Süni intellekt sənayesi texnologiyaya hakim olmaq uğrunda şiddətli rəqabətdə illərini qabaqcıl model inkişafını sürətləndirməyə sərf edib. İndi isə, bu yaxınlara qədər demək olar ki, ağlasığmaz görünən bir şeyi nəzərdən keçirir: əyləci basmaq. Qabaqcıl laboratoriyaların perspektivləri ABŞ fond bazarı nın taleyi ilə sıx bağlıdır və onlar böyük infrastruktur xərclərini dəstəkləyir. Lakin Sİ-nin əldə edilməsi çətin olan məhsuldarlıq qazanclarından necə istifadə edəcəyini hələ də müəyyənləşdirməyə çalışan bizneslər üçün yavaşlama pis bir şey deyil. Bu, onlara Sİ-nin sürətlənən imkanları ilə onların məhsuldar istifadəsi arasındakı böyük boşluğu aradan qaldırmaq üçün vaxt verəcək. Buna baxmayaraq, qabaqcıl inkişafı yavaşlatmaq çağırışları daha da güclənir. Anthropic -in baş icraçı direktoru Dario Amodei bir essedə bu mövzunu müdafiə edərək bildirdi ki, imkanlar onları anlamaq, uyğunlaşdırmaq və idarə etmək qabiliyyətimizdən daha sürətli inkişaf edir. Onun təklifi, təhlükəsizlik araşdırmalarına və müstəqil qiymətləndirməyə yetişmək üçün kifayət qədər vaxt vermək məqsədilə inkişafı qəsdən yavaşlatmaq idi. Bunun praktik, arzuolunan və ya mümkün olub-olmaması ilə bağlı hələ də əhəmiyyətli fikir ayrılıqları mövcuddur. Lakin bu, bizneslər üçün əhəmiyyətsizdir, çünki onların əksəriyyəti artıq malik olduqları Sİ imkanlarını tükətməyə yaxın deyillər. Stanford 2026 Sİ İndeksi nə görə, sorğu edilən təşkilatların 88 faizi keçən il ən azı bir biznes funksiyasında Sİ-dən istifadə etdiyini bildirib. Lakin tətbiqin genişliyi dərinliyi ilə eyni deyil. Araşdırma göstərir ki, Sİ agentlərinin istifadəsi demək olar ki, hər bir biznes funksiyasında tək rəqəmlərdə qalıb. Nisbətən az sayda şirkət işin necə aparıldığını əsaslı şəkildə yenidən qurub. Sent-Luis Federal Ehtiyat Bankı nın araşdırması göstərib ki, keçən ilin avqust ayına qədər generativ Sİ ümumi iş saatlarının yalnız 5,7 faizi ni təşkil edib. Bu, bizə deyir ki, şirkətlər artıq güclü Sİ-yə malikdirlər və sadəcə ondan tam istifadə edə bilmirlər. Onlar artıq mövcud olan məhsuldarlıq qazanclarını əldə etmək üçün model imkanlarında başqa bir böyük sıçrayışa ehtiyac duymurlar. METR tərəfindən aparılan təsadüfi bir araşdırma müəyyən edib ki, yüksək dərəcədə tanış repozitoriyalar üzərində işləyən təcrübəli açıq mənbə tərtibatçıları 2025-ci ilin əvvəli Sİ alətləri ndən istifadə etməyə icazə verildikdə əslində 19 faiz daha çox vaxt sərf ediblər. Səbəb isə tıxacın getdikcə təşkilati xarakter daşımasıdır. Şirkətlər modelləri xüsusi məlumatlarla əlaqələndirməlidirlər. Onlar Sİ-ni mövcud sistemlərə inteqrasiya etməlidirlər. Və sadəcə bir çatbotu daxil etmək əvəzinə iş axınlarını yenidən qurmalıdırlar. Onlar həmçinin müvafiq idarəetmə, təhlükəsizlik və insan nəzarətinə ehtiyac duyurlar, işçilər isə Sİ-yə effektiv şəkildə vəzifə verməyi öyrənməlidirlər. Menecerlər isə rolları, performans ölçülərini və qərar qəbul etmə hüquqlarını yenidən düşünməlidirlər. Bu dəyişikliklər Sİ laboratoriyalarının qabaqcıl inkişafı sürəti ilə müqayisədə nisbətən yavaş templə baş verir. OpenAI -nin müəssisə araşdırması göstərir ki, ən çox Sİ tətbiq edənlər orta işçidən daha çox tapşırıq üzrə daha çox imkanlardan istifadə edirlər. Bu intensiv istifadəçilər daha böyük məhsuldarlıq faydaları barədə məlumat verirlər. Sorğu edilən işçilərin 75 faizi də əvvəllər edə bilmədikləri tapşırıqları Sİ-dən istifadə edərək yerinə yetirə bildiklərini bildiriblər. Beləliklə, əksər şirkətlərdə Sİ məhsuldarlıq sərhədi texnoloji sərhəddən xeyli geridə qalır. Bu qeyri-adi deyil. Ümumi təyinatlı texnologiyalar adətən təşkilatlar onlardan necə istifadə edəcəyini öyrənməzdən əvvəl ortaya çıxır. Elektrik enerjisi fabriklər paylanmış elektrik mühərrikləri ətrafında yenidən qurulmazdan əvvəl mövcud idi və kompüterlər şirkətlər prosesləri rəqəmsal məlumatlar ətrafında yenidən təşkil etməzdən çox əvvəl ortaya çıxdı. Sİ-nin də eyni nümunəni izləməsi ehtimal olunur ki, bu da əyləci basmaq üçün arqumenti yalnız gücləndirir. Bu, ictimai səhm bazarları üçün çox vacib olan Sİ iqtisadiyyatını dayandırmayacaq, çünki şirkətlərə artıq əllərinin altında olan möhtəşəm imkanlardan dəyər çıxarmaq üçün çox ehtiyac duyulan vaxtı verəcək. Bu, eksperimentlərdən iş axınının yenidən qurulmasına keçmək deməkdir. Fərdi məhsuldarlıq alətlərindən son-to-son proseslərə keçmək. Sİ-ni müəssisə məlumatları və sistemləri ilə əlaqələndirmək. Həqiqətən dəyər qatan yerlərdə agentlərdən istifadə etmək. Qəbuledilməz risk olmadan eksperimentlərə imkan verən idarəetmə qurmaq. Və bəlkə də ən əsası, Sİ-dən yaxşı istifadə etmək üçün tələb olunan təşkilati imkanları inkişaf etdirmək. İcraçılar, əlbəttə ki, qabaqcıl inkişafı izləməyə davam etməlidirlər. Daha yaxşı modellər yeni imkanlar yaradacaq və əhəmiyyətli bir yavaşlama heç də zəmanətli deyil. Lakin onlar daha yavaş texnoloji sərhədi daha yavaş biznes imkanı ilə qarışdırmamalıdırlar. Hətta qabaqcıl inkişaf sabah kəskin şəkildə dayansa belə, şirkətlərin müştəri xidmətləri, proqram təminatının inkişafı, maliyyə, təchizat, marketinq və bir çox digər funksiyalar üzrə iqtisadi cəhətdən dəyərli imkanların böyük bir yığılması olacaqdı. Beləliklə, sərhəd yavaşladığı üçün biznes imkanının da yavaşladığı anlamına gəlmir. Sİ yarışı, ən azı müəssisə istifadəçiləri üçün, sadəcə daha yaxşı Sİ qurmaqdan, onun ətrafında daha yaxşı bizneslər qurmağa keçməlidir.