Microsoft və Keppel rəhbərləri bildirirlər ki, süni intellekt bumu enerji və məlumat mərkəzlərinə investisiyalara yeni yanaşmaları zəruri edir. Süni intellekt saniyələr ərzində inkişaf etsə də, onu gücləndirmək üçün lazım olan enerji sistemlərinin qurulması onilliklər çəkə bilər – bu uyğunsuzluq qlobal süni intellekt bumunun ən böyük məhdudiyyətlərindən birinə çevrilir. Keppel -in məlumat mərkəzləri üzrə baş icraçı direktoru Vonq Vay Menq (Wong Wai Meng) qeyd edib ki, sənaye bu böyüməni davamlı şəkildə necə təmin etmək sualını həll etməzdən əvvəl belə, şirkətin gördüyü süni intellektlə bağlı tələbatı ödəmək üçün qlobal miqyasda kifayət qədər enerji sistemi yoxdur. O, Microsoft Asia -nın korporativ vitse-prezidenti və baş texnologiya direktoru Mark Souza (Mark Souza) ilə söhbət zamanı deyib: “Enerji sisteminin qurulması onilliklər çəkir, lakin süni intellekt, innovasiya və bulud... saniyələr ərzində inkişaf edir”. Onlar cümə günü (9 oktyabr) Marina Bay Sands Expo və Konqres Mərkəzi ndə, Shell -in 135 illik yubiley tədbirləri çərçivəsində keçirilən Shell -in “Powering Progress Together Forumu”nda çıxış ediblər. Müzakirəni Sinqapur dakı Shell Şirkətləri nin sədri Av Kah Penq (Aw Kah Peng) idarə edib və söhbəti texnologiya ilə enerji arasında getdikcə daha sıx əlaqə ətrafında qurub. O, qeyd edib ki, Microsoft və Keppel -in məlumat mərkəzi biznesi enerji tədbirində dərhal ağıla gəlməsə də, “enerji bu yığının ilk qatıdır”. Sinqapur un uğur hekayəsini formalaşdıran beş onillik ərzindəki mühüm məqamlar və hadisələr – başlıqlarımız vasitəsilə təqdim olunur. Panellistlər bildiriblər ki, problem süni intellektin onu dəstəkləyən fiziki infrastrukturdan qat-qat sürətli inkişaf etməsidir. Məlumat mərkəzləri üçün bu, elektrik enerjisindən kənara çıxır. Vonq deyib ki, su, şəbəkə bağlantısı, torpaq və maliyyələşdirmə də artan hesablama gücü ilə ayaqlaşmalıdır. O, bu sistemlərin artıq təcrid olunmuş şəkildə planlaşdırıla bilməyəcəyini iddia edib. O, bildirib ki, süni intellekti dəstəkləyən infrastruktur enerji və sudan tutmuş məlumat mərkəzlərinə, çiplərə, tətbiqlərə və nəticədə süni intellekt modelləri tərəfindən yaradılan tokenlərə qədər bir-biri ilə əlaqəli bir yığın kimi nəzərdən keçirilməlidir. Lakin hazırda “hər bir hissə əsasən öz... silosundadır”, o deyib. Bu gərginlik artıq hökumətlərin məlumat mərkəzlərinin böyüməsinə yanaşmasını formalaşdırır. Vonq bildirib ki, müxtəlif ölkələrdə tənzimləyicilər məlumat mərkəzi operatorlarından və süni intellekt şirkətlərindən getdikcə daha çox ev təsərrüfatlarına və digər sənayelərə xidmət edən elektrik şəbəkələrinə tamamilə etibar etmək əvəzinə “öz enerjilərini gətirmələrini” tələb edirlər. O, bu prinsipin başa düşülən olduğunu, lakin əlavə enerjini təmin etmək üçün lazım olan infrastrukturun da qurulmalı olduğunu əlavə edib. Məsələn, qaz həllin bir hissəsidirsə, kifayət qədər yanacaq təchizatı və boru kəməri gücü olmalıdır, o deyib. Vonq əlavə edib ki, siyasətçilər buna görə də enerji infrastrukturunun məlumat mərkəzlərinin tələbatı ilə birlikdə necə inkişaf edəcəyi barədə daha irəli düşünməlidirlər. Souza da oxşar şəkildə iddia edib ki, istehlakçılar yeni məlumat mərkəzlərinin yaratdığı əlavə enerji xərclərini çəkməməlidirlər. O, Microsoft -un yanaşması haqqında deyib: “Məlumat mərkəzi qurduğumuz zaman əlavə xərcləri öz üzərimizə götürəcəyik – bunu istehlakçıya və qurduğumuz