Yeni Dehli , Texnologiyanı geniş şəkildə mənimsəyən tam xidmət göstərən aviaşirkət Air India , əməliyyat səmərəliliyini artırmaq, müştəri xidmətlərini yaxşılaşdırmaq, gəlirləri yüksəltmək və xərcləri azaltmaq üçün süni intellekt imkanlarından istifadə edir. 2022-ci ilin yanvarında hökumətdən təhvil alındıqdan sonra Tata Group tərəfindən idarə olunan zərərlə işləyən Air India , texnologiyanın əsas element olduğu iddialı transformasiya planını həyata keçirir. Özəlləşdirmə zamanı praktiki olaraq heç nəyimiz yox idi. Beləliklə, əvvəlki nəsil agentlər və çatbotlardan ibarət mövcud əməliyyat sistemlərinə lazımsız diqqət yetirmədən irəliləyə bildik, deyə Air India -nın Baş Rəqəmsal və Texnologiya Direktoru Satya Ramaswamy süni intellektin (AI) müxtəlif formalarını olduqca transformativ kimi təsvir edərkən bildirib. PTI -yə verdiyi son müsahibədə Ramaswamy , süni intellektin bir çox sahədə əməliyyat xərclərini azaltmağa kömək etdiyini söyləyib və generativ süni intellektə əsaslanan virtual agenti AI.g -ni misal çəkib. O, müştəri seçiminə əsasən əlaqə həcminin təxminən 50 faizini idarə edir və əlaqə mərkəzi xərclərinə əhəmiyyətli dərəcədə qənaət edib. Oxşar nümunələr işçi dəstəyi, mühəndislik, əməliyyatlar və digər sahələrdir. Biz bütün CXO -larımızla geniş şəkildə işləyərək onlar üçün ən yüksək prioritetli süni intellekt proqramlarına nail olduq və onların bir çoxu hər bir şöbəyə xas olan xərclərin azaldılması aspektləri ilə bağlıdır, deyə o bildirib. Aviaşirkətin generativ süni intellektdən istifadə etdiyi digər əsas sahə pilotlar üçün yenidən işlənmiş FDTL (Uçuş Vəzifə Vaxtı Məhdudiyyətləri) normalarının tətbiqi ilə bağlı idi. Air India keçən il pilotlar üçün yenidən işlənmiş FDTL normalarını nisbətən rəvan şəkildə tətbiq etdi. Generativ süni intellekt aviaşirkətin FDTL tətbiqini təsdiqləməkdə kritik kömək oldu, deyə Ramaswamy əlavə edib ki, aviaşirkət FDTL normalarının rəvan tətbiqindən əvvəl bir neçə düzəliş edib. DGCA -dan gələn qaydalar adətən veteran pilotlarımız tərəfindən əməliyyatlarımıza uyğun daxili spesifikasiyalara kodlaşdırılır və sonra proqram təminatında tətbiq edilir. Biz generativ süni intellektdən DGCA qaydaları, daxili spesifikasiyalarımız və proqram təminatının tətbiqi arasındakı uyğunluğu təsdiqləmək üçün istifadə etdik ki, tətbiqin düzgünlüyünü və tamlığını təmin edək. Bu, əvvəllər heç vaxt mümkün deyildi, lakin generativ süni intellekt bizə bunu etmək imkanı verdi, deyə o bildirib. Onun sözlərinə görə, generativ süni intellekt həmçinin tətbiqin düzgün və DGCA (Mülki Aviasiya Baş İdarəsi) qaydalarına uyğun olmasını təmin etmək üçün geniş sınaq hallarının yaradılmasına kömək edib. Xüsusilə, biz tətbiqi sınaqdan keçirmək üçün hərtərəfli kənar və künc hallarını yaratdıq, çünki onlar qarşısını almaq istədiyimiz pozuntulara səbəb ola bilər, deyə o qeyd edib. Aviaşirkətin üç növ süni intellekti var – proqnozlaşdırıcı, generativ və agentik. Bir çox patent sahibi olan Ramaswamy , Air India -nın bütün mənzərəyə və agentik kodlaşdırmadan istifadə edərək çox tez tətbiq edə biləcəyimiz proqram sistemlərinə baxdığını söyləyib. Bu cür tədbirlər əməliyyat xərclərini azaltmağa kömək edəcək. İndi agentik kodlaşdırma ilə aviaşirkətin öz biznes tələblərini çox dəqiq başa düşə bildiyini və müxtəlif şöbələrin işini daha dəqiq və sərfəli şəkildə dəstəklədiyini söyləyib. Süni intellektin müxtəlif formaları, istər ənənəvi proqnozlaşdırıcı süni intellekt, istər generativ süni intellekt, istərsə də inkişaf etməkdə olan agentik süni intellekt, hamısı olduqca transformativdir. Biz özümüz gördük ki, onlar müştəri ağrısını necə azaldır, müştəri məmnuniyyətini artırır, xərcləri azaldır, gəlirləri artırır və ən əsası, əvvəllər heç vaxt mümkün olmayan şeyləri edirlər, deyə o bildirib. Süni intellektdən istifadənin uzunmüddətli perspektivdə daha az işə qəbul fəaliyyətinə və mövcud rolların konsolidasiyasına səbəb olub-olmayacağı ilə bağlı suala cavab olaraq, Ramaswamy , daha az işə qəbulun olub-olmayacağını söyləmək üçün hələ tez olduğunu bildirib. Lakin, əmin olan odur ki, süni intellekt səbəbindən sahib olduğumuz praktiki olaraq hər bir rolun təbiəti dəyişəcək. Hər bir işçi süni intellekt alətləri ilə gücləndiriləcək. Məsələn, biz kabin nəzarətçilərimizə keçmiş pozuntulardan təsirlənmiş müştərilərlə empatiyalı və təşkilat daxilində ardıcıl şəkildə qarşılıqlı əlaqə qurmaq üçün alətlər təqdim edirik. Biz kommersiya şöbəmizdəki komanda üzvlərinə marşrutlarımızı idarə etməkdə bəzi əl işlərindən qaçmağa kömək edən imkanlar inkişaf etdirdik, deyə o bildirib.