Bernstein -in məlumatına görə, süni intellekt (Sİ) dərman kəşfini sürətləndirərək və eksperimental məlumatlara tələbatı artıraraq farmasevtik tədqiqatları yenidən formalaşdırır ki, bu da laboratoriya avadanlıqları təchizatçılarına potensial olaraq fayda verə bilər. Oktyabrın 16-da dərc olunan hesabatda Bernstein analitikləri avtomatlaşdırılmış laboratoriya xidmətləri təminatçısı Arctoris -in həmtəsisçisi və keçmiş baş direktoru Tom Fleming ilə keçirilən vebinardan əldə olunan nəticələri vurğuladılar. Fleming bildirdi ki, Sİ təlim məlumat dəstlərinə tələbat vençur tərəfindən dəstəklənən biotexnologiya şirkətlərindən kənara çıxaraq böyük farmasevtik qruplara yayılıb və müəyyən tərəfdaşlıqlar istisna olmaqla, hazırda Arctoris -in məlumat yaratma biznesinin əksəriyyətini təşkil edir. Bəzi hallarda, eksperimental məlumatlara tələbat on qat, hətta 100 qat artıb. Lakin, məlumat nöqtəsi üzrə xərclərin azalması daha yüksək həcmlərin maliyyə faydalarını kompensasiya edə bilər. Böyük miqyasda mürəkkəb, yüksək dəyərli məlumatlar istehsal edə bilən laboratoriya alətlərinin ən çox fayda əldə edəcəyi gözlənilir. Fleming , Revvity -nin ( NYSE ) Opera Phenix yüksək məzmunlu təsvir platformasını potensial faydalanan kimi müəyyən etdi və qeyd etdi ki, Arctoris artan tələbatı ödəmək üçün əlavə qurğular alıb. O, həmçinin texnologiyaları ətraflı hüceyrə məlumatları yaradan 10x Genomics ( NASDAQ ) üçün imkanları vurğuladı. Bu arada, Illumina ( NASDAQ ) daha yüksək sekvensiya həcmlərindən faydalana bilər, baxmayaraq ki, qiymətlərin düşməsi gəlir artımını məhdudlaşdıra bilər. Sİ-nin ümumi laboratoriya reagent istehlakını azaltmaqdansa, artıracağı da gözlənilir. Baxmayaraq ki, proqnozlaşdırıcı modellər bəzi rutin eksperimentləri aradan qaldıra bilər, Sİ tərəfindən dizayn edilmiş molekulların və zülalların artan sayı geniş fiziki sınaq və validasiya tələb edir. Fleming bildirdi ki, ən böyük uzunmüddətli dəyər sadəcə dərman namizədlərinin sayını artırmaqdansa, klinik sınaqların uğur nisbətlərini yaxşılaşdırmaqdan gələcək. Lakin, əhəmiyyətli irəliləyişlərin nümayiş etdirilməsi illər çəkə bilər, çünki klinik inkişaf uzunmüddətli olaraq qalır və uğursuzluq nisbətləri yüksəkdir. Nəticələr göstərir ki, Sİ-nin qəbulu həyat elmləri sənayesində xərcləri yenidən formalaşdıra, qabaqcıl eksperimental texnologiyaların təchizatçılarını dəstəkləyə, eyni zamanda daha kommersiyalaşdırılmış məlumat yaratma xidmətləri üçün qiymət təzyiqi yarada bilər.