Yeni araşdırmalar müəyyən edib ki, birbaşa insan müdaxiləsi olmadan zəncirüstü əməliyyatları planlaşdıran, qərar verən və icra edən avtonom agentlər, proqram sistemləri, indi zəncirüstü fəaliyyətin 19%-dən çoxunu təşkil edir. Lakin bu agentlər müəyyən tapşırıqlarda insanları üstələsələr də, DWF Ventures -in cümə axşamı dərc etdiyi hesabatına görə, açıq ticarətdə 5-ə 1 nisbətində uduzurlar. Mərkəzləşdirilməmiş maliyyə də (DeFi) bu agentlər kredit protokollarında gəlir strategiyalarını idarə edir, likvidliyi tənzimləyir, portfelləri yenidən balanslaşdırır və ticarətləri icra edir. Tədqiqata görə, agentlər tərəfindən idarə olunan mövqelərdə kilidlənmiş ümumi dəyər 39 milyon dolları keçib, əksər tətbiqlər hələ də ilkin sınaq mərhələsindədir. Bir nümunədə, avtonom maliyyə protokolu Giza -nın ARMA agenti, ən yaxşı faiz dərəcələrini əldə etmək üçün stabilkoinləri kredit platformaları arasında hərəkət etdirərək, istifadəçilərə ildə 9.75% qazandırıb ki, bu da Aave və Morpho kimi digər mərkəzləşdirilməmiş maliyyə protokollarının gəlirlərini üstələyir. Lakin tapşırıq çətinləşdikcə bu mənzərə dəyişir. tradexyz tərəfindən keçirilən səhm ticarəti müsabiqəsində ən yaxşı insan ən yaxşı agenti 5 dəfədən çox üstələyib. nof1 tərəfindən aparılan aparıcı Süni İntellekt modelləri arasında ayrı bir müsabiqə göstərdi ki, yeddidən yalnız üçü hər ticarətdən qazanc əldə edə bilib. Süni İntellekt Agentləri nədir? Avtonom Proqramlar Kriptonu necə dəyişdirir? DWF Labs -ın investisiyalar üzrə baş əməkdaşı Xin Yi Lim Decrypt -ə bildirib ki, “Agentlər vəziyyət aydın müəyyən edilmədikdə çətinlik çəkirlər”, lakin “məqsəd dar olduqda və parametrlər tez-tez dəyişmədikdə” uğur qazanırlar. Lim izah edib ki, kapitalı ən yüksək mövcud gəlirləri əldə etmək üçün kredit protokolları arasında hərəkət etdirmə praktikası olan gəlir optimallaşdırılması, agentlər üçün erkən sınaq meydanına çevrilməsinin səbəblərindən biridir. Lim deyib: “Agentlər məqsəd dar olduqda və parametrlər tez-tez dəyişmədikdə uğur qazanırlar, buna görə də gəlir optimallaşdırılması işləyir.” “Agentlər real vaxt məlumatlarını əsaslandırıb uyğunlaşana qədər, bazar dəyişdikdə və şərtlər qeyri-müəyyən olduqda reaksiya verə bilməyəcəklər.” Bu sahədəki tərtibatçılar bu narahatlığı təkrarlayır. MoonPay -in baş mühəndisi Neeraj Prasad Decrypt -ə verdiyi müsahibədə bildirib ki, agent insandan “bütün kontekst və alətlər verildikdə” daha qabiliyyətli ola bilər. Lakin o, xəbərdarlıq edib ki, “agentlərin həm daha səriştəli, həm daha çalışqan, bəzi hallarda isə zərərli olduğu açıq-aşkardır.” Hələ erkən. Bu tapıntılar Ethereum tərtibatçılarının agentlər üçün mürəkkəb zəncirüstü tapşırıqları idarə etməyi asanlaşdırmaq üçün çalışdığı bir vaxta təsadüf edir. Bu ayın əvvəlində, agentlərə mərkəzləşdirilməmiş maliyyə protokollarında bir anda bir neçə əməliyyat aparmağa imkan verəcək yeni bir standart Biconomy mərkəzləşdirilməmiş ötürücü şəbəkəsi tərəfindən təklif edildi və Ethereum Fondu tərəfindən dəstəkləndi.