[P1] SAN FRANSİSKO, 14 oktyabr 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- SEMICON West -- NVIDIA bu gün elan etdi ki, yarımkeçirici sənayesinin liderləri süni intellektlə müəyyən edilmiş fabrikləri (AI-defined fabs) inkişaf etdirmək üçün NVIDIA CUDA-X™ kitabxanalarını, o cümlədən tərtibatçıların atomların və molekulların necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu simulyasiya edən süni intellekt agentləri yaratmaq üçün istifadə edə biləcəyi yeni NVIDIA cuPotential kitabxanasını qəbul edirlər. [P2] Süni intellektlə müəyyən edilmiş fabriklər süni intellektin mühəndislərə prosesləri optimallaşdırmağa, istehsal problemlərini həll etməyə və istehsal səmərəliliyini artırmağa kömək etdiyi yarımkeçirici fabrikləridir. Qabaqcıl çiplərə tələbat artdıqca, bu cür fabriklər getdikcə daha mürəkkəb istehsal proseslərini idarə edərkən istehsalı genişləndirməlidirlər. Mühəndislər materialları modelləşdirmək, yoxlama məlumatlarını təhlil etmək və rəqəmsal əkizlərdə proses dəyişikliklərini istehsala tətbiq etməzdən əvvəl sınaqdan keçirmək üçün yeni üsullara ehtiyac duyurlar. [P3] Genişləndirilmiş CUDA-X portfeli süni intellekt agentlərinə və mühəndislik tətbiqlərinə yarımkeçirici simulyasiyası, 3D məlumatların emalı və təsvir analizi üçün sürətləndirilmiş alətlər təqdim edir, çip dizaynı və istehsalı üzrə daha çox mühəndislik işini avtomatlaşdırmağa kömək edir ki, fabriklər proses davranışını proqnozlaşdıra və məhsuldarlığı artıra bilsinlər. [P4] “Yarımkeçirici sənayesi süni intellekt inqilabını mümkün etdi. İndi süni intellekt çiplərin necə qurulduğunu dəyişdirir”, - deyə NVIDIA -nın sənaye və hesablama mühəndisliyi üzrə vitse-prezidenti və baş meneceri Tim Costa bildirib. “Fabriklər qabaqcıl çiplərə olan tələbatı ödəmək üçün yarışarkən, NVIDIA CUDA-X və Omniverse kitabxanaları süni intellekt agentlərinə mürəkkəbliyi idarə etməyə, məhsuldarlığı artırmağa və süni intellektlə müəyyən edilmiş fabrikləri inkişaf etdirməyə kömək etmək üçün sürətləndirilmiş simulyasiya və yoxlama alətləri verir.” [P5] NVIDIA cuPotential Tədqiqatçıların Atom Qarşılıqlı Əlaqələrini Modelləşdirməsini Sürətləndirir. Atomların və molekulların necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunu anlamaq yarımkeçirici materialların və istehsal proseslərinin modelləşdirilməsi üçün kritikdir, lakin bu hesablamalar, hətta artıq GPU -lar üçün optimallaşdırılmış proqram təminatında belə, əhəmiyyətli vaxt apara bilər. [P6] NVIDIA cuPotential tərtibatçıların mövcud proqram təminatına əlavə edə biləcəyi xüsusi GPU -sürətləndirilmiş funksiyalarla atom miqyaslı simulyasiyanı sürətləndirir. Bu, tədqiqatçılara elektrik qüvvələrini və çox sayda atom arasında digər qarşılıqlı əlaqələri modelləşdirməyə kömək edir ki, simulyasiyaları daha sürətli sınaqdan keçirsinlər və təkmilləşdirsinlər. Synopsys , material simulyasiyalarını sürətləndirmək üçün cuPotential -dan istifadə edən ilk istifadəçilər arasındadır. [P7] Bu