Morgan Stanley Research -in bazar ertəsi (27 aprel) verdiyi məlumata görə, süni intellektin istifadəsi nəticəsində iş yerlərinin ixtisarına ən çox məruz qalan sektorlardakı şirkətlər bir il ərzində texnologiya səbəbindən iş yerlərinin orta hesabla 4%-ni ixtisar edib. Onun Qlobal İnsayt Hesabatı Böyük Britaniya , ABŞ , Almaniya , Yaponiya və Avstraliya da süni intellektə məruz qalan beş sektordakı şirkətlərdə süni intellektin məşğulluğa təsirini qiymətləndirib; müxtəlif ölçülü və gəlir səviyyəli bu şirkətlər ən azı 12 ay ərzində süni intellekt həllərindən istifadə edirdilər. Avtomobil və komponentlər sektoru beş sənaye sektoru arasında ən yüksək xalis iş itkisinə, yəni 10%-ə malikdir. 2025-ci ilin noyabr ayına qədər bir il ərzində süni intellekt iş yerlərinin 11%-nin ləğvinə səbəb olub. Digər 12% vəzifə isə doldurulmayıb. FOTO: REUTERS Əhatə olunan sektorlar istehlak malları, daşınmaz əmlak, nəqliyyat, səhiyyə avadanlıqları və xidmətləri, həmçinin avtomobil və komponentlər idi. 2025-ci ilin noyabr ayına qədər olan il ərzində süni intellektin iş yerlərinin 11%-nin ləğvinə səbəb olduğu, yəni bu vəzifələrin mövcudluğunu dayandırdığı müəyyən edilib. Digər 12% vəzifə isə doldurulmayıb, yəni onlar şirkətdə mövcud olsalar da, onları doldurmaq üçün heç kim işə götürülməyib. Hesabatda qeyd olunub ki, bu şirkətlərdə yeni işə götürülənlərlə müqayisədə xalis iş itkisi 4% təşkil edib. ASİYANI DEKODLA Yeni qlobal düzəndə Asiyada naviqasiya edin. Məlumatları elektron poçtunuza alın. Morgan Stanley Research qeyd edib ki, 4%-lik orta xalis iş itkisi ölkələr və sektorlar üzrə sabit olmayıb. Avtomobil və komponentlər sektoru süni intellektdən ən çox zərər çəkib. Bu sektorlar arasında ən yüksək xalis iş itkisini, yəni 10%-i qeydə alıb – hətta daşınmaz əmlak sektorunda işçi heyətində 1% xalis artım müşahidə olunsa belə. Sorğu olunan beş ölkə arasında Böyük Britaniya şirkətləri ən yüksək orta xalis iş itkisini, yəni 8%-i bildirib. Onu Yaponiya 7% ilə izləyib; Almaniya və Avstraliya hər biri 4% ilə bərabər olub. Bu tendensiyadan fərqli olaraq, ABŞ 2% xalis iş artımı qeydə alıb. Ölkə həmçinin kadrların yenidən hazırlanması üzrə ən yüksək göstəricini, yəni 32%-i qeydə alıb. Hesabatda qeyd olunub ki, daha az təcrübəli işçilər – iki ildən beş ilə qədər iş təcrübəsi olanlar üçün daha çox vəzifə ləğv edilib və ya doldurulmayıb. Bu işçi qrupu 10.000-dən çox işçisi olan şirkətlərdə iş yerlərinin ləğvi və ya vəzifələrin doldurulmaması hallarının ən çoxunu qeydə alıb. Lakin bu cür işçilər 50-dən az işçisi olan şirkətlər tərəfindən işə götürülmək ehtimalı ən yüksək olanlar idi. Hesabatda qeyd olunub ki, bu işçilər nəqliyyat, avtomobil və komponentlər, həmçinin istehlak sektorlarında yeni işə götürülənlərin əksəriyyətini təşkil edib; bu sektorlar həmçinin yüksək sayda işçini yenidən hazırlayıb və ya başqa vəzifələrə təyin edib. İki ildən on ilə qədər iş təcrübəsi olan işçilər yeni işə götürülmək, yenidən hazırlanmaq və başqa vəzifələrə təyin olunmaq ehtimalı ən yüksək olanlar idi. Səhiyyə və daşınmaz əmlak sektorlarında altı ildən on ilə qədər təcrübəsi olan işçilər işə götürülmək, yenidən hazırlanmaq və başqa vəzifələrə təyin olunmaq üçün hədəflənib. Ölkə, sektor, şirkət ölçüsü üzrə məhsuldarlıq qazancları. Ümumilikdə, şirkətlər son 12 ayda süni intellektin tətbiqi nəticəsində orta hesabla 11.5% xalis məhsuldarlıq qazancları əldə ediblər. Avstraliya şirkətləri 13.6% xalis məhsuldarlıq artımı ilə lider olub, onları Yaponiya şirkətləri (11.9%), Böyük Britaniya şirkətləri (11%) və ABŞ şirkətləri (10.8%) izləyib. Almaniya şirkətləri ən aşağı xalis məhsuldarlıq qazancları ilə (10.1%) geridə qalıb. Sektorlar üzrə səhiyyə ən kəskin xalis məhsuldarlıq artımını, yəni 12.3%-i qeydə alıb. Onu istehlak malları (12%), avtomobil və komponentlər (11.5%), nəqliyyat (11%) və nəhayət, daşınmaz əmlak (10.6%) izləyib. Şirkət ölçüləri üzrə 10.000-dən çox işçisi olan şirkətlər ən yüksək xalis məhsuldarlıq qazanclarını, yəni 12.4%-i qeydə alıb.