icmalara yükləməyəcəyik”. Souza əlavə edib ki, məlumat mərkəzləri quran şirkətlər, iş yerləri, təhsil və investisiyalar vasitəsilə onları qəbul edən icmaların faydalanmasını təmin etmək məsuliyyətini də daşıyırlar. O, enerji məhdudiyyətinin daha çətin olaraq qaldığını bildirib. Süni intellekt çipləri əhəmiyyətli dərəcədə daha çox enerji tələb edir, dəstəkləyici soyutma infrastrukturu isə ümumi elektrik tələbatını artırır. Souza deyib ki, süni intellekt infrastrukturu üçün tələbat artıq təklifi üstələyir, texnologiya şirkətləri müştərilərə ehtiyac duyduqları gücü, yeri və hesablama qabiliyyətini təmin etmək üçün “milyardlarla və milyardlarla dollar” xərcləyirlər. “Bu yığılma bir neçə il davam edəcək”, o deyib. Buna baxmayaraq, süni intellektlə bağlı enerji tələbatının artması da həllin bir hissəsi ola bilər, Vonq deyib. O qeyd edib ki, yeni enerji sistemləri investisiyaları dəstəkləmək üçün böyük və etibarlı müştərilərə ehtiyac duyur. Tarixən bu miqyas hökumət siyasətindən və ya böyük kommersiya istifadəçilərindən gələ bilərdi. O, bildirib ki, süni intellekt indi yeni enerji infrastrukturuna investisiyaları özü dəstəkləyə biləcək səviyyədə tələbat yaradır. O, əlavə edib: “Heç vaxt süni intellektdən gələn tələbat kimi böyük bir istehlak miqyası görməmişik”, və belə tələbatın yeni enerji sistemlərinin inkişafı üçün lazım olan kommersiya istehlakçısı ola biləcəyini bildirib. Vonq sürətli süni intellekt böyüməsini və enerji sisteminə təzyiqi ayrı-ayrı problemlər kimi görmək əvəzinə, onların birlikdə nəzərdən keçirilə biləcəyini iddia edib. Av bu məqamı qeyd edərək, şirkətlərin ənənəvi sənaye siloslarında qalmaq əvəzinə, getdikcə daha çox müxtəlif tərəfləri bir araya gətirməli olduğunu vurğulayıb. Vonq deyib ki, süni intellektin inkişaf sürəti məlumat mərkəzi biznesinin iqtisadiyyatını da dəyişir. O qeyd edib ki, yeddi-səkkiz il əvvəl tikilmiş bir məlumat mərkəzi 30 il xidmət etmək üçün nəzərdə tutulmuşdu. Lakin bu gün yeni bir obyektin daxilindəki bəzi texnologiyaların ardıcıl nəsil qrafik prosessorları gəldikcə təxminən beş il ərzində dəyişdirilməsi lazım gələ bilər. Vonq deyib ki, bina özü qalsa da, operatorlar fərdi sistemlərin nə qədər asanlıqla dəyişdirilə biləcəyi barədə fərqli düşünməlidirlər. O, bunun yalnız mühəndislik üçün deyil, həm də investisiyaların amortizasiya edilməsi və ödənilməsi üsulları üçün də nəticələri olduğunu əlavə edib. Vonq bildirib ki, məlumat mərkəzi operatorları onları əsasən daimi qurğular kimi dizayn etmək əvəzinə, yeni nəsil çiplərin tələbləri dəyişdikdə dəyişdirilə bilən sistemlərə ehtiyac duya bilərlər. O, bu yanaşmanı bütün bir sistemi yenidən qurmaq əvəzinə, fərdi Lego -bənzər modulları dəyişdirməyə bənzədib. O, deyib ki, bu dəyişiklik həm də tənzimləyicilərdən və sənayedən texnoloji tələblər sürətlə dəyişməyə davam etsə belə, daha irəli planlaşdırmağı tələb edir. Vonq xəbərdarlıq edib ki, operatorlardan öz enerjilərini təmin etməyi tələb etmək kimi qısamüddətli cavablar, əgər daha uzunmüddətli infrastruktur planı ilə müşayiət olunmazsa, “müvəqqəti siyasətlərə” çevrilə bilər. “Uzunmüddətli perspektivdə çox qarışıq bir infrastruktur yaradırıqmı?” o soruşub. Oxşar bir problem Keppel -in üzən məlumat mərkəzi layihəsi ilə ortaya çıxdı, hansı ki, onun tikinti mərhələsinə çatması beş ildən çox çəkdi. O, bildirib ki, Sinqapur Dəniz və Liman İdarəsi , Milli Ətraf Mühit Agentliyi və