NVIDIA -nın Run:ai platformasının açıq mənbəli buraxılışından sonra, Zesty -nin yeni avtonom imkanı tələb dəyişdikcə GPU yaddaşının ayrılmasını, hesablama paylaşımını və iş yüklərinin yerləşdirilməsini davamlı olaraq tənzimləyir, bu da hər bir GPU -da daha çox iş yükünün işləməsinə imkan verir. SAN MATEO, Kaliforniya, 15 oktyabr 2026 /PRNewswire/ -- Kubernetes optimallaşdırmasında lider olan Zesty , bu gün NVIDIA -nın CUDA -yerli GPU fraksiyalaşdırmasına dəstəyini elan etdi. NVIDIA -nın Run:ai -ni NVIDIA DSX AI Factory Platforması nın bir hissəsi olaraq açıq mənbəli buraxılışından sonra, Zesty -nin Avtomatlaşdırılmış Fraksional GPU -ları süni intellekt iş yükü tələbi dəyişdikcə GPU yaddaşının ayrılmasını və hesablama paylaşım rejimlərini davamlı olaraq müəyyən edən, eləcə də iş yüklərinin yerləşdirilməsini idarə edən avtonom təbəqə əlavə edir. Bu avtonom imkanlarla komandalar GPU istifadəsini yaxşılaşdıra, mövcud infrastrukturlarda daha çox iş yükü işlədə, artıq GPU tutumuna ehtiyacı azalda və tətbiq performansını qoruyaraq infrastruktur xərclərini aşağı sala bilərlər. Generativ süni intellekt modellərini yerləşdirən təşkilatların 66% -i öz nəticələrinin bir hissəsini və ya hamısını Kubernetes üzərində işlədir və bu iş yükləri üçün GPU tutumu bahalı və tez-tez məhduddur. Komandalar ənənəvi olaraq bütün GPU -ları fərdi iş yüklərinə ayırırdılar və ya onları zaman dilimləmə, NVIDIA Multi-Process Service (MPS) , yaxud hər bir GPU -nu sabit aparat əsaslı bölmələrə ayıran NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) istifadə edərək paylaşırdılar. Ayrılmalar dinamik süni intellekt iş yükləri və tələbdəki real vaxt dəyişiklikləri ilə ayaqlaşa bilmir. Nəticədə, GPU yaddaşı və hesablama istifadəsiz qalır və komandalar mövcud tutum istifadəsiz qalsa belə, daha çox GPU alırlar. NVIDIA -nın Run:ai -nin son açıq mənbəli buraxılışı GPU Fraksiyalaşdırma Operatoru vasitəsilə CUDA -yerli GPU fraksiyalaşdırmasını Kubernetes -ə gətirir, bu da hər iş yükü üçün GPU yaddaş limitlərini tətbiq edir və Kubernetes planlaşdırıcıları ilə işləyir. Fraksiyalaşdırma mexanizmi çevikliyi mümkün edir və iş yüklərinin bir GPU -nu necə bölüşdürə biləcəyini müəyyən edir, lakin bu tutumun necə ayrılacağını müəyyən etmir. Hansı iş yüklərinin hər bir GPU -nu paylaşacağına, hər birinin nə qədər yaddaş alacağına və tələb artdıqca və azaldıqca bu ayrılmaların necə dəyişməli olduğuna qərar vermək üçün ayrıca qərar təbəqəsi tələb olunur. Zesty bu təbəqəni təmin edir. Onun Avtomatlaşdırılmış Fraksional GPU imkanı hansı iş yüklərinin hər bir GPU -nu paylaşmalı olduğunu, neçəsinin təhlükəsiz şəkildə birlikdə işləyə biləcəyini, hər birinin nə qədər GPU yaddaşı alacağını, hansı paylaşım rejiminin hər bir iş yükünə uyğun gəldiyini və bu ayrılmaların nə vaxt artırılıb-azaldılmalı olduğunu davamlı olaraq müəyyən edir. Qərarlar