Yakov Faitelson : Təşəkkürlər, Tim və hər kəsə günortanız xeyir. 2026-cı ilin birinci rübünün nəticələrini müzakirə etmək üçün bizə qoşulduğunuz üçün minnətdarıq. Birinci rübün nəticələri, məlumatların təhlükəsizliyini təmin etmək və Süni İntellektin (AI) təhlükəsiz istifadəsini təmin etmək üçün artan ehtiyacı yerinə yetirərkən güclü performansımızı əks etdirir. Birinci rübdə, çevrilmələr istisna olmaqla, SaaS ARR illik müqayisədə 29% artaraq 522.6 milyon dollar a çatdı və çevrilmələr daxil olmaqla ümumi SaaS ARR 683.2 milyon dollar təşkil etdi. Guy qısa müddətdə nəticələrimizi və proqnozlarımızı daha ətraflı nəzərdən keçirəcək. Həm yeni loqotiplərdən, həm də mövcud müştərilərdən güclü tələbat görməyə davam edirik, çünki şirkətlər məlumatlarını və AI yığınlarını təmin etməli olduqlarını başa düşürlər. Varonis platformamıza daxil edilmiş avtomatlaşdırma sayəsində bunu minimum səylə etmələrinə kömək edir. Ən birbaşa müqayisə edilə bilən GAAP maliyyə tədbirləri üçün uzlaşma, 2026-cı ilin birinci rübünün gəlirləri haqqında press-relizimizdə və varonis.com saytının İnvestor Əlaqələri bölməsində tapa biləcəyiniz investor təqdimatımızda da mövcuddur. Nəhayət, qeyd edək ki, bugünkü zəngin veb-yayımı veb-saytımızın İnvestor Əlaqələri bölməsində mövcuddur. Bununla, zəngi Baş İcraçı Direktor Yaki Faitelson a təhvil vermək istərdim. Yaki ? Bu amillər bu gün yayımladığımız gəlirlər haqqında press-relizdə “Gələcəyə Yönəlik Bəyanatlar” başlıqlı bölmədə göstərilmişdir və bu və digər vacib risk amilləri Qiymətli Kağızlar və Birja Komissiyası na təqdim etdiyimiz hesabatlarımızda daha ətraflı təsvir edilmişdir. Bütün investorları SEC sənədlərimizi oxumağa təşviq edirik. Bu bəyanatlar yalnız bu günkü fikirlərimizi əks etdirir və sonrakı hər hansı bir tarixdəki fikirlərimizi təmsil etdiyinə etibar edilməməlidir. Varonis burada verilən gələcəyə yönəlik bəyanatlara hər hansı bir yeniləmə və ya düzəlişləri ictimaiyyətə açıqlamaq üçün hər hansı bir tətbiq və ya öhdəlikdən açıq şəkildə imtina edir. Bundan əlavə, bu konfrans zəngində qeyri-GAAP maliyyə tədbirləri müzakirə ediləcəkdir. Tim Perz : Təşəkkür edirəm, operator. Günortanız xeyir. Bu gün Varonis in 2026-cı ilin birinci rübünün maliyyə nəticələrini nəzərdən keçirmək üçün bizə qoşulduğunuz üçün təşəkkür edirəm. Bu zəngdə mənimlə birlikdə Baş İcraçı Direktor Yaki Faitelson və Varonis in Baş Maliyyə Direktoru və Baş Əməliyyat Direktoru Guy Melamed də var. İlkin qeydlərdən sonra, zəngi sual-cavab sessiyasına açacağıq. Bu zəng zamanı, federal qiymətli kağızlar qanunlarına əsasən gələcəyə yönəlik bəyanatlar hesab edilə biləcək işimizlə bağlı bəyanatlar verə bilərik, o cümlədən ikinci rübümüz və 2026-cı il dekabrın 31-də bitən tam il üçün gələcək əməliyyat nəticələrinin proqnozları. Bir sıra amillərə görə, faktiki nəticələr bu cür bəyanatlarda göstərilənlərdən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənə bilər. Birinci rübdə, MDDR və AI ilə əlaqəli məhsulların davamlı qəbulunu, eləcə də bulud mühitlərinin təhlükəsizliyində irəliləyiş gördük. Son bir ildə əldə etdiyimiz məhsullar, o cümlədən verilənlər bazası fəaliyyətinin monitorinqi, Interceptor və Atlas ilə bağlı ilkin rəylər, bu təkliflərin platformamıza güclü uyğun gəldiyinə və zamanla ARR artımına kömək edə biləcəyinə dair