[P1] Relx (NYSE: RELX ) bildirdi ki, onun Elmi, Texniki və Tibbi (STM) bölməsi yüksək dəyərli tədqiqat və səhiyyə qərar dəstəyi məhsulları, genişlənmiş nəşr həcmləri və süni intellekt (AI) alətləri vasitəsilə uzunmüddətli gəlir artımında davamlı təkmilləşməni hədəfləyir. İnvestor seminarında Elsevier -in baş icraçı direktoru Kumsal Bayazit bildirdi ki, STM 2026-cı ilin birinci yarısında RELX -in gəlirinin 28%-ni və düzəliş edilmiş əməliyyat mənfəətinin 30%-ni təşkil edib. O qeyd etdi ki, bu seqmentin illik gəliri təxminən 4 milyard dollar , yəni 3 milyard funt sterlinq , düzəliş edilmiş əməliyyat mənfəəti isə 1 milyard funt sterlinqdən çox olub. STM gəlirinin demək olar ki, 80%-i abunə əsaslıdır və əsasən çoxillik müqavilələr vasitəsilə əldə edilir. Məqalə nəşri və tədqiqat analitik platformaları daxil olmaqla, İlkin Tədqiqat gəlirin yarıdan bir qədər çoxunu, Qərar Dəstəyi Alətləri isə təxminən 40%-ni təşkil edir. [P2] Bayazit bildirdi ki, Elsevier qlobal tədqiqat və inkişaf xərclərinin, tədqiqatçıların sayının və tədqiqatçı məhsuldarlığının uzunmüddətli artımı ilə dəstəklənən bazarlarda fəaliyyət göstərir. O qeyd etdi ki, qlobal Ar-Ge xərcləri onilliklər ərzində illik real 5% civarında artıb, qlobal səhiyyə xərcləri isə inflyasiya ilə birlikdə illik təxminən 3% artıb. Elsevier 10 000-dən çox akademik və dövlət qurumuna, 2 000-dən çox Ar-Ge intensiv korporasiyaya və səhiyyə müştərilərinə xidmət göstərir. Şirkətin məlumatına görə, heç bir müştəri gəlirin təxminən 1%-dən çoxunu təşkil etmir. [P3] Bayazit bildirdi ki, STM gəlir artımı əvvəlki investor seminarında müzakirə olunan dövrdə 2%-dən 4%-ə yüksəlib və hazırda 6%-dir. O qeyd etdi ki, İlkin Tədqiqat dörd il əvvəl aşağı tək rəqəmli artımla müqayisədə hazırda orta tək rəqəmli sürətlə artır, Qərar Dəstəyi Alətləri isə güclü şəkildə inkişaf edir. Şirkət proses innovasiyası və texnoloji səmərəlilik vasitəsilə mənfəəti gəlirdən daha sürətli artırmağı hədəfləyir. [P4] Elsevier -in İlkin Tədqiqat üzrə baş vitse-prezidenti Gemma Hersh bildirdi ki, şirkət illik 4,2 milyon məqalə təqdimatı alır ki, bu da 2015-ci ildəki 1,3 milyondan çoxdur. O qeyd etdi ki, təqdimatlar 2025-ci ildə 20%-dən çox, 2026-cı ilin birinci yarısında isə yenidən 20%-dən çox artıb. Elsevier 2025-ci ildə 800 000-dən çox məqalə nəşr edib, 2015-ci ildə isə bu rəqəm 400 000 idi. Hersh bildirdi ki, şirkətin keyfiyyət standartlarına görə nəşr olunan məqalələrin artımı təqdimatların artımından geri qalır. O qeyd etdi ki, təqdim olunan məqalələrin 20%-dən azı nəticədə nəşr olunur. Hersh -ə görə, Elsevier -in 3 000-dən çox jurnalı var, illik 37 000-dən çox redaktor və 1,9 milyon rəyçi ilə işləyir və ötən il təxminən 8 000 redaktor və 12 000 redaksiya heyəti üzvünü işə götürüb. Şirkət bildirdi ki, bütün məqalələrin 18%-ni nəşr edir, lakin sitatların təxminən 30%-ni alır. Elsevier -in Sahə Çəkili Sitat Təsiri 1,46 olub, sənaye ortalaması isə 1-dir və bu ölçüyə görə ən yaxşı 10% jurnallardakı məqalələrin təxminən 40%-ni nəşr edir. [P5] Hersh bildirdi ki, süni intellekt tədqiqatçı məhsuldarlığını artıra bilər, lakin saxta əlyazmalar və aşağı keyfiyyətli AI tərəfindən yaradılmış məzmun daxil