Bu, üç qatlı bir problemdir. Birincisi, infrastruktur – enerji, hesablama və şəbəkələşmədir ki, hər biri digərini gücləndirir və boşluqlar yalnız pilot layihələr istehsala keçdikdə görünür. Hindistanın 2030-cu ilə qədər 8 GW məlumat mərkəzi tutumuna ehtiyac duyacağı, 2026-cı ilə qədər isə təxminən 70 milyard dollar infrastruktur investisiyası gözlənilir. Sual budur ki, təşkilatlar sadəcə tutum əlavə edir, yoxsa miqyaslana bilən AI-yə hazır arxitekturalar qururlar. Sonra məlumat gəlir. Pilot layihələr təmiz məlumatlar üzərində işləyir; istehsal isə yox. Parçalanmış məlumatlar tez bir zamanda etibar edilməyən nəticələrə çevrilir. Üçüncü və ən çox qiymətləndirilməyən qat isə təhlükəsizlik və etibardır. Cisco AI Hazırlıq İndeksi nə görə, Hindistanda təşkilatların yalnız 32%-i AI-ni təhlükəsizlik çərçivələrinə inteqrasiya edir, cəmi 45%-i isə agentlərini idarə etmək və təmin etmək üçün hazır hiss edir. Təhlükəsizlik sonradan əlavə edilə bilməz. O, silikondan tətbiqə qədər qurulmalıdır. Qaliblər enerji, hesablama, şəbəkələşmə, məlumat və təhlükəsizliyi bir AI-yə hazır təməl kimi birləşdirənlər olacaq. Cisco AI tərəfindən idarə olunan şəbəkə superdövrü haqqında danışıb. Müəssisə şəbəkələrində nə dəyişir və bu fürsət nə qədər əhəmiyyətlidir? İnsanlar AI infrastrukturunu düşündükdə, təbii olaraq GPU-ları və hesablama gücünü düşünürlər. Bu, hekayənin yalnız bir hissəsidir – şəbəkə də eyni dərəcədə mərkəzidir və əksər təşkilatların dar boğazına çevrilənə qədər gözardı etdiyi hissədir. Bu gün biz çatdan agent AI-yə keçmişik və agentlər insan klikini gözləyən proqram təminatı kimi davranmırlar – onlar maşın sürəti ilə davamlı olaraq düşünür, hərəkət edir və geri dövr edirlər. Bu, agent AI-ni əvvəlki heç bir şeyin olmadığı şəkildə şəbəkəyə bağlı edir: Cisco -nun son hesabatına görə, tək bir agent tapşırığı eyni işi görən insandan 450% daha çox trafik yaradır ki, bunun da təxminən 70%-i nəticə çıxarmaqdır. Hindistanda şəbəkə liderlərinin üçdə ikisi gələn il böyük GenAI tətbiqləri planlaşdırır, lakin sabahın AI-ni dünənin şəbəkəsində işlədə bilməzsiniz. Buna görə də biz Cisco Cloud Control -u qurduq – bir platforma, bir giriş, şəbəkələşmə, təhlükəsizlik və müşahidə qabiliyyətini birləşdirərək insanların və agentlərin eyni məlumatlar üzərində işləməsini təmin edirik. Bu, bir təkmilləşdirmə deyil. Bu, yenidən qurmadır. Agent AI əsas axına çevrildikcə, sizi ən çox hansı yeni təhlükəsizlik riskləri narahat edir və müəssisələr necə hazırlaşmalıdır? Bu gün AI riski yanlış cavab deyil – yanlış hərəkətdir. Agentlər sistemlərə daxil olur, məlumatları köçürür, müstəqil qərarlar qəbul edir, buna görə də ilk problem görünürlükdür: görmədiyinizi təmin edə bilməzsiniz və Shadow AI bu kor nöqtəni yalnız genişləndirir. İkincisi, etibardır – AI-nin xarici hücumlardan qorunarkən nəzərdə tutulduğu kimi davrandığına əminlik. Bu, AI-ni dünyadan və dünyanı AI-dən qorumaqdır. AI Hazırlıq İndeksi miz göstərdi ki, Hindistanda təşkilatların yalnız 38%-i AI-ni təhlükəsizlik və identifikasiya sistemlərinə inteqrasiya edib – bu boşluq AI-nin miqyaslanması üçün ən böyük maneələrdən biridir. Cisco -da biz inanırıq ki, təhlükəsizlik AI həyat dövrünə əvvəldən daxil edilməlidir – sonradan əlavə edilməməlidir. İstər AI Defense , istər DefenseClaw , istərsə də daha geniş Secure AI strategiyamız olsun, diqqətimiz müştərilərə AI aktivlərini aşkar etməyə, risklərini anlamağa və düzgün qoruyucu tədbirlər görməyə