inamımızı gücləndirir. İndi qısa müddətli nəticələrimizdən bir addım geri çəkilmək və şirkətlərə AI -ni təhlükəsiz şəkildə qəbul etməyə və məlumat pozuntularının qarşısını almağa niyə ən yaxşı şəkildə kömək edə biləcəyimizə dair fikirlərimi müzakirə etmək istərdim. Varonis , məlumatların idarə edilməsinin və qorunmasının avtomatlaşdırma olmadan qeyri-mümkün olacağı inamı ilə qurulmuşdur. Bu inam, müştərilərin AI -ni təhlükəsiz şəkildə qəbul etməyə çalışdıqları bu gün daha da vacibdir. Son 30 ilin təhlükəsizlik modeli AI nəzərə alınmaqla qurulmamışdı. Bir çox təşkilat AI -dən əldə edilən məhsuldarlıq qazanclarından faydalanmaq istəyir, lakin təhlükəsizlik narahatlıqları səbəbindən məlumatlarının yalnız kiçik bir hissəsini AI -yə bağlayır. Şirkətlər məhsuldarlıq qazanclarından faydalanmaq üçün daha çox məlumatlarını bağlamaq istəyirlər, lakin daha sürətli hərəkət etmək üçün doğru qoruyucu tədbirlərə ehtiyac duyurlar. Daha geniş AI qəbulunun qarşısında duranları nəzərdən keçirdikdə, üç maneə görürük: məlumatın özünü təmin etmək, bu məlumatlara toxunan AI sistemlərini və agentlərini təmin etmək və AI ilə işləyən düşmənlərlə mübarizə aparmaq. Birinci maneə, məlumatı təmin etmək və yalnız doğru məlumatlara doğru agentlər və sistemlər tərəfindən daxil olmasını təmin etməkdir. AI mövcud giriş nəzarətlərini həddinə çatdırır, çünki bir çox sistem və agent həddindən artıq geniş istifadəçi girişini miras alır. Bunun klassik bir nümunəsi, bir işçinin AI çatbotuna əsas bir sual verməsi və maaş məlumatları, maliyyə qeydləri və ya intellektual mülkiyyət kimi daxil olmamalı olduğu məxfi məlumatları cavab olaraq almasıdır. Bu, bir insanın səhvən daxil olduğu, lakin AI olmadan tapma ehtimalı daha az olan məzmundur. Əvvəllər, bir insan işçi daxil olmalı, naviqasiya etməli, yükləməli və hərəkət etməli idi. Risk azaldan vaxt və səy tələb etdiyi üçün sürtünmə var idi. Agentik dünyada, bir agent saniyələr ərzində böyük miqdarda məlumatınıza daxil ola bilər. Agentlər sürətli hərəkət edə, gözlənilməz davranışı göstərə və dizaynla imtiyazları maksimum dərəcədə artıra bilərlər. Və əgər bir agentin icazələri yoxdursa, onları əldə etməyə çalışacaq. Agentləri və modelləri məlumatlara bağlamaq, təşkilatların AI -ni daha sürətli təhlükəsiz şəkildə qəbul etməsinə mane olan şeydir. Onlar geniş miqyasda düzəlişlərə və anormal davranışları anlamağa ehtiyac duyurlar, tək görünürlük kifayət deyil. İkinci maneə, AI sistemlərinin özlərini təmin etməkdir. Birinci rübdə, Varonis , hücumçulara Microsoft Copilot [personal] -dakı təhlükəsizlik nəzarətlərini keçməyə imkan verən Reprompt adlı bir zəiflik aşkar etdi. Zəiflik istismar edilsəydi, hücumçuya Copilot [personal] sessiyasının özünün daxil ola biləcəyi hər şeyə, o cümlədən sorğulara, söhbət tarixinə və bütün məlumatlara [istehlakçı köməkçisi] daxil ola biləcəyi hər şeyə giriş imkanı verərdi. Üçüncü maneə, AI ilə işləyən düşmənlərlə mübarizə aparmaqdır. Biz artıq bunun nümunələrini görmüşük, o cümlədən keçən il hücumçuların minimal insan müdaxiləsi ilə böyük bir təşkilatı pozmaq üçün bulud kodundan istifadə etməsi və ya bu ilin əvvəlində tək bir bacarıqsız hücumçunun AI -dən istifadə edərək 55 ölkədə 600-dən çox firewall üzərində hücumu genişləndirməsi, əvvəllər bir mütəxəssis qrupunun icra etməli olduğu bir