olmaqla, tədqiqat bütövlüyü risklərini də artıra bilər. Elsevier məqalələri təqdimatdan nəşrə qədər AI sui-istifadəsi, müəlliflik manipulyasiyası, sitat sui-istifadəsi, “paper-mill” fəaliyyəti və məlumat saxtakarlığı kimi siqnallara görə yoxlayır. Şirkət bildirdi ki, yenidən işlənmiş təqdimat prosesi müəllifin təqdimat müddətini 60% azaldıb və jurnallarının demək olar ki, üçdə ikisində tətbiq edilib. Elsevier həmçinin növbəti üç il ərzində qəbul və nəşr arasındakı müddəti daha 75% azaltmağı hədəfləyir. [P6] Bayazit bildirdi ki, Qərar Dəstəyi artımı dörd yolla təmin edilir: mövcud məhsullara AI imkanları əlavə etmək, yeni məhsullar təqdim etmək, təklifləri qarşılıqlı əlaqəli dəstlərə birləşdirmək və Elsevier məlumatlarını və analitikasını müştərilərin öz agentlik iş axınlarına inteqrasiya etmək. Tədqiqat Həlləri üzrə baş vitse-prezident Max Khan 2026-cı ilin yanvarında istifadəyə verilmiş AI dəstəkli tədqiqat iş sahəsi olan LeapSpace -i nümayiş etdirdi. Məhsul ədəbiyyat icmalı, eksperiment planlaşdırması və əlyazma inkişafı kimi tədqiqat tapşırıqlarını dəstəkləmək üçün Elsevier və üçüncü tərəf tam mətn məzmununu, Scopus məlumatlarını, maliyyələşdirmə məlumatlarını və müştəri tərəfindən təqdim olunan materialları birləşdirir. LeapSpace tapıntıları xüsusi mənbə parçalarına bağlayan “Trust Cards” və bir iddia ətrafında dəstəkləyən, ziddiyyət təşkil edən və ya qarışıq sübutlar yaradan tədqiqatları müəyyən edən “Claim Radar” daxildir. Khan bildirdi ki, təxminən 1 000 institusional müştəri abunə olub, 1 milyondan çox istifadəçi isə bir və ya daha çox LeapSpace funksiyası ilə əlaqə qurub. O qeyd etdi ki, məhsul Elsevier -in ümumi gəlirinə nisbətən kiçik olaraq qalır. Khan bildirdi ki, LeapSpace istifadəçiləri arasında aparılan sorğuda 97% vaxta qənaət etdiyini, yarıdan çoxu isə vaxtının 50%-dən çoxuna qənaət etdiyini bildirib. Demək olar ki, 90% məhsulun onlara tədqiqat suallarını və hipotezlərini formalaşdırmağa və ya dəqiqləşdirməyə kömək etdiyini söyləyib. [P7] Səhiyyə Təhsili üzrə baş vitse-prezident Paul Crockett Elsevier -in tibb bacısı təhsili məhsullarını, o cümlədən Sherpath AI -ni təqdim etdi. Platforma Elsevier tibb bacısı məzmunundan, adaptiv viktorina suallarından, proqnozlaşdırıcı analitikadan və AI dəstəkli təhsil alətlərindən istifadə edir. Crockett bildirdi ki, Sherpath AI 2026-cı ildə 100 000 tələbəyə çatıb ki, bu da ABŞ tibb bacısı tələbələrinin 20%-ni təşkil edir. O qeyd etdi ki, proqnozlaşdırıcı imtahanlarda Elsevier -in test meyarlarından yuxarı nəticə göstərən tələbələr tibb bacısı lisenziya imtahanlarını ilk cəhddə 98% hallarda keçirlər. Crockett bildirdi ki, Elsevier qiymət artımları vasitəsilə deyil, modul məhsul dəstində müştəri qəbulunu genişləndirməklə gəliri artırmağa çalışır. [P8] Baş Texnologiya Direktoru Jill Luber bildirdi ki, RELX illik 2 milyard dollar texnologiyaya xərcləyir və qlobal miqyasda 12 000-dən çox texnoloq işlədir. O qeyd etdi ki, Elsevier AI nəticələrini daha izlənilə bilən və təkrar istehsal edilə bilən etmək üçün elmi məzmundan, çıxarılmış məlumat nöqtələrindən, taksonomiyalardan, ontologiyalardan və bilik qraflarından istifadə edir. Luber bildirdi