modelləşdirmə imkanlarını süni intellekt agentləri üçün əlçatan etməklə, cuPotential agentlərə qabaqcıl molekulyar simulyasiyaları işlətməyə, qiymətləndirməyə və təkrarlamağa kömək edir. Erkən giriş sınaqlarında, kitabxana artıq GPU -optimallaşdırılmış iş axınlarını əlavə 2-3 dəfə sürətləndirdi. [P8] Yarımkeçirici Liderlər NVIDIA CUDA-X ilə Süni İntellektlə Müəyyən Edilmiş Fabrikləri İnkişaf Etdirirlər. Süni intellektlə müəyyən edilmiş fabriklər dəyişikliklər istehsala çatmazdan əvvəl çip dizaynlarını, material davranışını və istehsal proseslərini modelləşdirmək üçün daha sürətli üsullar tələb edir. NVIDIA CUDA-X kitabxanaları — atom qarşılıqlı əlaqələrini simulyasiya etmək üçün NVIDIA cuPotential , elektron davranışını modelləşdirmək üçün NVIDIA cuEST və mürəkkəb mühəndislik simulyasiyalarını həll etmək üçün NVIDIA cuDSS daxil olmaqla — bu iş yüklərini sürətləndirir ki, fabriklər daha avtonom olsunlar. [P9] Synopsys yarımkeçirici simulyasiyalarını sürətləndirmək üçün cuPotential , cuEST və cuDSS -dən istifadə edir, erkən QuantumATK nəticələri cuEST istifadə edərək potensial 30 dəfə sürətlənmə, S-Device bençmarkları isə cuDSS istifadə edərək 12 dəfə sürətlənmə göstərir. Şirkətin AgentEngineer həlləri çip dizaynı və verifikasiyası üçün süni intellekt agentlərini dəstəkləmək üçün NVIDIA Nemotron™ açıq modelləri və NVIDIA NeMo™ ilə qarşılıqlı əlaqədə işləyir. [P10] Cadence , elektromexaniki sistemlərin — yarımkeçiricilərdən qabaqcıl qablaşdırmaya və çap dövrə lövhələrinə qədər — dizaynı və simulyasiyasına agentik süni intellekti gətirmək üçün NVIDIA sürətləndirilmiş hesablama, NVIDIA Nemotron açıq modelləri və CUDA-X kitabxanalarından istifadə edir. Misallara Cadence AuraStack AI Super Agent -in Cadence Celsius ilə cuDSS istifadə edərək istilik və gərginlik üçün qabaqcıl paketləri 8 dəfə daha sürətli optimallaşdırması, həmçinin yarımkeçirici dizaynı və verifikasiyası üçün Nemotron ilə ChipStack AI Super Agent daxildir. [P11] COMSOL , NVIDIA cuDSS ilə yarımkeçirici multiphysics simulyasiyalarını sürətləndirir, mühəndislərə avadanlıq və prosesləri optimallaşdırmağa kömək etmək üçün 10 dəfəyə qədər daha sürətli simulyasiyalar təmin edir. Onun qarşıdan gələn COMSOL MCP Server -i süni intellekt dəstəkli modelləşdirmə və dizayn tədqiqatını təmin etmək üçün NVIDIA Nemotron Ultra açıq modelindən istifadə edəcək. [P12] Voltai , 3D-IC dizaynı və simulyasiyası üçün agentik multiphysics platforması olan Voltaire ilə qabaqcıl çip qablaşdırmasını sürətləndirir. Voltaire süni intellekt agentlərini NVIDIA cuDSS və CUDA-X kitabxanaları ilə gücləndirilmiş GPU -sürətləndirilmiş həll edicilərlə birləşdirərək, mürəkkəb elektro-termal-mexaniki simulyasiya iş axınlarını aylardan bir günə qədər sıxır. [P13] ChipAgents , çip dizaynı üçün ixtisaslaşdırılmış süni intellekt modelləri hazırlamaq üçün NVIDIA süni intellekt infrastrukturundan və NVIDIA model təlimi və optimallaşdırma proqram təminatından istifadə