hücum. AI ilə işləyən fişinq yalnız insanları hədəf almır. O, agentləri də hədəf alır. Agentlər e-poçt, Slack və əsas mesajları oxuya bilər. Bir insanın zərərli şəkildə klikləməsi bir təhlükəyə məruz qalmış şəxsiyyətdir. Agentlər ordusu hücum səthini çoxalda bilər. Üç maneə birlikdə – həddindən artıq açıq məlumatlar, təhlükəsiz olmayan AI sistemləri, AI ilə işləyən düşmənlər – təhlükəli bir mühit yaradır və şirkətlər içəridən başlayaraq AI -nin sürəti və miqyası ilə işləyən təməl nəzarətlər qurmalıdırlar. Varonis avtomatlaşdırılmış tap, düzəlt və xəbərdar et yanaşmasından istifadə edərək məlumatın özünü təmin etməklə məhz bunu edir. Birinci hissə tapmaqdır. Bütün məlumat anbarında nəyə sahib olduğunuzu bilin – strukturlaşdırılmış, strukturlaşdırılmamış, yarı-strukturlaşdırılmış və tətbiq məlumatları, həssaslıq, kontekst və köhnəlik üçün təsnif edilmiş, beləliklə nəyin AI -yə bağlanmalı olduğunu və nəyin bağlanmamalı olduğunu biləsiniz. İkinci hissə düzəltməkdir – düzgün ölçülü icazələr, məlumatların etiketlənməsi və maskalanması. Əl ilə proseslər artıq işləyə bilməz. Düzəliş avtomatlaşdırılmış və AI ilə idarə olunmalıdır. Və nəhayət, xəbərdar etmək – məlumatlarınıza kimin və nəyin daxil olduğunu izləmək və pozuntunun baş verməzdən əvvəl onu dayandırmaq üçün anormal davranışları tez bir zamanda aşkar etmək. Bu, AI aşkarlama və cavabın əsasıdır. AI təhlükəsizliyi və məlumat təhlükəsizliyi bir-biri ilə sıx bağlıdır. Mühitinizdə işləyən hər bir modelin, agentin və boru kəmərinin inventarına ehtiyacınız var və onların hansı məlumatlara toxuna biləcəyini, hansı icazələrə sahib olduğunu və harada zəif olduğunu bilmək üçün giriş vəziyyətinə ehtiyacınız var. Zərərli girişləri modelə çatmazdan əvvəl bloklamaq, həssas məlumatların çıxışlarda sızmasının qarşısını almaq və alət istifadəsini məhdudlaşdırmaq üçün işləmə mühafizə tədbirlərinə ehtiyacınız var. Nəhayət, AI ilə işləyən düşmənlərlə mübarizə aparmalısınız, bu hücumların həcmi və sürəti avtomatlaşdırma tələb edir. Bu qatlar yalnız bağlı olduqda işləyir. AI inventarı və işləmə mühafizəsi, onların hansı həssas məlumatlara daxil olduğunu və hansı məlumatlar üzərində təlim keçdiyini bildiyiniz zaman əhəmiyyətli dərəcədə daha mənalı olur. Müəssisə məlumat anbarına tətbiq olunan eyni dəqiq təsnifat və etiketləmədən istifadə edən mühafizə tədbirləri sürtünməni azaldır və nəzarəti artırır. Biz bilirdik ki, böyük avtomatlaşdırma olmadan insanların məlumat riskini idarə etməsi qeyri-mümkün olacaq. Yalnız AI AI riskini müdafiə edə bilər. Əyləclərinizə güvəndiyiniz zaman daha sürətli sürməkdən özünüzü təhlükəsiz hiss edirsiniz. Doğru mühafizə tədbirləriniz olduqda, məlumat və AI bir pozuntu gözləyən bir şey deyil, bir güc çarpanına çevrilir. Bununla, birinci rübdə bir neçə əsas müştəri qələbəsini qısaca müzakirə etmək istərdim. Bu rübdə, 50.000-dən çox işçisi olan qlobal texnologiya şirkəti Varonis müştərisi oldu. Onlar AI alətlərini tez və təhlükəsiz şəkildə tətbiq etməli idilər və həmçinin uyğunluq tələblərini ödəmək və pozuntu halında forensik analiz aparmaq üçün müştəriləri və şirkətin mülkiyyətində olan intellektual mülkiyyət məlumatlarını daha yaxşı qorumaq istəyirdilər. Risk qiymətləndirməsi zamanı MDDR komandamız bir neçə aktiv təhdid aşkar etdi. Biz həmçinin Salesforce və Microsoft 