faktiki GPU yaddaş istifadəsi və istifadəsindən, zamanla müşahidə olunan iş yükü davranışından və komandalar tərəfindən əvvəlcədən müəyyən edilmiş gecikmə tələblərindən və resurs limitlərindən irəli gəlir. Hər bir dəyişiklik komandaların hər bir iş yükü üçün təyin etdiyi performans və mövcudluq siyasətləri daxilində qalır. Zesty -nin Ar-Ge vitse-prezidenti Pini Ben Nahum bildirib: “ GPU -lar bu gün infrastruktur komandalarının idarə etdiyi ən bahalı və məhdud resurslar arasındadır. Onları təmin etmək çətindir, əlavə etmək bahalıdır və ehtiyacları daim dəyişən süni intellekt iş yükləri tərəfindən paylaşılır. İndi NVIDIA GPU fraksiyalaşdırmasını ekosistemə açıb və Zesty onların ayrılmasını ağıllı və avtonom edir. Avtonom GPU Resurs İdarəetməsi GPU yaddaşını və hesablama paylaşımını tənzimləyir, eyni zamanda hər bir iş yükünün ehtiyacları artdıqca və azaldıqca iş yüklərinin yerləşdirilməsinə rəhbərlik edir. Komandalar mövcud avadanlıqlara daha çox şey yerləşdirə, yeni GPU alışlarını və istehsalda süni intellekt işlətmə xərclərini performans keyfiyyətindən ödün vermədən azalda bilərlər.” Bu imkan Kubernetes klasterində yüngül bir agent kimi yerləşdirilir və NVIDIA Run:ai GPU Fraksiyalaşdırma Operatoru və Kubernetes planlaşdırıcısı ilə birlikdə işləyir, həm zaman dilimləməni, həm də MPS -i dəstəkləyir. O, heç bir tətbiq kodu və ya model dəyişikliyi tələb etmir və quraşdırma işləyən iş yüklərini yenidən başlatmır. Dəstəklənən bir GPU yığınında Zesty , əl ilə manifest dəyişiklikləri olmadan optimallaşdırma üçün lazım olan Kubernetes konfiqurasiyasını idarə edir. Avtomatlaşdırılmış Fraksional GPU -lar bu gün Zesty platformasının bir hissəsi olaraq mövcuddur. Daha çox məlumat üçün http://zesty.co/platform/automated-fractional-gpus ünvanına daxil olun. Zesty haqqında: Zesty avtonom resurs optimallaşdırması vasitəsilə təşkilatlara infrastruktur xərclərini azaltmağa kömək edir. Platforma resursları real vaxt iş yükü tələbinə davamlı olaraq uyğunlaşdırır, avtomatik olaraq həddindən artıq təminatı aradan qaldırır və tətbiq performansını qoruyaraq infrastruktur səmərəliliyini artırır. Daimi əl ilə ölçüləndirməni və resurs tənzimləməsini siyasətə əsaslanan avtomatlaşdırma ilə əvəz edərək, Zesty komandalara əməliyyat riskini artırmadan daha səmərəli Kubernetes mühitləri işlətməyə imkan verir. Avtomatlaşdırılmış Fraksional GPU -larla Zesty , bu eyni yanaşmanı GPU infrastrukturuna tətbiq edir, komandalara mövcud GPU tutumundan daha çox fayda əldə etməyə kömək edir, eyni zamanda süni intellekt iş yüklərinin artan xərclərinə nəzarət edir. 2019-cu ildə qurulan Zesty , infrastrukturu daha səmərəli, avtomatlaşdırılmış və sərfəli etməyə fokuslanmışdır. Kubernetes optimallaşdırmasında lider olan Zesty , bu gün güclü avtomatlaşdırılmış Kubernetes -ə ən yeni əlavələrini nümayiş etdirəcəyini elan etdi...