Məlumat mərkəzləri süni intellekt (Sİ) üçün əvəzolunmazdır, lakin onlar bütün Sİ iqtisadiyyatı deyil. Onlar serverlər və GPU-lar yerləşdirərkən elektrik enerjisi, su və torpaq sərf edirlər; daha yüksək dəyərli təbəqələr – yarımkeçirici dizaynı , əsas modellər, tərtibatçı platformaları və xüsusi Sİ sistemləri – çox vaxt xarici firmaların nəzarətində qalır. “Biz tez-tez Sİ haqqında sanki alqoritmlər, modellər və kod dünyasında mövcud imiş kimi danışırıq. Lakin hər bir Sİ sisteminin arxasında çox fiziki infrastruktur – məlumat mərkəzləri, serverlər, elektrik enerjisi, soyutma, su və torpaq dayanır”, – HCL -in həmtəsisçisi, EPIC Foundation -ın qurucusu və Milli Kvant Missiyası nın İdarə Heyətinin sədri Dr. Ajai Chowdhry “The Financial Express Digital”a bildirib. “Mübahisə ondan ibarətdir ki, biz onlara istənilən böyük sənaye layihəsinə baxdığımız kimi baxmalıyıq – investisiya, dəyər, resurs istehlakı və sosial təsiri nəzərə alaraq”, – o deyib. Hindistan ın məlumat mərkəzi bumu: Qlobal Sİ-yə ev sahibliyi edir, bəs dəyər zəncirinə kim sahibdir? Hindistanın məlumat mərkəzi potensialı kəskin şəkildə genişlənib və qlobal hiperskalatorlar və yerli bulud təminatçıları yeni obyektlər elan etməyə davam edirlər. Bu investisiyalar zəruridir, çünki Sİ təlimi və nəticə çıxarılması böyük GPU hovuzları, yüksək sürətli şəbəkə, etibarlı enerji və soyutma sistemləri tələb edir. Lakin məlumat mərkəzi hazır məhsuldan daha çox fabrik sahəsinə bənzəyir. Əgər qlobal şirkətlər hesablama gücünü Hindistanda yerləşdirirsə, eyni zamanda qabaqcıl çiplər, Sİ platformaları, modellər və intellektual mülkiyyət xaricdə qalırsa, ölkə öz torpaq, enerji və su resursları ilə yaradılan iqtisadi dəyərin yalnız bir hissəsini əldə edir. “Əgər qlobal şirkətlər Hindistana çox böyük məlumat mərkəzləri gətirirsə, biz yaradılan daha geniş iqtisadi dəyərə baxmalıyıq”, – Chowdhry deyib. “Bu obyektlər əhəmiyyətli miqdarda torpaq, enerji və su istehlak edə bilər, eyni zamanda onların yaratdığı birbaşa iş yerlərinin sayı infrastrukturun və cəlb olunan resursların miqyası ilə müqayisədə nisbətən az ola bilər.” Strateji risk tanışdır: Hindistan qlobal hesablama üçün üstünlük verilən yer ola bilər, eyni zamanda intellekti idxal etməyə davam edə bilər. Belə bir modeldə, Hindistanın məlumatları və istifadəçi tələbi xarici modelləri və platformaları dəstəkləyir, yerli firmalar isə yuxarı axın yaradıcıları olmaqdansa, əsasən aşağı axın qəbul edənlər olaraq qalırlar. Hindistanın Sİ əsasları böyüyür. Təxminən 10 372 crore rupi büdcə ilə təsdiqlənmiş IndiaAI Missiyası , yerli Sİ ekosisteminin əsas təbəqələrini qurmağa çalışır. Mətbuat Məlumat Bürosunun açıqlamasına görə, onun paylaşılan hesablama gücü 2026-cı ilin iyun ayına qədər 45 000 GPU -nu keçmişdi. 