Apollon Wealth Management -in İnformasiya Texnologiyaları üzrə Direktoru (CIO) Erik Sterner 'The Claman Countdown' proqramında texnologiyanın səhiyyə sektorunda necə irəliləyişlərə səbəb olduğunu müzakirə edir. Microsoft tədqiqatçıları bir araşdırmada bildiriblər ki, həkim kimi addım-addım xəstələrə diaqnoz qoya bilən yeni süni intellekt (AI) aləti mürəkkəb tibbi halların həllində ümumi həkimlərdən iki dəfədən çox dəqiq olub. Cümə axşamı Science jurnalında dərc olunan araşdırmada qeyd edilib ki, AI modeli tibbi problemlərin diaqnozuna digər modellərin əksəriyyətindən fərqli yanaşma tətbiq edir. Microsoft bildirib ki, AI modeli xəstədən soruşulmalı olan sualları, eləcə də sifariş edilməli olan müayinə və testləri müəyyən edir və əlaqələndirir. Bu, diaqnostik halları həll etmək üçün əməkdaşlıq edən simulyasiya edilmiş klinik ekspertlər panelindən istifadə edərək AI -nin problemi necə həll edəcəyini təşkil edən bir "orkestrator" vasitəsilə həyata keçirilir, hesabatda deyilir. Bunun əksinə olaraq, mövcud AI modelləri adətən xəstənin bütün simptomlarını, laboratoriya nəticələrini və görüntüləmə tədqiqatlarını araşdıraraq diaqnoz qoymaq üçün birdəfəlik yanaşma tətbiq edir. Microsoft -un araşdırması göstərdi ki, AI orkestratoru mürəkkəb halların diaqnozunda daha aşağı qiymətə daha effektivdir. ( NVIDIA ) Orkestrator diaqnoza çatmaq üçün addımları əlaqələndirsə də, AI modeli əvvəlcə xəstənin tibbi tarixi haqqında hansı sualları verməli olduğunu müəyyənləşdirir və fiziki müayinədə əhəmiyyətli tapıntıları aşkar edir. Bu prosesdən öyrəndiklərinə əsaslanaraq, hansı testləri sifariş edəcəyinə qərar verir, nəticələri nəzərə alır və lazım gəldikdə əlavə testlər sifariş edir. Bu tapşırıqlar yerinə yetirilərkən, AI modeli işçi hipotezlərini və planlarını yeniləyir. Microsoft növbəti dəfə AI modelini və orkestratoru təcili yardım şöbəsində sınaqdan keçirəcək. ( Philips ) Alət, təcili yardım şöbələrinə qəbulların böyük bir məlumat bazasından götürülmüş ssenarilərlə təqdim edildikdə insan həkimlərini də üstələyib. Tədqiqatçılar bildiriblər ki, bu tip köhnə sistemləri insan həkimləri ilə müqayisə edən qiymətləndirmələr adətən çox seçimli suallardan istifadə edir. Yeni texnologiyanı inkişaf etdirən Microsoft AI -nin səhiyyə bölməsinin korporativ vitse-prezidenti Dr. Dominic King deyib: " AI bu suallarda 100% keçid dərəcəsi əldə etməkdə çox yaxşı olub. Amma əlbəttə ki, bu, real dünya deyil. Heç bir xəstə mənə gözəl bir xülasə ilə gəlməyib." Tədqiqatçılar modeli 300-dən çox qeyri-adi və çaşdırıcı tibbi dilemmanı diaqnoz etməklə vəzifələndiriblər və müəyyən ediblər ki, diaqnostik orkestratordan istifadə edən model, dərsliklərdən və internetdən istifadə edən ümumi həkimlərdən xəstəni "işləməkdə" və diaqnozu müəyyənləşdirməkdə iki dəfədən çox dəqiq olub. Tədqiqatçılar həmçinin müəyyən ediblər ki, orkestrator işləri tərtib etdikdə diaqnostik proseslərin xərcləri insan həkimləri tərəfindən edildikdəkindən daha az olur. Microsoft AI Health -in AI rəhbəri Harsha Nori deyib: "Biz təkcə sistemlərin dəqiqliyini ölçmürük. Biz həm də diaqnostik işi nə qədər ağıllı və diqqətlə həyata keçirdiyini ölçürük." Microsoft tədqiqat qrupunun növbəti sınağı Boston dakı Beth Israel Deaconess Medical Center ilə əməkdaşlıq çərçivəsində baş tutacaq və burada onlar alətin təcili yardım şöbələrinin gözləmə otaqlarında xəstələri çeşidləmə qabiliyyətini qiymətləndirəcəklər.