HANGZHOU, CN / ACCESS Newswire / 28 sentyabr 2026 / Sentyabrın 25-də Çində keçirilən 5-ci Qlobal Rəqəmsal Ticarət Sərgisi zamanı Diagens Technology Co., Ltd. ( 2526. HK , Diagens‑B , " Diagens Tech ") tərəfindən təşkil edilən və "Tibb Süni İntellektinin Növbəti Onilliyi" mövzusunda olan 2026-cı il Tibb Süni İntellekti Festivalı futurist və Wired jurnalının təsisçi baş redaktoru Kevin Kelly ilə Diagens Tech -in təsisçisi və İdarə Heyətinin sədri Dr. Ning Sonq u bir araya gətirdi. İkisi tibbi süni intellektin sənayeləşməsi, klinisistlər və süni intellekt arasında gələcək əlaqə, texnoloji innovasiya və növbəti nəsil imkanları müzakirə etdilər. Söhbət bir əsas sual üzərində cəmləşdi: süni intellektin səhiyyədə tətbiqi möhkəmlənmiş bir tendensiyaya çevrildikcə, növbəti mərhələ təkcə modelin performansından deyil, həm də tibbi süni intellektin davamlı istehsalından, klinisist-süni intellekt əlaqələrinin yenidən formalaşdırılmasından və texnologiyanın daha geniş klinik praktikaya inteqrasiyasından asılıdır. Müzakirə tibbi süni intellektin inkişaf edən mənzərəsini, "süni intellekt tibb edir, insanlar həkimlik edir", süni intellekt dövründə innovasiya, seçim və öyrənməni əhatə etdi və nəticədə insanların, texnologiyanın və sənayenin necə əməkdaşlıq edə biləcəyini araşdırdı. I. Tibbi Süni İntellektin Növbəti Mərhələsi: Tək Bir Modelə Sahib Olmaqdan Davamlı Süni İntellekt Yaratma Qabiliyyətinə Sahib Olmağa. Kevin Kelly süni intellekt və səhiyyənin inteqrasiyasını qaçılmaz adlandırdı. Onun fikrincə, süni intellektin tibbə daxil olması dönməz bir tendensiyadır və Diagens Tech tibbi diaqnoza vahid yanaşma tətbiq edən ilk şirkətlərdən idi. Süni intellektin daha sürətli, daha etibarlı və daha dəqiq yerinə yetirə biləcəyi vəzifələr tədricən süni intellektə həvalə ediləcəkdi. Süni intellektin səhiyyədə tətbiqinin qaçılmaz olduğu nəzərə alınaraq, növbəti sual ortaya çıxdı: tibbi süni intellekt nəticədə vahid bir "ən yaxşı cavabda" birləşəcəkmi? Dr. Sonq əks fikirdə idi. O qeyd etdi ki, eyni xəstəlik, xəstə və tibbi görüntü üçün belə, şərhlər xəstəxanalar, klinisistlər və regionlar arasında fərqlənə bilər. Tibbdəki bu daxili müxtəlifliyə görə, Dr. Sonq tibbi süni intellektin gələcəyinin tək bir həll yolu ilə deyil, müxtəlif ekosistemlə xarakterizə olunmalı olduğunu müdafiə etdi. Onun baxışında, hər bir mütəxəssis radioloq Diagens Tech -in tibbi görüntüləmə üçün özünün inkişaf etdirdiyi iMedImage® əsas modelinə əsaslanaraq öz AI Copilot -unu öyrədə bilərdi. Süni intellekt köməkçisi hər kəsi üçüncü tərəflər tərəfindən əvvəlcədən qurulmuş bir ümumi süni intellekt sisteminə güvənməyə məcbur etmək əvəzinə, klinisistin unikal klinik təcrübəsini mənimsəyəcəkdi. Kevin Kelly dərhal cavab verdi ki, fərdi xəstəxanalar və klinisistlər üçün qurulmuş fərdiləşdirilmiş tibbi görüntüləmə və diaqnostika imkanları böyük əhəmiyyət kəsb edəcəkdir. Klinisistlər təbii olaraq bir qədər fərqli müşahidə perspektivlərinə malikdirlər və bu nüanslar onların müvafiq AI Copilot -unda əks oluna bilər. Kelly -nin fikrincə, proqram təminatı daim yenidən yazılmalı, alqoritmlər inkişaf etməli və süni intellekt dövründə süni intellekt yenidən öyrədilməlidir. Buna görə də, bir şirkətin əsl uzunmüddətli aktivləri tək bir qabaqcıl proqram