Süni intellektlə işləyən tam slayt təhlili, ənənəvi HER2 təsnifatından kənar müalicə cavabına dair fikirlər verir. SEUL, Cənubi Koreya, 14 oktyabr 2026 /PRNewswire/ -- Xərçəng diaqnostikası və dəqiq onkologiya üçün süni intellektin aparıcı təminatçısı olan Lunit (KRX: 328130) , bu gün Nature Medicine jurnalında dərc olunan bir araşdırmanın nəticələrini elan etdi. Bu araşdırmada, şirkətin süni intellektlə işləyən patologiya platforması, Lunit SCOPE , HER2-müsbət inkişaf etmiş öd yolları xərçəngi (BTC) olan xəstələrdə kəmiyyət HER2 ekspressiyası ilə müalicəyə cavab arasında əlaqəni müəyyən edib. Yonsei Universiteti Tibb Kolleci ndəki tədqiqatçılar tərəfindən aparılan araşdırma, HER2-müsbət inkişaf etmiş BTC üçün potensial birinci sıra müalicə kimi dörd dərman kombinasiyasını qiymətləndirdi. Lunit tədqiqatçıları, HER2 ekspressiyasının və şiş immun xüsusiyyətlərinin klinik nəticələrlə necə əlaqəli olduğunu araşdırmaq üçün Lunit SCOPE istifadə edərək kəşfiyyat biomarker təhlilləri apararaq həmmüəllif kimi töhfə verdilər. BTC , məhdud müalicə variantları və pis proqnozla aqressiv bir xərçəng növüdür. HER2 -nin həddindən artıq ekspressiyası və ya amplifikasiyası BTC hallarının təxminən 15% -də baş verir, lakin HER2 -yə yönəlmiş terapiyalardan daha çox fayda görə biləcək xəstələrin müəyyən edilməsi mühüm klinik problem olaraq qalır. Çoxmərkəzli faza 1b/2 HERBOT sınağı, Cənubi Koreya da 12 mərkəzdə 40 xəstəni qeydə aldı. Sınaq, HER2 -yə yönəlmiş terapiya olan trastuzumab ı, immun nəzarət nöqtəsi inhibitoru olan nivolumab və gemcitabine və sisplatin kimyaterapiyası ilə birlikdə qiymətləndirdi. Rejim 55% obyektiv cavab dərəcəsinə ( ORR ) və 10,6 ay orta proqressiyasız sağ qalma müddətinə ( PFS ) nail oldu ki, bu da birinci sıra müalicədə HER2 -yə yönəlmiş terapiyanın daha da araşdırılmasını dəstəkləyir. Lunit SCOPE HER2 , fərdi şiş hüceyrələrini HER2 boyanma intensivliyinə görə aşkar etmək və təsnif etmək üçün tam slayt patologiya şəkillərini təhlil etdi, bu da təhlil edilmiş toxumada güclü HER2 -ekspressiya edən ( HER2 3+ ) şiş hüceyrələrinin nisbətinin kəmiyyət ölçülməsini təmin etdi. Lunit SCOPE IO , şiş immun mikroətrafını ayrıca qiymətləndirərək, şişləri immun-iltihablı, immun-xaric edilmiş və immun-səhra fenotiplərinə ayırdı. Kəşfiyyatçı süni intellekt təhlilində, şişlərində ən azı 10% HER2 3+ hüceyrə olan xəstələrdə obyektiv cavab dərəcəsi 80% idi ki, bu da həddən aşağı olanlar arasında 40% ilə müqayisədə əhəmiyyətli dərəcədə yüksək idi (P=0,0138). HER2 3+ şiş hüceyrələrinin daha yüksək nisbəti də şişin daha çox kiçilməsi ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli idi. Ənənəvi HER2 təsnifatı, HER2 IHC 3+ və IHC 2+/ISH-müsbət qrupları arasında obyektiv cavab dərəcələrində statistik əhəmiyyətli fərq göstərmədi. Lakin, süni intellektlə işləyən tam slayt