2026-cı ilin avqust ayına qədər təxminən 237 layihə subsidiyalı Sİ hesablamalarına daxil olmuş, 93,18 lakh GPU saatı istifadə etmişdi. Dəstək, böyük miqyaslı model inkişafı üçün kommersiya bulud qiymətlərini asanlıqla ödəyə bilməyən startaplar, tədqiqatçılar və qurumlar üçün xərc maneəsini azaltmaq məqsədi daşıyır. Model təbəqəsində hökumət 506 müraciət arasından 20 yerli əsas model təklifi seçib. Bunlara 12 Böyük Multimodal Model və səkkiz Kiçik Dil Modeli daxildir, müraciət edənlər intellektual mülkiyyət hüquqlarını özlərində saxlayırlar. AI Kosh platforması tərtibatçılar üçün paylaşılan resurs bazası kimi fəaliyyət göstərmək, məlumat dəstlərini, modelləri və təsdiqlənmiş istifadə hallarını yerləşdirmək üçün nəzərdə tutulub. Hökumət həmçinin nazirliklər və departamentlər arasında Sİ istifadə hallarını müəyyən edərək, dövlət sektorunda tətbiqə tələbatı göstərib. Sİ istifadəçilərindən Sİ qurucularına. Hindistan UPI və Aadhaar -dan Sİ-əsaslı ictimai xidmətlərə qədər rəqəmsal ictimai infrastrukturu əhali miqyasında tətbiq edə biləcəyini dəfələrlə göstərib. Daha çətin problem bu qəbul qabiliyyətini yaratma qabiliyyətinə – Hindistana məxsus modellərə, sürətləndiricilərə, sistemlərə, tətbiqlərə və intellektual mülkiyyətə çevirməkdir. “Daha vacib sual budur ki, Hindistan nəyə sahibdir və biz bu infrastruktur ətrafında hansı imkanları qururuq?” – Chowdhry deyib. “Əgər Hindistan əsasən qlobal şirkətlərin hesablama gücünü yerləşdirdiyi bir yerə çevrilirsə, eyni zamanda çiplər, Sİ platformaları, modellər və intellektual mülkiyyət başqa yerlərdə nəzarətdə qalırsa, o zaman dəyər zəncirinin əhəmiyyətli bir hissəsi ölkə xaricində qalmağa davam edir.” Bu, məlumat mərkəzlərini əhəmiyyətsiz etmir. Bu o deməkdir ki, onlar çip dizaynı, Sİ proqram təminatı, model inkişafı, istedad formalaşması və ixrac yönümlü məhsullarla yanaşı, daha geniş sənaye strategiyasının bir təbəqəsi kimi qəbul edilməlidir. Niyə kiçik modellər vacibdir? Bugünkü dominant Sİ arxitekturası hiperskal bulud infrastrukturundan və böyük dil modellərindən asılıdır. Müəssisələr məlumatları uzaq obyektlərə göndərir, burada GPU-lar sorğuları emal edir və nəticələri qaytarır. Bu yanaşma işləyir, lakin token xərclərini, gecikməni və xarici platformalardan asılılığı artıra bilər. Chowdhry iddia edir ki, Hindistanın növbəti mərhələsi məlumatların yaradıldığı yerə daha yaxın fəaliyyət göstərən daha kiçik, tapşırığa yönəlmiş modelləri və ixtisaslaşmış Sİ sürətləndiricilərini əhatə etməlidir. Həssas, tənzimlənən və ya yüksək ixtisaslaşmış məlumatları idarə edən müəssisələr üçün yerli emal məlumat nəzarətini yaxşılaşdıra və hər iş yükünü hiperskal obyekt vasitəsilə yönləndirmə ehtiyacını azalda bilər. “Məlumatların yaradıldığı yerə daha yaxın fəaliyyət göstərə bilən daha kiçik, məqsədyönlü modellər və ixtisaslaşmış Sİ sürətləndiriciləri üçün artan bir fürsət var”, – o deyib. “Bir çox müəssisələr üçün, xüsusilə həssas və ya ixtisaslaşmış məlumatları idarə edənlər üçün, hər iş yükünü hiperskal məlumat mərkəzinə göndərmək iqtisadi və ya əməliyyat baxımından mənalı olmaya bilər.” Suveren modellər üçün arqument. Hindistanın fürsəti qlobal istehlakçı LLM -ləri ilə miqyasda birbaşa rəqabət aparmaqda olmaya bilər. Daha real strategiya səhiyyə, bankçılıq, istehsalat, təhsil, kənd təsərrüfatı və iqlim kimi sektorlar üçün ixtisaslaşmış kiçik modellər qurmaqdır – Hindistan dillərinə, yerli tənzimləmələrə və müəssisə iş axınlarına uyğunlaşdırılmış sistemlər. Gujarat hökuməti, mərkəzi hökumət və Hindistan Pharma Alyansı tərəfindən