platforması və ya alqoritm deyil, yeni proqram təminatı, alqoritmlər və süni intellekt sistemlərini davamlı olaraq yaradan proses ola bilər. Bu "proses" Diagens Tech -in tibbi görüntüləmə süni intellekt tədqiqatı və istehsalı üçün sürətləndirici olan iMedLoop™ platformasında təcəssüm olunmuşdur. iMedImage® əsas modelinə əsaslanaraq, o, çoxmodallı intellektual annotasiya və məlumat yaratma iş sahəsi olan iMedStudio™ -nu; model təlimi və yerləşdirmə platforması olan iMedMaaS® -ı; və vahid qiymətləndirmə çərçivəsi olan DoctorBench® -i birləşdirir. O, bütün prosesi əhatə edir: məlumat yaratma, model təlimi, standartlaşdırılmış qiymətləndirmə, buraxılış, yerləşdirmə və tətbiq rəyi. Bu, tibbi görüntüləmə məlumatlarının dövriyyəsini yaradır: daha geniş real dünya tətbiqi modelin imkanlarını davamlı olaraq artırmaq üçün daha yüksək keyfiyyətli real dünya məlumatları və rəylər yaradır. Daha qabiliyyətli modellər isə daha çox ixtisasları, vəzifələri və klinik ssenariləri dəstəkləyir, özünü gücləndirən bir dövr yaratmaq üçün yeni məlumatlar və rəylər yaradır - modellər nə qədər çox yerləşdirilsə, bir o qədər qabiliyyətli olurlar və daha böyük qabiliyyət öz növbəsində daha geniş tətbiqi təmin edir. II. Süni İntellekt "Tibb"i İdarə Etdikdə: Klinisistlərin Dəyərinin və Səhiyyənin Sərhədlərinin Yenidən Müəyyənləşdirilməsi Süni intellekt tibbi məlumatların işlənməsi və diaqnostika vəzifələrinin artan hissəsini öz üzərinə götürdükcə, klinisistlərin rolu necə inkişaf edəcək? Kevin Kelly öz qərarını verdi: "Süni intellekt tibb edir, insanlar həkimlik edir." O qeyd etdi ki, insanlar artıq klinisistə müraciət etməzdən əvvəl süni intellektlə məsləhətləşirlər. Hətta etibarlı həkimləri olan xəstələr də ani cavabları üçün əvvəlcə süni intellektdən məlumat axtarırlar - bu, gələcək ssenari deyil, mövcud reallıqdır. Lakin tibbi məlumatlara çıxış heç vaxt klinisistə müraciət etməyə bərabər deyil. Diaqnostika və bilikdən əlavə, insanlara empatiya, müdriklik, məsləhət, dəstək və mühakimə lazımdır. Xəstələr bəzən kiminsə əllərini tutmasına, müalicə prosesində onlara rəhbərlik etməsinə və dərmanlara və sağlamlıq üçün kritik davranışlara riayət etməyə təşviq etməsinə ehtiyac duyurlar. Buna görə də, süni intellekt tibb işinin daha çox hissəsini öz üzərinə götürdükcə, klinisistlər həkimlik işinə daha çox vaxt ayıra bilirlər. Dr. Sonq daha sonra müzakirəni növbəti nəslə yönəltdi. Bugünkü böyüklər üçün süni intellekt yeni bir texnologiyadır. Lakin gənc nəsil süni intellektin həmişə mövcud olduğu bir dünyada böyüyür. Süni intellekt təbii bir yoldaş kimi qəbul ediləcəkmi? Əgər onlar süni intellekt tərəfindən yaradılan sağlamlıq məsləhətlərinə daha çox etibar edərlərsə, klinisistlər tərəfindən göstərilən humanist qayğıdan nə kimi gözləntiləri olacaq? Kelly kalkulyator analoqiyası ilə cavab verdi. Bu gün insanlar kalkulyatordan istifadə edərkən nəticəyə nadir hallarda şübhə edirlər. O, tibbi süni intellekt kifayət qədər dəqiqlik və etibarlılığa nail olduqdan sonra insanların oxşar etibar inkişaf etdirə biləcəyinə və artıq şüurlu şəkildə süni intellektə etibar edib-etməyəcəklərini sorğulamayacaqlarına inanırdı. Lakin o, tez əlavə etdi: səhiyyə sadəcə dəqiqlikdən daha çoxunu tələb edir. İnsanlar ilham istəyirlər. Bizə