Jellyfish , aparıcı Proqram Mühəndisliyi Kəşfiyyatı və Süni İntellekt Təsir Platforması, süni intellekt mühəndislik alətlərinin təsirini ölçməyə kömək edəcək hərtərəfli funksiyalar dəstini elan edib. Bu yeniliklər, Jellyfish -in ilk AI Impact Week tədbirində təqdim olunaraq, mühəndislik komandalarına süni intellektin tətbiqindən daha artığını görməyə, təşkilatların süni intellektlə necə dəyişdiyini anlamağa və bu investisiyaların biznes üçün dəyər yaradıb-yaratmadığını müəyyən etməyə imkan verir. Jellyfish -in baş icraçı direktoru Andrew Lau qeyd edib ki, proqram təminatının inkişaf prosesi süni intellekt tərəfindən dəyişməyə davam edir və sənayenin standart ölçüləri, alətləri və prosesləri bu tempə çatmaqda çətinlik çəkir. O əlavə edib ki, platformaları mühəndislik rəhbərlərinə süni intellektə əsaslanan SDLC -də nələrin baş verdiyini, tətbiqdən məhsuldarlığa, xərclərdən investisiyanın geri qaytarılmasına ( ROI ) qədər hər şeyi anlamağa imkan verir. Ən əsası, platforma sənaye ilə birlikdə inkişaf etmək və hər yeni alət, model buraxılışı və iş axını ilə ayaqlaşmaq üçün nəzərdə tutulub. Yeni funksiyalar arasında həyat dövrü tədqiqatçısı, süni intellekt bacarıqlarının mənimsənilməsinin ölçülməsi və süni intellekt xərclərinin işə aid edilməsi yer alır. Jellyfish artıq mühəndislik yığımından siqnalları qəbul edərək, rəhbərlərə insan işini, süni intellekt dəstəkli insan işini və tam avtonom agent fəaliyyətini yanaşı görməyə imkan verir. Daxko şirkətinin mühəndislik üzrə vitse-prezidenti Bill Pawlikowski , Jellyfish -in yeni süni intellekt funksiyalarının Jira , Cursor və GitLab anbarlarında mövcud olan məlumatları sintez etmək və sual vermək imkanı verdiyini bildirib. Jellyfish -in mühəndislik üzrə baş vitse-prezidenti Adam Ferrari , platformanın süni intellektə əsaslanan məlumat bazası üzərində yenidən qurulduğunu və mühəndislik analitikasından daha artığını təklif edərək, Ar-Ge rəhbərlərinə süni intellekt təcrübələrini dərindən anlamağa, ölçməyə və dəyişdirməyə kömək etdiyini vurğulayıb. Bir çox mühəndislik təşkilatı hələ də qiymət modellərindəki və xərc hesabatlarındakı fərqlər səbəbindən süni intellekt alətlərinə xərcləri izləməkdə çətinlik çəkir. Jellyfish , mühəndislik təşkilatlarına bütün süni intellekt xərclərini bir yerdə görməyə imkan verir, buna API tərəfindən bildirilən və telemetriya tərəfindən bildirilən xərclər arasındakı uyğunlaşma da daxildir. Jellyfish -in məhsul rəhbəri Krishna Kannan , süni intellekt inqilabının iki ildən çox müddətdən sonra belə, Ar-Ge komandalarının süni intellekt investisiyalarının özünü doğrultduğunu sübut etməkdə çətinlik çəkdiyini qeyd edib. O əlavə edib ki, mühəndislik rəhbərlərinə daha çox hesabat deyil, fəaliyyətə keçirilə bilən anlayışlar lazımdır. Jellyfish -in süni intellekt funksiyaları dəsti komandaların bu gün harada və necə dəyər yaratdığına dair qəti cavablar vermək üçün yaradılıb. Jellyfish -in üç günlük virtual tədbiri olan AI Impact Week , oktyabrın 7-də yeni funksiyaların canlı demolarını əhatə edib və oktyabrın 8-də AWS , Linear , IBM , Slalom və CFGI kimi şirkətlərin rəhbərlərinin iştirakı ilə müzakirələrlə başa çatıb. Jellyfish , DraftKings , Box və Blue Yonder kimi şirkətlərə süni intellektdən istifadə edərək proqram təminatının hazırlanma üsulunu dəyişdirməyə kömək edir. Şirkət sənayenin ən dərin mühəndislik məlumatlarını kontekstlə zəngin kəşfiyyatla birləşdirərək, Ar-Ge təşkilatlarına təsiri nəyin yaratdığını anlamağa, sübut olunmuş sənaye ən yaxşı təcrübələrini mənimsəməyə və süni intellektin tətbiqi, planlaşdırılması, çatdırılması və mühəndislik performansında daha ağıllı qərarlar qəbul etməyə kömək edir. Mənbələr: www.prnewswire.com