"Ağ yaxalı" termini geniş şəkildə sosioloq Upton Sinclair -ə aid edilir. O, bir əsr əvvəl bu termini əllərini çirkləndirməyən maaşlı işçiləri təsvir etmək üçün istifadə etmişdir. 20-ci əsrin əksər hissəsində bu, təhsil, masa arxası iş və nisbi iş təhlükəsizliyi ilə müəyyən edilən bir işçi sinfi üçün ağlabatan bir göstərici idi. Təxminən 100 il sonra bu kateqoriya həddindən artıq çox iş görür – və onun qeyri-dəqiqliyi Süni İntellektin (Aİ) bilik işçilərinə vurduğu iqtisadi pozuntunu ölçməyin niyə bu qədər çətin və qiymətləndirməyin niyə bu qədər asan olmasının səbəblərindən biri ola bilər. Bir etiket, köklü şəkildə fərqli məruz qalma. Bu gün "ağ yaxalı" altında kimlərin qruplaşdırıldığını nəzərdən keçirin: böyük bir texnologiya firmasında baş proqram mühəndisi, hüquq firmasında birinci il paralegal, bankda kiçik səhm analitiki, startapda marketinq kopirayteri, istehsalçıda orta səviyyəli İnsan Resursları meneceri. Hamısı kollec təhsilli, masa arxasında işləyən və maaşlıdır. Hamısı əksər hökumət məlumatlarında eyni əmək bazarı kateqoriyasında görünəcəkdir. Lakin onların Aİ tərəfindən işdən çıxarılma riskinə məruz qalması heç də oxşar deyil. Pensilvaniya Universiteti və OpenAI tərəfindən aparılan araşdırma göstərdi ki, ABŞ işçi qüvvəsinin təxminən 80% -nin vəzifələrinin ən azı 10% -i Aİ-yə məruz qalır. Lakin bu məruz qalma həddindən artıq qeyri-bərabərdir. Hüquqi sənədlərin nəzərdən keçirilməsi, maliyyə təhlili və məzmunun yaradılması ən yüksək riskli vəzifələr sırasındadır. Baş proqram arxitekturası, strateji idarəetmə və mürəkkəb danışıqlar ən aşağı riskli vəzifələr sırasındadır. Eyni "ağ yaxalı" çətiri hər ikisini əhatə edir. Niyə qeyri-müəyyən kateqoriya məlumatları təhrif edir? Bunun yaratdığı ölçmə problemi əhəmiyyətlidir. İqtisadçılar ağ yaxalı iş yerlərinin 29 ay ardıcıl olaraq azaldığını bildirdikdə – Glassdoor -un keçmiş baş iqtisadçısı Aaron Terrazas -ın Quartz -a "inanılmaz dərəcədə qeyri-adi, 70, 80 il əvvələ qədər gedən" kimi təsvir etdiyi bir tapıntı – bu rəqəm vəziyyətləri əsaslı şəkildə fərqli olan işçiləri ümumiləşdirir. Kiçik analitiklərin və paralegalların işdən çıxarılması ilə bağlı azalma, baş menecerlərin işdən ayrılması və ya erkən təqaüdə çıxması ilə bağlı azalmadan çox fərqli bir iqtisadi hekayə danışır. Standart hökumət məlumatları bu fərqi görməyi asanlaşdırmır. Əmək Statistikası Bürosu peşələri sənaye və funksiyaya görə təsnif edir, koqnitiv vəzifə profili və ya Aİ -yə məruz qalma səviyyəsinə görə deyil. Nəticədə, əmək bazarı siqnalları pozuntunun həqiqətən harada cəmləşdiyini gizlədən şəkildə ümumiləşdirilmiş formada gəlir. Bu, ölçmə qədər siyasət üçün də vacibdir. "Ağ yaxalı işçiləri" ümumi şəkildə qorumaq üçün nəzərdə tutulmuş müdaxilələr onlara ən çox ehtiyacı olanları əhatə etməyəcəkdir. Daha faydalı bir çərçivə. Bir neçə iqtisadçı və əmək tədqiqatçısı təhlili peşə kateqoriyası əvəzinə vəzifəyə məruz qalma ətrafında yenidən qurmağı təklif etmişdir. Əsas fərq işin ağ yaxalı olub-olmaması deyil, tələb etdiyi koqnitiv vəzifələrin rutin və ya qeyri-rutin olması, həmçinin böyük dil modellərinin yaxşı yerinə yetirdiyi nümunə tanıma və mətn sintezi növünü əhatə edib-etməməsidir.