edir. Şirkət həmçinin NVIDIA ilə birlikdə spesifikasiyadan qrafik məlumat sisteminə qədər son-to-son iş axınlarında agentləri qiymətləndirən yeni bir süni intellekt bençmarkı olan Build-A-Chip Bench -i inkişaf etdirir. Bu bençmark sənayeyə tam avtonom yarımkeçirici mühəndisliyinə doğru irəliləyişin hərtərəfli ölçüsünü verir. [P14] NVIDIA Açıq Kitabxanalar İstehsal İş Axınlarını Hazırlamağa və Optimallaşdırmağa Kömək Edir. Fabriklər istehsaldan əvvəl modelləşdirilməli, təkmilləşdirilməli və təsdiqlənməli olan minlərlə proses addımından asılıdır. NVIDIA cuLitho kitabxanası çip nümunələrinin çapı üçün hesablamaları sürətləndirir; NanoVDB — 3D məlumatlarla işləmək üçün açıq mənbəli kitabxana — çip istehsalı simulyasiyalarını sürətləndirir; və açıq NVIDIA PhysicsNeMo™ çərçivəsi fiziki sistemlərin necə davrandığını proqnozlaşdırmaq üçün fizika süni intellekt modellərini öyrətməyə kömək edir. [P15] Siemens , çip nümunələrinin təkmilləşdirilməsi və maska hazırlanması üçün Calibre proqram təminatını sürətləndirmək üçün cuLitho -dan istifadə edir. Onun Solido komandası həmçinin Nemotron açıq modelləri və NVIDIA NeMo açıq kitabxanaları ilə agent yönümlü xarakterizasiya iş axınları hazırlayır. [P16] Lam Research , NanoVDB -ni şirkətin virtual məhsullar ailəsi olan Semiverse Solutions -un bir hissəsi olan qabaqcıl yarımkeçirici proses modelləşdirmə platforması SEMulator3D -yə inteqrasiya etməyi planlaşdırır. NanoVDB -nin əlavə edilməsi seçilmiş wafer-etch modelləşdirməsini 30 dəfəyə qədər sürətləndirəcək, NVIDIA PhysicsNeMo -dan istifadə isə plazma proqnozlaşdırma simulyasiya vaxtını günlərdən millisanilərə qədər azaltmağa kömək etdiyi nümayiş etdirilmişdir. [P17] Luminary , NVIDIA PhysicsNeMo -nu yarımkeçirici paket dizaynına tətbiq edir, fizika süni intellekt modellərini paket konfiqurasiyaları üzrə temperaturu, təzyiq düşüşünü və termal gərginliyi proqnozlaşdırmaq üçün öyrədir — bu, mühəndislərə hər seçim üçün yeni simulyasiya aparmadan eyni cədvəldə 100 dəfə daha çox dizaynı araşdırmağa imkan verir. [P18] Süni İntellektlə Müəyyən Edilmiş Fabriklər NVIDIA CUDA-X Kitabxanaları ilə Çipləri Yoxlayır və Sınaqdan Keçirir. Süni intellektlə müəyyən edilmiş fabriklər qüsurları aşkar etmək, avadanlıqlara qulluq etmək və məhsuldarlığı artırmaq üçün yoxlama şəkillərini və sınaq məlumatlarını kifayət qədər sürətli təhlil etməlidirlər. GPU -larda şəkilləri emal etmək üçün kitabxana olan NVIDIA NPP və GPU -larda böyük məlumat dəstlərini emal etmək üçün kitabxana olan NVIDIA RAPIDS cuDF , sınaq və keyfiyyətə nəzarət iş axınlarını sürətləndirməyə kömək edir. [P19] NVIDIA süni intellekt və sürətləndirilmiş hesablama istifadə edərək, imec sub-nanometr çip ölçmələri üçün istifadə olunan skan edən elektron mikroskop şəkillərindən səs-küyü aradan qaldırır və hesablama baxımından intensiv proses pəncərəsi optik yaxınlıq korreksiyasını təmin etmək üçün NVIDIA cuLitho -dan istifadə edir — litografiya proses pəncərəsində 