ABŞ istehsalat sektorunda yenidən iş yerləri yaranır. Lakin bir şərt var: bu işləri əldə etmək üçün ali təhsil tələb oluna bilər. Bu dəyişikliyin ABŞ iqtisadiyyatı üçün böyük nəticələri var. Daha yüksək ixtisaslı işlər daha yaxşı ödənişlər təklif edir və işəgötürənlər üçün daha çox mənfəət yaradaraq iqtisadi artımı sürətləndirir. Lakin bu vəzifələr daha çox təhsil tələb etdiyi üçün, təlim proqramları ilə ayaqlaşmasalar, şirkətlər ixtisaslı işçi çatışmazlığı riski ilə üzləşirlər. Peyklər üçün əks-reflektiv örtüklü şüşə istehsal edən Swift Coat şirkəti, ilin sonuna qədər Şimali Finiksdəki sənaye parkında yerləşən müəssisəsinə iki və ya üç işçi götürməyi planlaşdırır. Bütün vəzifələr mühəndislik dərəcəsi tələb edəcək. Swift , Amerikanın zavod mənzərəsindəki daha geniş dəyişikliyin bir hissəsidir. ABŞ istehsalçıları dekabr ayından bəri işçi sayını 72 000 nəfər artırıblar ki, bu da illərlə davam edən işsizliyin azalmasından sonra bir ümid işığıdır. Lakin bunlar sizin babanızın zavod işləri deyil. İstehsalçılar idarəetmə və biznes əməliyyatları sahəsində daha çox ağyaxalı işçi işə götürürlər. Zavodlar daha avtomatlaşdırılmış və mürəkkəb hala gəldikcə, göy yaxalı vəzifələr getdikcə daha qabaqcıl təlim tələb edir. “ ABŞ-a qayıdan istehsalat növü, 70-ci, 80-ci və ya 90-cı illərdəki ilə eyni deyil”, – deyə Arizona Dövlət Universitetinin İstehsalat Sistemləri və Şəbəkələri Məktəbinin direktoru Binil Starly bildirib. “Sizə texnologiya mərkəzli yeni işçi lazımdır.” Əmək Nazirliyinin məlumatına görə, 2015-2025-ci illər arasında ABŞ istehsalçıları montajçılar və maşın operatorları kimi “istehsalat peşələri”ndə 244 000 iş yerini ixtisar ediblər. Eyni dövrdə isə idarəetmə, biznes və maliyyə əməliyyatları sahəsində 358 000 iş yeri əlavə ediblər. Dəyişikliyə səbəb olan amillərdən biri avtomatlaşdırmadır: Robotlar bir çox sex işçisini əvəz edib, lakin menecerləri və mühəndisləri əvəz etməyib, bu da onların işçi qüvvəsindəki payını artırıb. Avtomatlaşdırma zavod işini daha da mürəkkəbləşdirib. Şirkətlər maşınları izləmək və potensial problemləri aşkar etmək üçün sensorlara və məlumatlara daha çox güvəndikcə, rəqəmləri təhlil etmək üçün analitiklərə ehtiyac duyurlar. R...