365 -də riskləri müəyyən etdik və bu riskləri ağıllı avtomatlaşdırma ilə düzəltmək üçün əməliyyat planı təqdim etdik. Bu nəticələri təmin etmək və AI -nin təhlükəsiz istifadəsini təmin etmək qabiliyyətimiz, bir neçə DSPM nöqtə həllindən üstün seçilməyimizin əsas səbəbləri idi. Onlar nəticədə AWS, Salesforce, Google Cloud Platform və Google Drive üçün Varonis i, eləcə də MDDR və Copilot üçün Varonis SaaS -ı satın aldılar. Biz həmçinin mövcud müştərilərin nöqtə alətlərini birləşdirərək və platformamızın genişliyindən istifadə edərək yeni istifadə hallarına genişləndiyini görməyə davam edirik. Birinci rübdə, iş axını avtomatlaşdırmasının qlobal lideri ServiceNow , daxili AI sistemlərini və e-poçt təhlükəsizliyini, o cümlədən AI ilə işləyən düşmənlər tərəfindən istifadə olunan qabaqcıl fişinq və sosial mühəndislik hücumlarından qorunmanı əhatə etmək üçün Varonis investisiyalarını genişləndirdi. Xülasə, AI şirkətləri məlumat və AI təhlükəsizliyini prioritetləşdirməyə məcbur edir və Varonis müştərilərə AI tətbiq planlarını sürətləndirmək üçün doğru mühafizə tədbirlərini tətbiq etməyə imkan verən vahid platformamızla unikal şəkildə kömək edə bilər. Bununla, zəngi Guy a təhvil vermək istərdim. Guy ? Guy Melamed : Təşəkkürlər, Yaki . Hər kəsə günortanız xeyir. Bu gün bizə qoşulduğunuz üçün təşəkkür edirəm. Birinci rübün performansımız 2026-cı ilə güclü bir başlanğıcı təmsil edir və işdə gördüyümüz dinamikadan həyəcanlıyıq. Həm yeni loqotiplərdən, həm də mövcud müştərilərdən tələbat sağlam idi və ilin güclü başlanğıcından sonra tam illik proqnozlarımızı artırmaqdan məmnunuq. Xatırladaq ki, biz çevrilmələr istisna olmaqla SaaS ARR artımına diqqət yetiririk, bu da yeni SaaS müştəriləri əlavə etmək və mövcud müştərilərlə genişlənmək qabiliyyətimizi əks etdirir, çünki bu, gələcək illərdə işimizin əsas artım sürücüsüdür. Birinci rübdə, çevrilmələr istisna olmaqla SaaS ARR illik müqayisədə 29% artaraq 522.6 milyon dollar a çatdı və ümumi SaaS ARR 683.2 milyon dollar təşkil etdi. Birinci rübdə 11.3 milyon dollar çevrilmə ARR -imiz var idi və rübü təxminən 83.7 milyon dollar qalan qeyri-SaaS ARR ilə başa vurduq. Bu rübdə 49 milyon dollar sərbəst pul axını əldə etdik, bu da keçən ilin eyni dövründəki 65.3 milyon dollar dan azdır, bu da əvvəllər bildirilən on-prem platformamızın ömrünün sonu elanından irəli gələn maneəni əks etdirir və həmçinin əldə etmələrimizin mühasibat uçotu ilə bağlı təxminən 12.6 milyon dollar əldə etmə ilə bağlı xərcləri daxildir. Əldə etmə ilə bağlı xərcləri tənzimlədikdə, birinci rübdə sərbəst pul axını təxminən 61.6 milyon dollar olardı. Biz tam illik sərbəst pul axını proqnozlarımıza nail olmaq yolundayıq. İndi birinci rübün nəticələrini daha ətraflı nəzərdən keçirmək istərdim. Birinci rübdə ümumi gəlirlər 173.1 milyon dollar təşkil etdi, bu da illik müqayisədə 27% artım deməkdir. SaaS gəlirləri 161.1 milyon dollar idi. Müddətli lisenziya abunə gəlirləri 6.9 milyon dollar , texniki xidmət və xidmətlər gəlirləri isə 5.2 milyon dollar təşkil etdi. SaaS yenilənmə dərəcəmiz 90%-dən çox idi. Gəlir hesabatına keçək. Bundan sonra qeyri-GAAP nəticələrini müzakirə edəcəyəm. Birinci rüb üçün ümumi mənfəət 134.9 milyon dollar təşkil etdi, bu da 77.9% ümumi marja deməkdir, keçən ilin eyni dövründəki 80.2% ilə müqayisədə.