Robototexnika sahəsi dərin öyrənmə dövrünə qədəm qoyarkən, Mecka AI şirkəti bu sahədəki inkişafı sürətləndirmək üçün Sequoia və Nvidia kimi nüfuzlu investorların diqqətini cəlb edib. Şirkətin yanaşması ənənəvi robototexnikanın əsas çətinliklərindən biri olan ümumiləşdirmə qabiliyyətsizliyini aradan qaldırmağa yönəlib. Real dünya dəyişkən işıq şəraiti, səs-küy və obyektlərlə qarşılıqlı əlaqədəki incəliklər kimi xaosla dolu olduğundan, robotların bu mühitdə effektiv fəaliyyət göstərməsi üçün fizikanı dərindən anlaması vacibdir. Mecka AI -nin qurucusu Ed -in qeyd etdiyi kimi, yeni dərin öyrənmə dövründə uğur qazanmaq üçün üç əsas elementə ehtiyac var: hesablama gücü , alqoritmlər və məlumatlar . Şirkət, fiziki dünyanı rəqəmsallaşdırmaq üzərində işləyir. Bu, obyektlərlə qarşılıqlı əlaqə zamanı tətbiq olunan təzyiq miqdarı, bir fincanın düşdükdə necə parçalanacağı və parçaların hara yayılacağı kimi detallı məlumatları əhatə edir. Bu “təsəvvür” robotlar üçün rəqəmsallaşdırılmağa çalışılan məlumatları təşkil edir. Şirkət, məlumatların əldə edilməsi prosesində sintetik məlumatların böyük rolunu vurğulayır. Real dünya məlumatlarını toplamaq çətin olduğundan, Mecka AI bu boşluğu doldurmaq üçün müxtəlif üsullardan istifadə edir. AlphaGo nümunəsi ilə müqayisə edildikdə, AlphaGo -nun bütün dünyası oyunun qaydaları ilə məhdudlaşdığı halda, fiziki dünyanın tamamilə qaydalara çevrilməsi hələ uzun bir yol tələb edir. Bu səbəbdən, mükəmməl bir dünya modeli və ya simulator yaratmaq üçün sintetik məlumatlara ehtiyac duyulur. Mecka AI -nin iş modeli robototexnikanın üç əsas sahəsini əhatə edir: aparat təminatı , proqram təminatı və əməliyyatlar . Şirkət ilk növbədə, dünyadakı məlumatları sensorlaşdırmaq üçün aparat təminatının mövcudluğunu təmin edir. Məsələn, bir fincanı tutarkən, qapı dəstəyini açarkən və ya bir şüşəni bükərkən neçə Nyuton təzyiq tətbiq olunduğunu ölçən sensorlar yaradır. Bu sensorlar mövcud olmadıqda, Mecka AI onları dizayn edir, istehsal edir və geniş miqyasda istehsal edir. İkinci əsas sahə isə əməliyyatlardır. Şirkət müxtəlif ssenarilərdə və fərqli biznes növlərində fəaliyyət göstərmək üçün beynəlxalq səviyyədə logistika və paylama işlərini həyata keçirir. DoorDash -ın qurucusu Tony Xu kimi şəxslərin dəstəyi də şirkətin bu sahədəki gücünü göstərir. Şirkət, əhəmiyyətli miqdarda kapital cəlb etməsinə baxmayaraq, hələ yolun əvvəlində olduğunu bildirir. Tesla -nın avtonom idarəetməni həll etmək üçün on il sərf etdiyini nəzərə alsaq, robototexnika sahəsində daha çox sərbəstlik dərəcəsi (məsələn, insan əlindəki onlarla oynaq hərəkəti) olduğundan, bu sahədəki məlumat miqyası daha böyükdür. Mecka AI -nin prioritetləri arasında işçi heyətinin genişləndirilməsi və miqyasın artırılması yer alır ki, bu da robototexnika sahəsindəki inkişafı sürətləndirməyə imkan verəcək. Mənbələr: finance.yahoo.com