kömək etməkdir. Etibar AI tətbiqini yavaşlatmır. O, təşkilatlara AI-ni inamla miqyaslandırmağa imkan verir. Hindistanın istedadı və rəqəmsal ictimai infrastrukturu var. Ölkənin qlobal AI tətbiqi və innovasiya mərkəzinə çevrilməsi üçün nə lazımdır? Hindistanın tərkib hissələri var – dünya səviyyəli istedad, inkişaf edən startap ekosistemi, güclü rəqəmsal ictimai infrastruktur və hökumət dəstəyi. Növbəti addım onları birləşdirərək AI-ni geniş miqyasda qurmaqdır. Bu, AI-yə hazır infrastruktura , dayanıqlı şəbəkələrə, məlumat mərkəzlərinə və kibertəhlükəsizliyə investisiya qoymaq; etibarlı idarəetmə vasitəsilə məsuliyyətli innovasiyaları təmin etmək; və AI-yə hazır işçi qüvvəsi yaratmaq deməkdir. Hindistanın demoqrafik üstünlüyü bunu etmək üçün güclü bir baza verir. Sənayenin də rolu var. Cisco-nun Şəbəkə Akademiyası 3 milyondan çox tələbəni öyrədib, IIT Delhi ilə AI və Kibertəhlükəsizlik üzrə yeni Texnologiya Mərkəzi isə tədqiqatları, bacarıqları və daha geniş ekosistemi inkişaf etdirməyi hədəfləyir. Hindistanda hansı sektorlar AI eksperimentindən müəssisə miqyaslı tətbiqə ən sürətlə keçir və bu dəyişikliyi nə idarə edir? BFSI və hökumət öndədir – bunu Bhashini -də, Milli Sağlamlıq Missiyasının diaqnostika işlərində və bankçılığın fırıldaqçılıqdan qorunma və risk idarəetməsində görürsünüz. Müştəri xidməti də hər sektorda dəyişir, çünki bu gün insan və AI agentləri həqiqətən yan-yana işləyirlər. İstehsalat növbəti izləniləcək sahədir, çünki fabriklər daha çox əlaqəli olur və AI IT-OT konvergensiyasını sürətləndirir, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət və kompüter görməsinə əsaslanan keyfiyyət yoxlaması üçün maşın məlumatlarını açır. Bütün bunları birləşdirən odur ki, təşkilatlar AI-ni öz xatirinə qəbul etməyi dayandırıblar. Onlar məhsuldarlığı və biznes nəticələrini yaxşılaşdırdığı yerlərə investisiya qoyurlar. Eksperimentdən müəssisə dəyərinə keçid, əsl mərhələdir. AI infrastruktur bazarı şiddətli rəqabətə çevrilir. Cisco özünün ən böyük fərqlənmə imkanını harada görür? Təşkilatlar eksperimentdən kənara çıxdıqca, inteqrasiya olunmuş bir təmələ ehtiyac duyurlar – şəbəkələşmə, hesablama, təhlükəsizlik, saxlama, məlumat və AI əməliyyatları bir yerdə işləyir – və Cisco burada unikal mövqeyə malikdir. Fərqlənməmiz əlaqə ilə başlayır: biz yalnız məlumat mərkəzinin daxilində deyil, məlumat mərkəzindən məlumat mərkəzinə və məlumat mərkəzindən müəssisəyə qədər əlaqə spektrində yeganə şəbəkə təminatçısıyıq. Daha böyük hissə isə AI yığınının hər qatına, öz silikonumuzdan tətbiq proqram təminatına qədər daxil edilmiş təhlükəsizlikdir – indi Nvidia ilə Secure AI Factory vasitəsilə genişləndirilmiş tam yığın mövqeyi. Bu, gətirdiyimiz fərqli dəyərdir – nöqtə həlli deyil, AI iş yüklərinin etibar edə biləcəyi inteqrasiya olunmuş arxitekturadır. Gələcəyə baxaraq, AI liderlərini geridə qalanlardan nə ayıracaq – daha yaxşı modellər, daha güclü infrastruktur, etibarlı təhlükəsizlik, yoxsa təşkilati hazırlıq? Yuxarıda qeyd olunanların hamısı. Əksər müəssisələrin AI modelləri üçün oxşar seçimləri var. Onları fərqləndirən isə altındakı təməl olacaq – kənardan buluda qədər qurulmuş təhlükəsiz, dayanıqlı infrastruktur, inteqrasiya olunmuş təhlükəsizlik və ucdan-uca görünürlüklə. AI-ni infrastruktur və idarəetmədən ayrı hesab edən təşkilatlar çətinlik çəkəcəklər. Liderlər, ehtiyac duymadan əvvəl təməli quranlar, maşın sürəti ilə işləməyə hazır olanlar olacaqlar.