[P1] 2026-cı il oktyabrın 19-u bazar ertəsi günü Amazon ( AMZN +5,33%) süni intellekt (AI) ticarəti üçün real nəticələr verə biləcək yeni proqram təminatı alətinə ictimaiyyətin tezliklə çıxış əldə edəcəyini elan etdi. TorchNeuron adlanan bu alət tərtibatçılara mövcud PyTorch kodlarını Amazon -un Trainium çiplərində minimal dəyişikliklərlə işlətməyə imkan verir ki, bu da Nvidia -nın ( NVDA +1,73%) əsas üstünlüyünə meydan oxuyur. [P2] Şirkət TorchNeuron -u oktyabrın 20-də pulsuz, açıq mənbəli proqram təminatı kimi ictimai beta versiyasında buraxmağı planlaşdırır. [P3] Bunun niyə vacib olduğunu anlamaq üçün AI proqram təminatı və avadanlığının necə birlikdə işlədiyini başa düşmək faydalıdır. [P4] Bir çox tərtibatçı AI modellərini PyTorch -dan istifadə edərək qurur. Bu, mühəndislərə təlimdə olan modelə verilən böyük həcmdə məlumatdan necə öyrənməli olduğunu bildirən kodu yazmağa kömək edən bir sıra inkişaf alətləridir. [P5] Lakin bu kod, modelin təlimi və nəticədə işləməsi üçün tələb olunan riyazi əməliyyatları yerinə yetirən çiplər olmadan çox işə yaramır. PyTorch -un altındakı proqram təminatı bu əməliyyatları avadanlıqla birləşdirir və onların səmərəli icrasına kömək edir. Nvidia GPU -larında CUDA bu rolu oynayır. [P6] Burada əsas məqam odur ki, AI tərtibatçıları CUDA kodunu özləri yazmadan bütün bu proqram təminatından faydalana bilərlər. Onlar PyTorch -da işləyirlər və Nvidia -nın CUDA -sı altda baş verənləri idarə edir. [P7] CUDA Nvidia GPU -ları üçün qurulub. Bu o deməkdir ki, Nvidia çiplərindən rəqibin çiplərinə – məsələn, Amazon -un Trainium çiplərinə keçməyi düşünən şirkətlər yeni çiplər almaqdan əlavə ciddi keçid xərcləri ilə üzləşirlər. Bu, proqram təminatlarını CUDA ilə uyğunlaşdırmaq üçün illərlə davam edən investisiyaların itirilməsi demək ola bilər. Yeni proqram təminatı ekosistemini öyrənmək və mövcud sistemləri onunla uyğunlaşdırmaq üçün əhəmiyyətli vaxt və pul yenidən sərmayə qoyulmalıdır. [P8] Keçid üçün lazım olan vaxt və əmək nəzərə alındıqda, daha ucuz çip mütləq daha ucuz olmur. [P9] Buna görə də bugünkü elan böyük əhəmiyyət kəsb edir. TorchNeuron PyTorch -u Amazon -un öz proqram təminatı yığını və Trainium avadanlığı ilə birləşdirir və şirkətin bildirdiyinə görə, şirkətlərə minimal səylə keçid etməyə imkan verir. [P10] Açıq demək lazımdır ki, burada məhdudiyyətlər var. TorchNeuron PyTorch -da görülən işlər üçündür. Xüsusi CUDA kodu ilə daha mürəkkəb yığınlar asanlıqla köçürülməyəcək. Və ən əsası, bu hələ də beta versiyasındadır. [P11] Mən bunu rədd etməzdim. Amma çox da narahat olmazdım (əlbəttə ki, bu heç vaxt yaxşı fikir deyil). [P12] Birincisi, TorchNeuron yalnız ictimai beta versiyasına daxil olur. Tərtibatçıların nə qədər asanlıqla keçid edə biləcəyi ilə bağlı iddialar, açıq-aydın fayda əldə edəcək bir şirkətdən gəlir. Həqiqi dünyada və geniş miqyasda işlər çox fərqli ola bilər. [P13] Bununla belə, Amazon burada tək deyil. Alphabet -in Google -u öz versiyasını, TorchTPU -nu inkişaf etdirir. Nvidia -nın bir çox müştərisi öz avadanlıq və proqram təminatı yığınlarını daxili olaraq idarə etməkdə, yaxud ən azından Nvidia -nın üstünlüyünün zəiflədiyini görməkdə maraqlıdır. [P14] Zəifləmiş üstünlük, Nvidia -nın qiymət üzrə rəqabət aparmağa məcbur olması səbəbindən daha ucuz çiplər deməkdir. Və unutmayın ki, burada mütləq danışmaq lazım deyil. Müştərilərin bunun əhəmiyyətli olması üçün Nvidia -nı tamamilə tərk etmələri lazım deyil. Hətta bəzi iş yükləri üçün alternativlərin olması Nvidia müştərilərinə danışıqlarda daha çox təsir gücü verəcəkdir. [P15] Düşünürəm ki, bu, Nvidia -nın hekayəsindəki zəif nöqtədən daha çox bir şeydir. Yaxın gələcəkdə sifariş axınına və ya qiymət gücünə böyük təsir göstərəcəyini görmürəm, lakin bu, bazarın Nvidia səhmləri üçün eyni mükafatı ödəməyə hazır olmaması demək ola bilər. [P16] *Başlanğıcdan bəri bütün tövsiyələrin orta gəlirləri. Maya dəyəri və gəlir əvvəlki bazar gününün bağlanışına əsaslanır.