ki, şirkət Anthropic , Google , OpenAI və Mistral kimi provayderlərdən 120-dən çox təsdiq edilmiş AI modelindən istifadə edir. Çoxmodelli yanaşma Elsevier -ə tətbiqləri keyfiyyət, gecikmə və xərc üçün optimallaşdırmağa, eyni zamanda tək təchizatçıdan asılılığı məhdudlaşdırmağa imkan verir. Elsevier bildirdi ki, modelləri öyrətmək üçün müştəri məlumatlarından istifadə etmir. Luber əlavə etdi ki, sorğu və model optimallaşdırılması il ərzində Sherpath AI token xərclərini demək olar ki, 50% azaldıb, istifadə isə artıb. [P9] Bayazit bildirdi ki, şirkət AI-ni daha böyük elmi fəaliyyətin və sübuta əsaslanan alətlərə tələbatın hərəkətverici qüvvəsi kimi görür. O qeyd etdi ki, Elsevier -in strategiyası müştəri nəticələrini yaxşılaşdırmaq və daha da tədricən artımı dəstəkləmək üçün sahə təcrübəsini, elmi və tibbi məzmunu, analitikanı və modul texnoloji platformaları birləşdirməyə yönəlib. RELX PLC peşəkar və biznes müştərilərinə xidmət göstərən qlobal məlumat əsaslı analitika və qərar alətləri şirkətidir. Şirkət təşkilatlara qərar qəbul etməyə, riski idarə etməyə, məhsuldarlığı artırmağa və ixtisaslaşmış biliklərə çıxış əldə etməyə kömək edən məlumat, proqram təminatı, tədqiqat və iş axını həlləri təqdim edir. Onun əsas biznes sahələrinə elmi, texniki və tibbi məlumat; risk və biznes analitikası; hüquqi məlumat və texnologiya; və sənaye yönümlü tədbirlər daxildir. Məhsul və xidmətlərə ScienceDirect və Scopus kimi tədqiqat platformaları, LexisNexis vasitəsilə təklif olunan hüquqi tədqiqat və iş axını həlləri, habelə LexisNexis Risk Solutions vasitəsilə təqdim olunan risk idarəetməsi, fırıldaqçılığın qarşısının alınması və identifikasiya həlləri daxildir. RELX beynəlxalq səviyyədə universitetlər, tədqiqatçılar, hüquq firmaları, dövlət qurumları, sığortaçılar, maliyyə qurumları, korporasiyalar və səhiyyə mütəxəssisləri daxil olmaqla müştərilərə xidmət göstərir. Bu ani xəbər xəbərdarlığı oxuculara ən sürətli hesabatı və qərəzsiz əhatəni təmin etmək üçün MarketBeat -dən alınan nəqliyyat elmi texnologiyası və maliyyə məlumatları tərəfindən yaradılmışdır. Bu hekayə ilə bağlı hər hansı sual və ya şərhinizi contact@marketbeat.com ünvanına göndərin. Relx -i nəzərdən keçirməzdən əvvəl bunu eşitmək istəyəcəksiniz. MarketBeat Wall Street -in ən yüksək reytinqli və ən yaxşı performans göstərən tədqiqat analitiklərini və onların müştərilərinə gündəlik tövsiyə etdikləri səhmləri izləyir. MarketBeat ən yaxşı analitiklərin daha geniş bazarın diqqətini çəkməzdən əvvəl müştərilərinə indi almağı pıçıldadıqları beş səhmi müəyyən edib... və Relx siyahıda yox idi. Relx hazırda analitiklər arasında Orta Alış reytinqinə malik olsa da, ən yüksək reytinqli analitiklər bu beş səhmin daha yaxşı alış olduğunu düşünürlər. Beş Səhmi Burada Baxın Robototexnika və avtomatlaşdırma səhiyyə, istehsalat, logistika və bir çox digər sənayelərdə sürətlə əsas infrastruktur halına gəlir. “Fiziki AI” gəlir. Ağıllı robotlar işçi qüvvəsinə daxil olduqca hansı yeddi şirkətin ən çox faydalanacağını öyrənin. MarketBeat All Access -ə daxil olmaq üçün qeydiyyatdan keçin və MarketBeat -in tam tədqiqat alətləri və hesabatları dəstinə giriş əldə edin.