Nvidia (NASDAQ: NVDA ) son on ildə heyrətamiz 21,840% artıb. İlk baxışdan, bu, inanılmaz gəlirlər gətirə biləcək bir səhm olmaqdansa, nəsillik bir alış kimi görünə bilər. Eyni şey onun " Möhtəşəm Yeddi " həmyaşıdları üçün də keçərlidir. Budur niyə Nvidia hələ də böyümə üçün uzun bir yola malikdir və niyə o, göz önündə gizlənən nəsillik bir alış imkanı olaraq qalır. Süni intellekt dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaqmı? Komandamız Nvidia və Intel -in ehtiyac duyduğu kritik texnologiyanı təmin edən, az tanınan "Əvəzolunmaz Monopoliya" adlı bir şirkət haqqında hesabat yayımladı. Davamı » Nvidia daha yaxşı dəyər qazandı. Oktyabr ayında Nvidia 5 trilyon dolları keçən ilk şirkət oldu, bütün zamanların ən yüksək intraday səviyyəsinə çatdı və 29 oktyabrda yüksək səviyyədə bağlandı. Lakin təxminən altı ay sonra, səhm təxminən 4% aşağı düşərək 4.85 trilyon dollar səviyyəsində qalıb, baxmayaraq ki, Nvidia qazanclarını artırmağa, yeniliklər etməyə və uzunmüddətli proqnozlarını yüksəltməyə davam edib. Nvidia indi 2026 və 2027-ci illərdə ən azı 1 trilyon dollar süni intellekt ( AI ) çip gəliri gözlədiyini bildirir. Durğun səhm qiyməti, optimist qazanc gözləntiləri ilə birlikdə, Nvidia -nın irəli qiymət-qazanc nisbətini cəmi 24 -ə endirib. Nvidia artıq ağlabatan bir dəyərə malikdir, lakin onun AI yol xəritəsi həyata keçərsə, sonradan çox ucuz ola bilər. Gələcək böyümə üçün onilliklər boyu yol Nvidia -nın ən yaxşı keyfiyyəti onun çevikliyidir – bu, onun ölçüsündə bir şirkət üçün xüsusilə nadir bir xüsusiyyətdir. İllər ərzində o, peşəkar vizuallaşdırma və oyun şirkətindən əsasən məlumat mərkəzləri üçün AI çipləri təmin edən bir şirkətə çevrilib. Lakin onun məlumat mərkəzi biznesi AI modellərinin təlimi üçün ümumi təyinatlı qrafik prosessorlar ( GPU ) tərəfindən dəstəklənib. Hipermiqyaslı məlumat mərkəzləri daha yüksək enerji və hesablama tələblərinə malikdir, AI çipləri, şəbəkə və İT avadanlıqlarında enerji və xərc səmərəliliyi tələb edir. Mart ayındakı qazanc çağırışında, Nvidia rəqibi Broadcom , daha dar iş yükləri üçün nəzərdə tutulmuş xüsusi tətbiqə-spesifik inteqrasiya edilmiş sxemlərinin ( ASIC ) nəticədə məlumat mərkəzlərində ənənəvi GPU dizaynlarını ötüb keçəcəyinə inandığını bildirdi – bu, Nvidia üçün bir təhlükədir. Nvidia bu narahatlığı aradan qaldırmaq üçün vaxt itirməyib. O, Vera Rubin arxitekturası altında GPU , mərkəzi prosessor ( CPU ), yaddaş çipləri və qarşılıqlı əlaqələri özündə birləşdirən bir rəf miqyaslı həll hazırlayıb ki, Nvidia -nın "ekstremal birgə dizayn" adlandırdığı şeyi əldə etsin. Sistem, avtonom idarəetmə və ya AI agentləri kimi əvvəllər görünməmiş məlumatlar üzərində AI modellərini istifadə edən AI nəticə çıxarma dövrü üçün xüsusi olaraq qurulmuşdur. Nvidia , AI agentlərinin geniş yayılmasına və AI nəticə çıxarma tokenlərinə – AI istifadəsi üçün ödəniş etmək üçün lazım olan valyutaya olan tələbatın artmasına böyük mərc edir. Nvidia -nın avadanlıq və proqram təminatı tokenləri mümkün qədər sürətli emal etmək üçün qurulmuşdur ki, bu da onun hipermiqyaslı müştəriləri üçün cəlbedicidir.