30% yaxşılaşma əldə edir. [P20] KLA , yüksək optimallaşdırılmış istehsal kernellərindən əldə etdiyi məlumatları əvvəlki CPU versiyalarından 50 dəfə daha sürətli performans səviyyələrinə çatan yeni bir NPP NCC kernelinə tətbiq etdi, bu da KLA -nın əl ilə tənzimlənmiş tətbiqləri ilə müqayisə edilə bilər. [P21] Teradyne , görüntü sensoru sınaqlarını sürətləndirmək üçün NVIDIA NPP və sürətləndirilmiş hesablama, həmçinin GPU hesablamaları üçün RAPIDS cuDF və CuPy -dan istifadə edir ki, təxminən 85 dəfə daha sürətli prob-baxım nəticəsi təmin etsin, bu da məhsuldarlığa təsir etməzdən əvvəl pisləşən probları müəyyən etməyə kömək edir. [P22] Advantest , süni intellekt yönümlü yarımkeçirici istehsal analitikasını təmin etmək üçün NVIDIA Nemotron və NVIDIA Kumo-Anomaly -ni ACS RTDI -yə inteqrasiya etdi. NVIDIA Grace Blackwell sistemləri ilə gücləndirilmiş ACS , sınaq hüceyrələri üçün düzəldici tədbirlər tövsiyə edən real vaxt diaqnostikası və nəticə çıxarılması təmin edir. Advantest həmçinin model seçimini avtomatlaşdırmaq, yarımkeçirici sınaq iş axınlarını sadələşdirmək və cavab müddətlərini saatlardan dəqiqələrə endirmək üçün NVIDIA NeMo Switchyard süni intellekt agentlərindən istifadə edir. [P23] NVIDIA Texnologiyaları Fabrik Əməliyyatlarını və Avtomatlaşdırmanı İnkişaf Etdirir. Süni intellektlə müəyyən edilmiş fabrikdə avadanlıq məlumatları əməliyyat qərarlarını dəstəkləmək üçün alətlərdən süni intellekt sistemlərinə kifayət qədər sürətli hərəkət etməlidir. [P24] Applied Materials , materialların kəşfi, prosesin inkişafı və fabrik optimallaşdırılması üzrə NVIDIA Omniverse™ və NVIDIA CUDA-X kitabxanalarından, o cümlədən cuDSS , cuEST və PhysicsNeMo -dan istifadə edir — bu, 35 dəfəyə qədər daha sürətli kamera simulyasiyaları və layihələri və material axınını optimallaşdırmağa kömək edən fabrik rəqəmsal əkizləri təmin edir. [P25] Analog Devices Inc. , yüksək dəqiqlikli sensor simulyasiyaları və robot bençmarkları hazırlamaq üçün Synopsys fizika simulyasiyasını NVIDIA Isaac Sim™ çərçivəsi və Omniverse kitabxanaları ilə birləşdirir, bu da mühəndislərə sensorların tam robot sistemləri daxilində necə davrandığını qiymətləndirməyə kömək edir. [P26] FANUC və Foxconn robot modellərini Mega NVIDIA Omniverse Blueprint -ə birləşdirir, bu da istehsalçılara fiziki yerləşdirmədən əvvəl zavod rəqəmsal əkizlərində robot əməliyyatlarını simulyasiya etməyə və təsdiqləməyə imkan verir. [P27] OMRON , vizual məlumatları, avadanlıq sənədlərini və istehsal biliklərini birləşdirən agentlər hazırlamaq üçün yoxlama avadanlıqlarında video axtarışı və xülasəsi üçün NVIDIA Cosmos™ açıq dünya modellərindən və NVIDIA Metropolis Blueprint -dən istifadə edir. Bu agentlər mühəndislərə çap dövrə lövhəsi nəticələrini təhlil etməyə, potensial qüsur səbəblərini araşdırmağa və problemlərin aradan qaldırılmasına və keyfiyyətə nəzarətə dəstək olmağa kömək edir. [P28] Əlçatanlıq. NVIDIA cuPotential erkən girişdə mövcuddur. NanoVDB OpenVDB