süni intellektlə əlaqəli geniş yayılmış, iqtisadiyyat miqyasında iş yerlərinin dəyişdirilməsini görmürlər”. Onlar həmçinin mənim monetar siyasət hekayəmi təkzib edərək qeyd ediblər ki, ən çox məruz qalan işlər ümumiyyətlə ən çox faiz dərəcəsinə həssas deyil və məruz qalan peşələrdə gənc işçilər üçün məşğulluq fərqi faiz dərəcələri aşağı düşsə belə genişlənməyə davam edir. Həqiqət budur ki, süni intellekt iqtisadiyyatımızda tətbiq olunmağa davam etdikcə əmək bazarına tam olaraq nə olacağını dəqiq bilmək hələ tezdir, çünki üst-üstə düşən şokların təsirini real vaxtda ayırmaq mümkün deyil. Bununla belə, müəssisələr və digər təşkilatlar bu sualın cavabını artıq bildikləri kimi işə qəbul, təhsil və tənzimləmə ilə bağlı bahalı qərarlar qəbul etməlidirlər. Beləliklə, təşkilatlar süni intellektin işçi qüvvəsi və ümumi əmək bazarı üçün nəticələri ilə mübarizə apararkən, məlumatlarda bir şey çox aydın oldu. Şirkətlər gənc işçilərini işdən çıxarmırlar; onlar daha az işçi götürürlər və işə qəbuldakı bu azalma süni intellektin işi tamamladığı yerlərdə deyil, avtomatlaşdırdığı yerlərdə cəmləşir. Və bu fakt Stanford komandasının mənim monetar siyasət tezisimə verdiyi cavablardan biri ola bilər. Şirkətlərin niyə gənc işçilərini işdən çıxarmadığını düşünün və bu gənc insanları işə götürərkən bütün bu illər ərzində nə əldə etdiklərini soruşun? Onlar açıq-aydın onları məhsuldarlıqlarına görə işə götürməmişdilər. Birinci ilin əməkdaşının sənədi tərəfdaş tərəfindən yoxlanılır və tez-tez yenidən işlənməli olurdu, rezident həkimin səhər saat 2-də götürdüyü xəstəlik tarixi isə tez-tez müalicə həkimi tərəfindən yenidən götürülməli olurdu. İşin hər hansı bir dürüst hesablamasına görə, bu, qeyri-məhsuldar idi. Lakin şirkətlər və təşkilatlar bunu hər halda alırdılar, çünki gənc bir işçini necə böyük bir tərəfdaşa çevirə biləcəyiniz budur. Prosesin nəticəsi əlavə məhsul idi və həmin işçinin formalaşması prosesin əsas məqsədi idi və onların istehsal etdikləri xərcləri kompensasiya etməyə kömək edirdi. İndi gənc analitikin işini görə bilən süni intellekt meydana çıxır, beləliklə şirkətlər bu işə qəbula daha az sərmayə qoyur və gəncləri böyüklərə çevirən boru kəməri nazilir. Matt Beane bu mexanizmi ChatGPT -dən illər əvvəl əməliyyat otaqlarında müşahidə etmişdi, çünki cərrahi robotlar rezidentlərin cərrah olmalarına imkan verən əməliyyat vaxtını səssizcə əllərindən alırdı. İşəgötürənlər hələ də təcrübəli insanları istəyirlər, lakin bir çoxları sadəcə təcrübə yaradan prosesi maliyyələşdirməyi dayandırıblar. İşəgötürənlər nə etməlidirlər? Gənc işə qəbulu avtomatlaşdırmanın sadəcə sildiyi bir xərc maddəsi kimi qəbul etməyi dayandırın. Bu heç vaxt əməliyyat xərci olmayıb; bu, səhv etiketlənmiş bir kapital investisiyası idi, şirkətin öz gələcək tərəfdaşlarını istehsal etdiyi mexanizm idi. Süni intellekt əvvəllər gənc işçi tərəfindən yaradılan istehsal dəyərinin bir hissəsini götürmüş olsa da, təlimin dəyəri qalır və indi daha şüurlu şəkildə maliyyələşdirilməlidir. Bu, təklif olunan təlimin, təmin edilən iş rotasiyalarının və aldıqları mentorluq və kouçinqin yenidən düşünülməsi deməkdir, bütün bunlar sabahın böyük peşəkarlarının mühakimə qabiliyyətini inkişaf etdirmək üçündür. Universitetlər eyni problemlə digər tərəfdən üzləşirlər və mən bunu keçmiş dekan və universitet prezidenti kimi deyirəm. Ph.D. tələbələrimizin işinin məhsuldar dəyəri ilə maliyyələşdirilən bir təcrübə proqramıdır və Nature jurnalının redaktorları bu yaz xəbərdarlıq etdilər ki, erkən karyera tədqiqatçıları indi “alim kimi təlimləri üçün kritik olan vəzifələrin maşın tərəfindən yerinə yetirilməsi” təhlükəsi ilə üzləşirlər. Sinifdəki dəlillər eyni istiqaməti göstərir: tələbələr alət məhdudlaşdırıldıqda, səy göstərmədən keçə bilmədikdə öyrənirlər və cavabları əldə etdikdə öyrənmirlər. Köhnə rəhbərlərimdən biri, Texaslı , əla bir söz deyirdi: “sürtünmə yoxdursa, dartma da yoxdur”. Mühakimə qabiliyyətinin formalaşması sürtünmə tələb edir, çətin problemlərlə məşğul olmaq, uğursuzluğa düçar olmaq və sonra yenidən etmək. Doğru cavabı almaq əsas məqsəd deyil. Sevgili riyaziyyat müəllimlərimizin bizə dediyi kimi: “İşinizi göstərin.” İndi bu keçidin bir versiyası var ki, süni intellekt rutin işləri görür və bütün bir nəsil istedadı mühakimə qabiliyyətinə çevirən təcrübələri və sürtünməni heç vaxt yaşamır. Texnologiyada bu nəticəni qaçılmaz edən heç nə yoxdur. Bu, yalnız işəgötürənlər formalaşmanı nəhayət kəsə biləcəkləri bir xərc kimi qeyd etməyə davam etsələr və universitetlər maşının gördüyü işi təsdiqləməyə davam etsələr baş verəcək. İş elanları məlumatları işə qəbul dövrü dəyişdikdə bərpa olunacaq; həmişə belə olur. Öz-özünə bərpa olunmayacaq şey isə istehsalın formalaşmanı səssizcə ödəyən köhnə razılaşmadır. Bu razılaşmanı qəsdən və kiminsə büdcəsi ilə yenidən qurmaq qarşımızdakı əsl süni intellekt sualıdır. Fortune.com şərh yazılarında ifadə olunan fikirlər yalnız müəlliflərinin baxışlarıdır və mütləq Fortune -un fikirlərini və inanclarını əks etdirmir. Bu hekayə əvvəlcə Fortune.com -da dərc edilmişdir.