təhlili, kəmiyyət HER2 3+ şiş hüceyrə nisbətləri ilə müalicə cavabı arasında əlaqəni müəyyən etdi ki, bu da bu yanaşmanın ənənəvi HER2 təsnifatından kənar əlavə məlumat verə biləcəyini göstərir. Bundan əlavə, immun fenotip təsnifatı da müalicə cavabı ilə əlaqəli idi. Tədqiqata rəhbərlik edən Yonsei Universiteti Tibb Kolleci nin professoru Choong-kun Lee dedi: “Süni intellektlə işləyən tam slayt təhlili, müalicə cavabı ilə əlaqəli kəmiyyət HER2 ekspressiyasında fərqləri müəyyən etdi və ənənəvi HER2 təsnifatından kənar fikirlər verdi. Daha böyük xəstə populyasiyalarında əlavə təsdiqləməyə ehtiyac olsa da, bu nəticələr süni intellektə əsaslanan toxuma təhlilinin gələcək müalicə cavabı araşdırmalarını dəstəkləmək potensialını vurğulayır.” Lunit -in baş direktoru Brandon Suh dedi: “Bu araşdırma, süni intellektlə işləyən patologiyanın müalicə cavabındakı fərqləri daha yaxşı anlamaq üçün ənənəvi biomarker təsnifatlarından kənara baxmağımıza necə kömək edə biləcəyini vurğulayır. Daha dəqiq biomarker araşdırmalarını dəstəkləmək və fərdiləşdirilmiş müalicə strategiyalarının inkişafına töhfə vermək üçün Lunit SCOPE -u inkişaf etdirməyə davam edəcəyik.” * Lunit SCOPE məhsulları yalnız tədqiqat məqsədləri üçündür. Diaqnostik prosedurlarda və ya qərarlarda istifadə üçün deyil. 2013 -cü ildə qurulan Lunit (KRX: 328130) , süni intellekt vasitəsilə xərçəngi məğlub etmək missiyası ilə qlobal liderdir. Klinik olaraq təsdiqlənmiş həllərimiz tibbi görüntüləmə, süd vəzi sağlamlığı və biomarker təhlilini əhatə edir, xərçəngə qulluq spektrində daha erkən aşkarlanma, daha ağıllı müalicə qərarları və daha dəqiq nəticələr təmin edir. Lunit , risk proqnozu və erkən aşkarlanmadan dəqiq onkologiyaya qədər geniş bir həll paketi təklif edir. FDA tərəfindən təsdiqlənmiş Lunit INSIGHT Breast Suite və süd vəzi sağlamlığı həlləri dünya üzrə minlərlə tibb müəssisəsində xərçəng skrininqini dəstəkləyir, Lunit SCOPE platforması isə biomarker tədqiqatları və yoldaş diaqnostik inkişafı üçün qlobal əczaçılıq və laboratoriya liderləri ilə tədqiqat tərəfdaşlığında istifadə olunur. 65 -dən çox ölkədə 10 000 -dən çox sayt tərəfindən etibar edilən Lunit , dərin tibbi təcrübəni davamlı inkişaf edən məlumat dəstləri ilə birləşdirərək xəstələr, klinisyenlər və tədqiqatçılar üçün ölçülə bilən təsir göstərir. Baş qərargahı Seul da yerləşən və qlobal ofisləri olan Lunit , xərçəngə qarşı dünya miqyasında mübarizəyə rəhbərlik edir. Daha çox məlumat üçün lunit.io saytına daxil olun. Xərçəng diaqnostikası və dəqiq onkologiya üçün süni intellektin aparıcı təminatçısı olan Lunit (KRX: 328130) , bu gün Discovery ilə strateji əməkdaşlıq elan etdi... Xərçəng diaqnostikası və dəqiq onkologiya üçün süni intellektin aparıcı təminatçısı olan Lunit (KRX:328130) , bu gün süni intellektlə işləyən mammografiya həllinin... elan etdi.