daha yaxşı olmağımıza kömək edəcək kimsə lazımdır. Bizə psixoloji dəstək lazımdır ki, bizi bu yolda istiqamətləndirsin. Gənc nəsil tibbi süni intellektin nəticələrinə etibar edə bilər, lakin insan ehtiyacları məlumat və diaqnozdan çox kənara çıxır. Auditoriya tibbi süni intellekt dövründə kimin ən çox faydalanacağını soruşduqda, Kevin Kelly ilk olaraq cavab verdi: "Nəticədə xəstələrdir." Dr. Sonq fərqli bir perspektiv təqdim etdi. O bildirdi ki, növbəti beş-on il ərzində irəliyə baxarkən, insanları klinisistlər, xəstələr və ya tədqiqatçılar kimi rollarına görə seqmentləşdirməkdənsə, daha geniş əhaliyə diqqət yetirmək daha yaxşıdır. Ən varlı qruplar süni intellekt olmadan da qıt, yüksək keyfiyyətli qayğıya çıxışa malikdirlər. Süni intellektin real təsir göstərə biləcəyi yer məhdud səhiyyə resurslarının səmərəliliyini və əhatə dairəsini artırmaq, əhali səviyyəsində sağlamlıq nəticələrini yaxşılaşdırmaqdır. "Bu sənayenin ən böyük dəyəri," Dr. Sonq dedi, "dar bir qrupu dəstəkləməkdə deyil, daha böyük, daha geniş bir əhaliyə fayda verməkdədir - və biz ardıcıl olaraq buna nail olmağa çalışmışıq." Bu, "süni intellekt tibb edir, insanlar həkimlik edir" anlayışına daha dərin kontekst verdi. Diagens Tech üçün əsas modellər və sənayeləşdirilmiş sistemlər nəticədə daha çox süni intellekt sistemi istehsal etməkdən daha çox şeydir. Onlar qıt yüksək keyfiyyətli tibbi imkanları daha çox insana daha yüksək səmərəliliklə çatdırmağı, inklüziv tibbi süni intellekti inkişaf etdirməyi hədəfləyirlər. III. Cavablar Asanlıqla Əlçatan Olduqda: Süni İntellekt Dövründə Əsas Bacarıqlar kimi Mühakimə, Öyrənmə və Yaratma Süni intellekt cavablar yaratmaqda getdikcə daha bacarıqlı olduqca, innovasiyanın necə baş verdiyini dəyişdirəcəkmi? Kevin Kelly -nin inancı budur ki, süni intellekt bütün səhiyyə sektorunda, xüsusilə tibbi görüntüləmədə əhəmiyyətli innovasiyalar gətirəcək və bu dəyişiklik böyük sürətlə baş verir. Süni intellekt daha ucuz və daha əlçatan olduqca, daha geniş tibbi cihazlara və tətbiqlərə inteqrasiya olunacaq. Lakin o, iki növ innovasiya arasında fərq qoydu. Birincisi, süni intellektin artıq çox yaxşı yerinə yetirdiyi rutin innovasiya və tədrici təkmilləşdirmələrdən ibarətdir. İkincisi, nadir hallarda aşkar cavablardan, lakin gözlənilməz, hətta dağıdıcı ideyalardan yaranan sıçrayışlı innovasiyadır. Bu növ innovasiya çətin olaraq qalır və hələ də insanlara əsaslanır. Kevin Kelly qeyd etdi ki, süni intellekt tərəfindən yaradılan nəticələr tez-tez bir növ "konsensus"u əks etdirir. Əsl innovasiya isə bəzən insanların konsensusdan kənar ideyaları araşdırmasını tələb edir. Klinisistlər süni intellektin qiymətləndirməsinin mövcud konsensusla uyğun gəldiyini qəbul edə bilər, eyni zamanda fərdi xəstə haqqında öz anlayışlarına əsaslanaraq alternativ hipotezlər və mühakimələr formalaşdıra bilərlər. Onun fikrincə, konsensusdan kənar eksperimentlər innovasiyanın yarana biləcəyi yerdir. Dr. Sonq tamamilə razılaşdı. Söhbət süni intellekt dövründə tələb olunan bacarıqlara yönəldikdə, Dr. Sonq üç əsas sütunu qeyd etdi: birincisi, yaxşı suallar vermək; ikincisi, qərarlar qəbul etmək; üçüncüsü, əzmkarlıq. O, xüsusilə üçüncü məqamı vurğuladı: çətinliklər və uğursuzluqlar arasında davam etmək və sadiq qalmaq