birgə maliyyələşdirilən Hindistan Sİ Tədqiqat Təşkilatı (IAIRO) , real dünya tətbiqi üçün yığcam, sahəyə xas “suveren” modellər üzərində işləyir. “Belə ixtisaslaşmış dil modelləri artıq təhsil, səhiyyə, kənd təsərrüfatı, iqlim, istehsalat və maliyyə daxil olmaqla müxtəlif sektorlar üçün hazırlanır”, – bir IAIRO rəsmisi deyib. “Bu xüsusi modellər Sİ həllərinin inkişafı ilə məşğul olan startaplar və müəssisələr üçün əsas intellektual mülkiyyəti təşkil edəcək.” Məqsəd böyük məlumat mərkəzlərini aradan qaldırmaq deyil. Hindistan hələ də həqiqətən ehtiyac duyulan iş yükləri üçün mərkəzləşdirilmiş hesablama gücünə ehtiyac duyacaq. Lakin dayanıqlı Sİ strategiyası böyük miqyaslı obyektləri kənar infrastruktur, ixtisaslaşmış avadanlıq və daha kiçik sahə modelləri ilə birləşdirəcək. Kvant icrası nəyi göstərir? Milli Kvant Missiyası Sİ siyasətçiləri üçün faydalı müqayisə təklif edir. Hindistan, ilkin 2 000 km -lik səkkiz illik hədəfindən əvvəl 1 000 km -lik təhlükəsiz kvant rabitə əlaqəsini nümayiş etdirib. Missiyanın startap dəstəyi səkkizdən 17 şirkətə qədər genişlənib, bunlara kvant biosensorları, foton sensoru, kvant yerləşdirmə sistemləri və dəqiq elektronika üzərində işləyən doqquz yeni müəssisə daxildir. Ayrı-ayrılıqda, hökumətin 1 lakh crore rupi dəyərindəki Tədqiqat, İnkişaf və İnnovasiya Fondu çağırışından sonra iki ay ərzində 100-dən çox təklif alıb. Bu nümunələr göstərir ki, mərhələyə əsaslanan, məhsul yönümlü proqramlar planlaşdırıldığından daha sürətli irəliləyə bilər. Hindistanın Sİ quruculuğu səyləri oxşar intizama ehtiyac duyacaq: aydın hədəflər, yerli İP -nin saxlanması, təchizat yolları və tədqiqatları tətbiq oluna bilən məhsullara çevirə bilən şirkətlərə dəstək. İş yerləri yox olmayacaq, dəyişəcək. Əvvəlki texnologiya dəyişikliklərində olduğu kimi, Sİ də işi sadəcə aradan qaldırmaqdansa, onu yenidən formalaşdıracaq. Sİ tərəfindən yaradılan kod əsas axına çevrilir, lakin tərtibatçılar hələ də bu kodu təsdiqləməli, sınaqdan keçirməli, təhlükəsizliyini təmin etməli və idarə etməlidirlər. Buna görə də mühəndislik işi rutin kodlaşdırmadan Sİ çıxışının nəzərdən keçirilməsinə, tətbiqlərin təhlükəsizliyinin təmin edilməsinə, Sİ sistemlərinin idarə edilməsinə və modellərin və məlumatların təsdiqlənməsinə doğru dəyişir. Bəzi giriş səviyyəli kodlaşdırma rolları təzyiq altında olsa da, Sİ tətbiqi, model təsdiqlənməsi, məlumat idarəetməsi və kibertəhlükəsizlikdə yeni rollar yaranır. Təhsil üçün nəticə birbaşadır: Sİ savadlılığı mühəndislik təlimi üçün proqramlaşdırmanın özü qədər fundamental olmalıdır. Hindistan Sİ üçün əsas işlərin çoxunu görüb – hesablama gücü, məlumat dəstləri, model təklifləri, istifadə halları və laboratoriyalar. Lakin növbəti mərhələ quraşdırılmış GPU -ların və ya elan edilmiş məlumat mərkəzlərinin sayı ilə deyil, bu bazadan yaranan Hindistana məxsus modellərin, məhsulların və şirkətlərin sayı ilə qiymətləndiriləcək. “Əgər biz bunu düzgün etsək, Hindistan sadəcə qlobal məlumat mərkəzləri üçün əsas təyinat yeri olmayacaq”, – Chowdhry deyib. “Hindistan öz modelləri, sürətləndiriciləri, sistemləri, tətbiqləri və intellektual mülkiyyəti ilə Sİ qurucusu olacaq.”