daxilində açıq mənbə kimi mövcuddur və NPP NVIDIA CUDA Toolkit vasitəsilə əlçatandır. Lam Research -in NanoVDB -sürətləndirilmiş SEMulator3D imkanı bu ilin sonuna qədər buraxılması hədəflənir. [P29] SEMICON West -də NVIDIA -ya qoşularaq daha çox məlumat əldə edin. [P30] NVIDIA haqqında. NVIDIA (NASDAQ: NVDA) süni intellekt və sürətləndirilmiş hesablama sahəsində dünya lideridir. [P31] Əlavə məlumat üçün əlaqə saxlayın: Pixie Bitner Korporativ Kommunikasiyalar NVIDIA Korporasiyası press@nvidia.com [P32] Bu press-relizdəki müəyyən bəyanatlar, o cümlədən, lakin bunlarla məhdudlaşmayaraq, NVIDIA -nın məhsullarının, xidmətlərinin və texnologiyalarının böyüməsi, performansı, əlçatanlığı və faydaları, habelə əlaqədar tendensiyalar və sürücülər; NVIDIA -nın üçüncü tərəf tənzimləmələri, o cümlədən əməkdaşları və tərəfdaşları ilə, habelə əlaqədar təkliflərin inkişafı, əlçatanlığı və faydaları; texnologiya inkişafları, habelə əlaqədar tendensiyalar və sürücülər; proqnozlaşdırılan bazar böyüməsi və tendensiyaları; süni intellekt və əlaqədar sənayelər; və tarixi fakt olmayan digər bəyanatlar, 1933-cü il Qiymətli Kağızlar Aktının 27A Bölməsi, dəyişikliklərlə, və 1934-cü il Qiymətli Kağızlar Birjası Aktının 21E Bölməsi, dəyişikliklərlə, mənasında gələcəyə yönəlmiş bəyanatlardır, hansılar ki, rəhbərliyin inanclarına və fərziyyələrinə və rəhbərliyə hazırda mövcud olan məlumatlara əsaslanaraq bu bölmələr tərəfindən yaradılmış “təhlükəsiz liman”a tabedir və nəticələrin gözləntilərdən əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olmasına səbəb ola biləcək risklərə və qeyri-müəyyənliklərə məruz qalır. Faktiki nəticələrin əhəmiyyətli dərəcədə fərqli olmasına səbəb ola biləcək vacib amillərə aşağıdakılar daxildir: qlobal iqtisadi və siyasi şərait; NVIDIA -nın məhsullarının istehsalı, yığılması, qablaşdırılması və sınaqdan keçirilməsi üçün üçüncü tərəflərə etibarı; texnoloji inkişafın və rəqabətin təsiri; yeni məhsulların və texnologiyaların inkişafı və ya NVIDIA -nın mövcud məhsullarına və texnologiyalarına təkmilləşdirmələr; NVIDIA -nın məhsullarının və ya NVIDIA -nın tərəfdaşlarının məhsullarının bazar tərəfindən qəbulu; dizayn, istehsal və ya proqram təminatı qüsurları; istehlakçı üstünlüklərində və ya tələblərində dəyişikliklər; sənaye standartlarında və interfeyslərində dəyişikliklər; NVIDIA -nın məhsullarının və ya texnologiyalarının sistemlərə inteqrasiya edildikdə gözlənilməz performans itkisi; NVIDIA -nın biznes investisiyalarının və ya satınalmalarının potensial faydalarını reallaşdırmaq qabiliyyəti; və tətbiq olunan qanun və qaydalarda dəyişikliklər, habelə NVIDIA -nın Qiymətli Kağızlar və Birja Komissiyası (SEC) -na vaxtaşırı təqdim etdiyi ən son hesabatlarda, o cümlədən, lakin bunlarla məhdudlaşmayaraq, 10-K Formalı İllik Hesabatında və 10-Q Formalı Rüb Hesabatlarında ətraflı göstərilən digər amillər. SEC -ə təqdim edilmiş hesabatların surətləri NVIDIA -nın veb-saytında yerləşdirilib.