İllərdir ki, mühəndislik tələbələrinə yaxşı bir proqram təminatı işi tapmaq istəyirlərsə, məlumat strukturları və alqoritmləri mənimsəmək, layihələr qurmaq, yeni texnoloji bacarıqlar öyrənmək və kodlaşdırma problemlərini tətbiq etmək tövsiyə olunurdu. Lakin 2026-cı ilin kompüter elmləri məzununun Reddit postu bu tövsiyəyə olduqca açıq şəkildə meydan oxudu. Hazırda çoxmillətli bir şirkətdə işlədiyini deyən məzun iddia edirdi ki, kodlaşdırma müsahibələrinə aylarla hazırlaşan və süni intellekt , full-stack inkişafı və süni intellekt agentləri kimi bacarıqları öyrənən tələbələr bəzən iş tapa bilmirdilər, halbuki qiymətləndirmələr və müsahibələr zamanı fırıldaqçılıq edən və ədalətsiz metodlardan istifadə edən namizədlər işə qəbul olunurdular. Onun postu LinkedIn -də bir startap həmtəsisçisinin reaksiyasına səbəb oldu və o, daha dərin bir narahatlığı vurğuladı: “Tələbələr dürüst hazırlığın işə qəbul prosesindən yan keçmə yollarını tapmaqdan daha az faydalı olduğuna inanmağa başlayanda nə baş verir?” “ LeetCode -u unudun, sadəcə necə aldatmağı öyrənin” Reddit istifadəçisi postuna təxribatçı bir təkliflə başladı: tələbələr LeetCode , DSA və yeni texniki bacarıqlara bu qədər vaxt sərf etməyi dayandırmalı və bunun əvəzinə işə qəbul zamanı necə aldatmağı öyrənməlidirlər. O, bəzi namizədlərin onlayn qiymətləndirmələr və müsahibələr zamanı kömək almaq üçün uzaqdan giriş proqram təminatı və süni intellekt alətlərindən istifadə etdiyini iddia etdi. O, həmçinin RustDesk , UltraViewer və Parsec kimi platforma və alətlərə istinad etdi. Postda daha sonra iddia edildi ki, bəzi namizədlər qiymətləndirmələr və müsahibələr zamanı cavablar yaratmaq üçün Copilot kimi süni intellekt köməkçilərindən istifadə edir və müsahibə yardımı göstərən insanlarla əlaqə saxlayırlar. Məzun həmçinin iddia etdi ki, problem namizəd seçildikdən sonra mütləq bitmir. Onun postuna görə, işə qəbul zamanı ədalətsiz metodlardan istifadə edən insanlar şirkət təlim qiymətləndirmələri zamanı da bunu davam etdirə bilərlər. Startap həmtəsisçisi fərqli bir narahatlığı dilə gətirir. LinkedIn reaksiyası diqqəti fırıldaqçılığın özündən işə qəbul prosesi tərəfindən yaradılan stimullara yönəltdi. Startap həmtəsisçisi yazdı ki, Reddit postu gülünc səslənir, lakin bunun potensial olaraq ciddi bir problemə işarə etdiyini iddia etdi. Posta görə, tələbələr DSA öyrənməyə, layihələr inkişaf etdirməyə və süni intellekt bacarıqları qurmağa aylarla vaxt sərf edirlər, halbuki ədalətsiz metodlardan istifadə edən bəzi namizədlər işə qəbul prosesindən daha sürətli keçə bilərlər. Buna görə də narahatlıq sadəcə bəzi namizədlərin fırıldaqçılıq etməsi deyil. Əsas məsələ, dürüst şəkildə hazırlaşan tələbələrin bunu etməklə dezavantajlı vəziyyətə düşdüklərini düşünməyə başlayanda nə baş verməsidir. Həmtəsisçi bunu “yerləşdirmə problemindən etimad problemi nə keçid” kimi təsvir etdi. Niyə bu mübahisə geniş yayılır? Texniki işə qəbul getdikcə onlayn kodlaşdırma testlərinə, avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmələrə