GlobalData -nın məlumatına görə, süni intellekt (Sİ) enerji, kənd təsərrüfatı və tikinti daxil olmaqla müxtəlif sektorlarda emissiyaları azaltmağa kömək edə bilər, lakin onun iqlim faydaları artan məlumat mərkəzi emissiyaları və su istehlakı səbəbindən risk altında ola bilər. Kəşfiyyat və məhsuldarlıq şirkəti bildirib ki, onun son hesabatı, “İqlimin Azaldılması üçün Süni İntellekt”, Sİ-nin hədəflənmiş emissiya azaltma səylərini dəstəkləyə biləcəyini, lakin iqlim böhranını müstəqil şəkildə həll edə bilməyəcəyini aşkar edib. O, Sİ-nin inkişafı və istifadəsi ilə bağlı ekoloji xərclərin texnologiyanın yaratdığı səmərəlilik qazanclarını ötüb keçə biləcəyi barədə xəbərdarlıq edib: “Sİ iqlimin azaldılmasına dəstək ola bilər, lakin heç vaxt tam həll yolu olmayacaq.” GlobalData Strateji Kəşfiyyat üzrə baş analitik Aoife McGurk deyib: “Sİ texnologiyasının planetə xalis müsbət təsir göstərməsi üçün onun yaratdığı səmərəlilik məlumat mərkəzləri və nəticə çıxarma nəticəsində yaranan ekoloji zərəri üstələməlidir.” GlobalData bildirib ki, Sİ-dən əldə edilən sübut olunmuş iqlim faydaları əsasən enerji tələb edən generativ Sİ və böyük sərhəd modellərindən deyil, ənənəvi proqnozlaşdırıcı sistemlərdən gəlir. Proqnozlaşdırıcı Sİ bərpa olunan enerji şəbəkəsinin idarə edilməsini yaxşılaşdıra, davamlı kənd təsərrüfatını dəstəkləyə və binalarda enerji istifadəsini azalda bilər. “Proqnozlaşdırıcı Sİ bərpa olunan enerji şəbəkəsinin optimallaşdırılması, davamlı kənd təsərrüfatı və binalarda enerji istifadəsinin idarə edilməsi vasitəsilə əsas sektorlarda səmərəliliyi artırmağa və resurs istifadəsini azaltmağa kömək edə bilər. Digər tərəfdən, generativ Sİ əhəmiyyətli dərəcədə daha yüksək emissiyalar yaradır və onun iqlim dəyişikliyini azaltdığına dair az sübut var”, – McGurk bildirib. Hesabat həmçinin şirkətlərə korporativ davamlılıq strategiyaları üçün böyük dil modelləri də daxil olmaqla, generativ Sİ-yə həddindən artıq güvənməmələri barədə xəbərdarlıq edib. GlobalData bildirib ki, texnologiyanın karbon və su tələbləri, qeyri-dəqiq və ya uydurma məlumat riski ilə yanaşı, uyğunluq və reputasiya riskləri yarada və potensial olaraq “yaşıl yuma” ya (greenwashing) töhfə verə bilər. GlobalData müəssisələrə hər bir Sİ tətbiqinin istixana qazı emissiyalarında və ya ekosistemin deqradasiyasında ölçülə bilən azalmalar təmin edib-etmədiyini və onun ekoloji xərclərinin nəzərdə tutulan iqlim faydalarından aşağı olub-olmadığını qiymətləndirməyi tövsiyə edib. McGurk deyib: “Əgər generativ və ya agent Sİ-nin tətbiqi iqlimin azaldılması üçün əhəmiyyətli faydalar verərsə, şirkətlər bu sistemlərdən istifadə nəticəsində yaranan ekoloji zərəri məhdudlaşdırmaq üçün əllərindən gələni etməlidirlər.” O, Sİ-nin ətraf mühitə təsirini məhdudlaşdırmaq üçün daha kiçik dil modelləri, avtomatlaşdırılmış model triajı, karbona həssas hesablama, kənar infrastruktur, emissiya büdcələri, daha yüksək alqoritmik səmərəlilik və təkmilləşdirilmiş məlumat mərkəzi soyutma kimi qoruyucu tədbirlər tövsiyə edib.