TIS şirkəti süni intellektə (AI) əsaslanan nağd pul proqnozlaşdırma sistemlərinin daxili qurulmasının həqiqi xərcləri ilə bağlı yeni bir araşdırma yayımlayıb. Bu araşdırma, xəzinədarlıq komandalarının maliyyə proqnozlaşdırmasını təkmilləşdirmək və daha sürətli, əsaslı likvidlik qərarları qəbul etmək üçün artan təzyiq altında olduğu bir dövrdə xüsusilə aktuallıq kəsb edir. Süni intellektin bu sahədə təmin edə biləcəyi dəqiqlik və anlayış, şirkətlər üçün əhəmiyyətli üstünlüklər vəd edir. Lakin, AI imkanlarının tətbiqi şirkətləri yeni bir texnoloji qərar qarşısında qoyur: bu imkanları daxili olaraq qurmaq, yoxsa məqsədyönlü şəkildə hazırlanmış texnologiyaya investisiya etmək. Daxili quruculuq yanaşması, şirkətlərə daha çox nəzarət , fərdiləşdirmə və mövcud İT resurslarından istifadə etmək imkanı təklif edə bilər. Bu, xüsusilə unikal tələbləri olan və ya mövcud sistemlərlə sıx inteqrasiyaya ehtiyac duyan şirkətlər üçün cəlbedici görünə bilər. Bununla belə, TIS-in araşdırması göstərir ki, ilkin quruculuq prosesi ümumi xərclərin yalnız bir hissəsidir. Daxili həllərin uzunmüddətli saxlanması , yenilənməsi və təkmilləşdirilməsi ilə bağlı əlavə xərclər və resurs tələbləri tez-tez nəzərə alınmır. Bu, şirkətlərin nağd pul proqnozlaşdırması üçün AI həllərini seçərkən yalnız ilkin investisiya xərclərini deyil, həm də davamlı əməliyyat xərclərini və potensial riskləri də qiymətləndirmələrinin vacibliyini vurğulayır. Araşdırma, bu qərarın qəbul edilməsində şirkətlərə daha əhatəli bir perspektiv təqdim etməyi hədəfləyir.