qabiliyyəti. Bu, təkcə gənclərə deyil, süni intellekt dövründə yaşayan hər kəsə aiddir. Sual vermə, qərar qəbul etmə və əzmkarlıq mövzuları sonrakı müzakirənin əsasını təşkil etdi. Bilik əldə etmə maneələri sürətlə aradan qalxdıqca və insanlar getdikcə daha çox məlumat və imkanlara çıxış əldə etdikcə, seçim özü bir yükə çevrilirmi? Süni intellekt bu dilemmanı həll etməyə kömək edə bilərmi? Kevin Kelly bunu "seçim paradoksu" adlandırdı. Seçimlər müəyyən bir həddi aşdıqda, qərar qəbul etmək çətinləşir. Bəzən onlarla imkanı dördə endirmək hərəkəti sadələşdirir. İnsanlar artıq bu məqsədlə süni intellektdən istifadə edirlər: uzun bir görməli yerlər siyahısından boğularaq, süni intellektdən "Nə görməli və nə etməliyəm?" soruşurlar və süni intellekt bir çox imkanı qısa bir siyahıya endirməyə kömək edir. Süni intellekt məlumatlara çıxışı genişləndirsə də, insanlara seçimləri sadələşdirməyə də kömək edir. Bu o demək deyil ki, insanlar seçim aktını süni intellektə həvalə edirlər. Əksinə, maşınlar cavablar və seçimlər yaratmaqda daha bacarıqlı olduqca, bəşəriyyətin mənalı suallar vermək, nəyi seçməyə dəyər olduğunu mühakimə etmək və qərarlar üçün məsuliyyət daşımaq qabiliyyəti getdikcə daha kritik olur. Tibbi süni intellektin növbəti onilliyi haqqında söhbət öyrənməyə qayıtdı. Kevin Kelly gələcək üçün ən vacib bacarıqlardan birinin "öyrənməyi öyrənmək" olduğunu müdafiə etdi. Texnologiya o qədər sürətlə inkişaf edir ki, gələcəkdə tələb olunan bir çox bacarıq üçün hələ heç bir tədris proqramı yoxdur, bu da öyrənməyi öyrənmə qabiliyyətini getdikcə daha vacib edir. Nəticədə, öyrənmə getdikcə iş yerində baş verəcək. Diagens Tech kimi təşkilatlar gələcəkdə daha çox "məktəblər"ə bənzəyəcək. Yeni süni intellekt sistemləri ilə işləmək üçün bir çox bacarıq hələ mövcud universitet proqramları tərəfindən əhatə olunmur, lakin müəssisələr artıq bu imkanlara malik istedadlara ehtiyac duyurlar. Buna görə də, şirkətlər istedadın inkişafı və təhsilində iştirak edirlər. Dr. Sonq razılaşdı. O qeyd etdi ki, şirkətlər daim belə istedadlara ehtiyac duyurlar, lakin bu bacarıqlara malik kifayət qədər məzun tapa bilmirlər. Buna görə də, "Niyə onları özümüz öyrətməyək?" 2026-cı ilin sentyabrında Diagens Tech və Honq Konq Politexnik Universiteti süni intellekt dövrü üçün istedad yetişdirmək məqsədilə Süni Ümumi İntellekt və Tibbi Tətbiqlər üzrə Birgə Laboratoriyalarını işə saldılar. Kevin Kelly daha sonra İnternetin ilk günlərində Wired -dəki təcrübəsini xatırladı. O zaman İnternet hələ yeni idi; heç bir rəsmi təlim proqramı yox idi və demək olar ki, heç kim tam "İnternet bacarıqları"na malik deyildi. Onlar gəncləri işə götürdülər və yeni imkanlar yaratmaq üçün onlarla birlikdə öyrəndilər, faktiki olaraq "İnterneti birlikdə icad etdilər". Mövcud texniki bacarıqlara üstünlük verməkdənsə, onlar qabiliyyətə, münasibətə və xarakterə dəyər verdilər. Gələcək davamlı yeni modellər axınından daha çoxunu gətirəcək. Yeni nəsil klinisistlər, mühəndislər və gənclər yeni biliklər öyrənəcək, yeni suallar qaldıracaq və bu gün mövcud olmayan imkanları birlikdə yaradacaqlar. Süni intellekt getdikcə daha mürəkkəb vəzifələrin öhdəsindən gəlməyə qadir olduğunu dəfələrlə sübut etmişdir. Qarşıdakı onillikdə əsas sual necə olmaqdan uzaqlaşa bilər.