Tikinti və İnşaat İdarəsi daxil olmaqla hökumət qurumları bu konsepsiyanı dəstəkləyib. Vonq -a görə, çətinlik layihənin bir neçə ənənəvi məsuliyyət sahəsini əhatə etməsindən irəli gəlirdi. “Bəzən innovasiya etməli, fənlərarası keçid etməli olduğunuz zaman bu silo bir lənətdir”, Vonq deyib. O, hökumətlərin tənzimləyici strukturların sənayelər və fənlər arasında kəsişən layihələri necə daha yaxşı qəbul edə biləcəyini nəzərdən keçirə biləcəyini təklif edib. Lakin infrastruktur tənzimləmənin yalnız bir tərəfidir, spikerlər deyiblər. Şirkətlər və onların işçiləri də süni intellekt imkanları yaxşılaşdıqca fəaliyyət göstərmə tərzlərini dəyişməli olurlar. Souza deyib ki, süni intellektin tətbiqində ən qabaqda olan şirkətlər adətən təşkilatın yuxarı rəhbərliyindən güclü dəstəyə malik olurlar. O, bildirib ki, eyni şey Asiya da da doğrudur, baxmayaraq ki, regiondakı şirkətlər çoxdilli mühit, lokallaşdırma, sərhədlər arasında məlumatların hərəkətinə qoyulan məhdudiyyətlər və hesablama resurslarının mövcudluğu kimi əlavə çətinliklərlə üzləşirlər. O, əlavə edib ki, süni intellekt agentləri qurmaq nisbətən asan olsa da, daha çətin vəzifə onları təhlükəsiz və səmərəli şəkildə yerləşdirmək, eyni zamanda onlara lazımi idarəetməni tətbiq etməkdir. O, deyib ki, bu, sadəcə işçilərə süni intellekt alətlərinə giriş vermək və onlara təcrübə etməyi söyləmək əvəzinə, təlim və aydın istifadə halları ilə müşayiət olunmalıdır. Souza deyib ki, Microsoft -da hətta Copilot məhsuldarlıq alətlərinin ilkin tətbiqi belə, qəbulu təşviq etmək üçün dəfələrlə səy tələb edib. O, əlavə edib ki, şirkət daxili olaraq effektiv təlimatları və nümunələri paylaşır, oyunlaşdırma elementlərindən istifadə edir və texnologiyadan daha çox istifadə edən komandaları tanıyır. Vonq deyib ki, Keppel də oxşar şəkildə işçiləri işləmə tərzlərini dəyişməyə sövq etməyə çalışır. O, bildirib ki, metodlardan biri qəsdən resurs məhdudiyyətləri yaratmaq və komandaları eyni – və ya daha az – resurslarla daha çox nailiyyət əldə etməyə çağırmaq, eyni zamanda süni intellektin məhsuldarlığı necə yaxşılaşdıra biləcəyini düşünməyi xahiş etməkdir. Eyni zamanda, Keppel süni intellekt təlimlərinə sərmayə qoyub və işçilərə texnologiyanın öz funksiyalarında necə tətbiq oluna biləcəyi barədə ideyalar vermək üçün istifadə halları paylaşır, o əlavə edib. Av deyib ki, daha çətin vəzifə öyrənməyə dair düşüncə tərzini dəyişmək ola bilər. O, bildirib ki, təlimi işçilərin ayrıca vaxt tapmalı olduğu bir şey kimi qəbul etmək əvəzinə, təşkilatlar “hər zaman öyrənmə vəziyyəti” inkişaf etdirməlidirlər. Bu, şirkətlər süni intellektin işçiləri əvəz edib-etməyəcəyi ilə bağlı narahatlıqlarla üzləşdikcə getdikcə daha vacib olur. Souza süni intellektin bütün işləri deyil, fərdi tapşırıqları əvəz etmə ehtimalının daha yüksək olduğunu iddia edərək, kalkulyatorların tətbiqi ilə paralellik çəkib. O, deyib ki, şirkətlər süni intellektdən əsasən xərcləri azaltmaq və daha az insanla eyni işi görmək, yaxud mövcud işçi qüvvəsinin bacarıqlarını artırmaq üçün istifadə edə bilərlər. “Siz onu qəbul edən və daha çox iş görən bir şirkət ola bilərsiniz”, o deyib. “Və düşünürəm ki, hamımız o şirkət olmağa can atırıq”. Bir vaxtlar Çin tərəfdarı olan Malayziya Çin biznesləri indi Pekin dən uzaqlaşırlar. Filippin in enerji nəhəngi First Gen xarici təklifləri rədd edir, 2,6 milyard ABŞ dolları na qədər genişlənmə planlaşdırır.