Süni intellekt (AI) bumunun ürəyi olan Nvidia (NASDAQ: NVDA) səhmləri, ChatGPT-3 -ün 2022-ci ilin sonunda ictimaiyyətə təqdim edilməsindən bəri 1,100%-dən çox artıb. Əgər səhmin hələ də böyümə potensialının olub-olmadığını düşünürsünüzsə, bilməli olduğunuz şeylər bunlardır. AI dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaqmı? Komandamız Nvidia və Intel -in ehtiyac duyduğu kritik texnologiyanı təmin edən, "Əvəzolunmaz Monopoliya" adlanan az tanınan bir şirkət haqqında hesabat yayımladı. Davamı » Şəkil mənbəyi: Getty Images . Nvidia əslində nə edir? Ən əsas səviyyədə, Nvidia qrafik prosessor vahidləri ( GPU ) dizayn edir. Əvvəlcə video oyun qrafiklərinin göstərilməsi üçün nəzərdə tutulmuş bu çiplər, daha gəlirli bir işdə: AI-nin işləməsini təmin edən riyazi əməliyyatları yerinə yetirməkdə olduqca yaxşıdır. Bir AI modelini öyrətmək, əsasən, böyük bir riyazi problemdir. Siz milyardlarla hesablamanı eyni anda yerinə yetirməlisiniz və GPU -lar məhz bunun üçün nəzərdə tutulmuşdur. Ənənəvi çiplər tapşırıqları ardıcıl olaraq bir-bir yerinə yetirdiyi halda, bir GPU minlərlə əməliyyatı eyni anda, paralel şəkildə emal edir. AI-nin ehtiyac duyduğu da məhz budur. Şirkətin vizyonu o demək idi ki, indiki AI bumu həqiqətən başladığı zaman illərlə qabaqda idi və rəqibləri o vaxtdan bəri ona çatmaq üçün mübarizə aparır. Nvidia 2026-cı maliyyə ili (25 yanvarda başa çatıb) üçün 215.9 milyard dollar gəlir əldə etdi ki, bu da əvvəlki illə müqayisədə 65% artım deməkdir – və cəmi üç il əvvəlki 27.0 milyard dollar dan təxminən doqquz dəfə çoxdur. Parabolik böyüməni aşağıda görə bilərsiniz. Yalnız Data mərkəzi gəlirləri – demək olar ki, tamamilə AI tələbatı ilə idarə olunan seqment – Q4 -də 62.3 milyard dollar a çataraq illik müqayisədə 75% artım göstərdi. Ümumi marjalar 75% -dən yuxarıdır. Bunlar istənilən şirkət, xüsusən də bir hardware şirkəti üçün heyrətamiz rəqəmlərdir. Əsl sədd: CUDA müştəriləri necə bağlayır? İndi Nvidia -nın əsl texniki liderliyi var – onun çipləri bazarda ən güclüdür – lakin bu, onun səddinin mahiyyəti deyil. Nvidia -nın Compute Unified Device Architecture ( CUDA ) qrafikləri göstərməkdən daha çox iş görməyə – məsələn, AI modellərini öyrətməyə və işlətməyə imkan verən proqram təminatı platformasıdır. Nvidia indiki AI bumundan çox əvvəl, 2000-ci illərin əvvəllərində CUDA -nı yaratmağa sərmayə qoydu. Və bu, bütün AI sənayesində de-fakto standart halına gəldi. Bu niyə vacibdir? Çünki CUDA yalnız Nvidia -nın hardware-i ilə işləyir. Bu, müştəri bağlılığı yaradır. Milyonlarla developer CUDA -nı dərindən bilir və PyTorch və TensorFlow kimi əsas AI proqram təminatları onun üçün optimallaşdırılıb. Bu o deməkdir ki, bir biznes və ya tədqiqat laboratoriyası öz AI infrastrukturunu qurduqda, böyük ehtimalla CUDA üzərində qurur və bir dəfə CUDA üzərində qurulduqdan sonra rəqibin çipinə keçmək çətin və bahalıdır.