və uzaqdan müsahibələrə əsaslanır. Bu sistemlər şirkətlərə çox sayda namizədi qiymətləndirməyə kömək etmək üçün nəzərdə tutulub, lakin onlar həm də şəxsiyyətin yoxlanılması, kənar yardım və namizədin performansının həqiqiliyi ilə bağlı çətinliklər yaradır. Reddit postu bir insanın təcrübəsini əks etdirir və fırıldaqçılığın geniş yayıldığına və ya qanuni hazırlığın artıq namizədlərə iş tapmaqda kömək etmədiyinə dair sübut kimi qəbul edilməməlidir. Həmçinin süni intellekt dən öyrənmək üçün istifadə etmək ilə kənar yardımın qadağan olunduğu bir qiymətləndirmə zamanı süni intellekt dən gizli şəkildə istifadə etmək arasında mühüm fərq var. Süni intellekt alətləri tələbələrə proqramlaşdırma konsepsiyalarını anlamağa, kodu sazlamağa, müsahibə suallarını tətbiq etməyə və layihələr qurmağa kömək edə bilər. Belə alətlərdən işəgötürənin qaydalarına zidd olaraq bir test və ya müsahibə zamanı istifadə etmək isə fərqli bir məsələdir. Kodlaşdırma bacarıqlarının dəyişən dəyəri. Post həmçinin bir çox tələbənin artıq verdiyi bir suala toxunur: texniki bacarıq nə qədər müddət dəyərli qalır? Süni intellekt dəstəkli kodlaşdırma proqram təminatının necə inkişaf etdirildiyini dəyişib. İşəgötürənlər getdikcə sıfırdan kod yazmaqdan daha çox süni intellekt alətləri ilə işləyə bilən, sistemləri anlayan və problemləri həll edə bilən namizədlərlə maraqlanırlar. Bu, DSA və ya proqramlaşdırma əsaslarını mütləq əhəmiyyətsiz etmir. Əksinə, bu, tələbələrin nümayiş etdirməli olduqlarını dəyişir. Namizəddən həlli anlamaq, niyə işlədiyini izah etmək, tələblər dəyişdikdə onu dəyişdirmək və süni intellekt tərəfindən yaradılan kodda səhvləri müəyyən etmək gözlənilə bilər. Bu bacarıqları, namizəd qiymətləndirmə zamanı sadəcə bir cavab əldə etmişsə, müəyyən etmək çətindir. Daha böyük işə qəbul problemi. İşəgötürənlər üçün bu mübahisə başqa bir sualı vurğulayır: onlayn qiymətləndirmə namizədin həqiqətən nə bildiyini etibarlı şəkildə ölçə bilərmi? Şirkətlərin bu problemi həll etmək üçün bir neçə yolu var, o cümlədən canlı kodlaşdırma raundları, əlavə texniki müzakirələr, layihə əsaslı qiymətləndirmələr və sadəcə son cavabları deyil, məntiqi yoxlamaq üçün nəzərdə tutulmuş qiymətləndirmələr. Tələbələr üçün isə Reddit mübahisəsi daha az rahat bir dərs təklif edir. İşə qəbul prosesləri həmişə mükəmməl görünməyə bilər. Bacarıqlar da, xüsusilə texnologiyada, sürətlə dəyişir. Lakin qadağan olunmuş yardımdan istifadə, namizədin işə qəbul zamanı bildiyi görünən şeylə, işə başladıqdan sonra həqiqətən edə biləcəyi şey arasında bir boşluq yarada bilər. Reddit postu, bir iş tapana qədər fırıldaqçılıq etmək üçün qəsdən təxribatçı bir məsləhət kimi yazıla bilərdi. LinkedIn cavabı daha əhəmiyyətli bir suala işarə edir: əgər namizədlər işə qəbul prosesini manipulyasiya etməyin işin özünə hazırlaşmaqdan daha faydalı olduğuna inanmağa başlasalar, problem artıq fərdi müsahibələrlə məhdudlaşmır. Bu, tələbələr, işə qəbul edənlər və işəgötürənlər arasında etimadı sarsıda bilər.