Lakin ümumi məhsuldarlıq rəqəmləri şirkətlər daxilində artıq davam edən sərt daxili çeşidləməni gizlədir. Son həftələrdə işçi qüvvəsi ilə bağlı müşahidələri geniş yayılan texnologiya icraçısı və süni intellekt strateqi Daniel Miessler , LinkedIn postunda iddia etdi ki, əsl dinamika süni intellektin işçiləri əvəz etməsi deyil – bu, süni intellektin kiçik bir qrup yüksək performanslı işçiyə özlərindən aşağıdakı hər kəsin işini mənimsəməyə imkan verməsidir. İqtisadi baxımdan, bu, real vaxtda baş verən ən yaxşı ssenari kimi görünür: işçilər işdən çıxarılmır; onlar gücləndirilir. Lakin psixoloji və mədəni cəhətdən bu, bir paradoks yaradır. İşçi qüvvəsinin süni intellektə nifrəti kənardan iqtisadi savadsızlığın uğursuzluğu kimi görünə bilər. İşçilər inkişaf edir və bunu bilmirlər. Daha yaxından baxdıqda, daha mürəkkəb bir qorxu ortaya çıxır – məhsuldarlıq məlumatlarının heç də toxunmadığı bir qorxu. Tapıntını xüsusilə aşkar edən budur: məhsuldarlıqdakı bu artım işçi sayının azaldılması ilə əldə edilməyib. Yüksək, orta və aşağı süni intellekt sənayelərində məşğulluq tendensiyaları ümumilikdə oxşar idi. Fərqli olan məhsul idi – bu işçilərin nə qədər istehsal etməsi. Yüksək süni intellekt sənayelərində məhsul kəskin şəkildə sürətləndi, məşğulluq artımı isə durğunluq yaşadı. Aşağı süni intellekt sənayelərində məhsul hətta yavaşladı. Morgan Stanley hesabatı, ABŞ -ın baş iqtisadçısı Michael Gapen və iqtisadçılar qrupu tərəfindən hazırlanmışdır, ABŞ iqtisadiyyatı üzrə sənaye səviyyəsində hər işçi üçün məhsulu araşdırdı və hər bir sənayenin süni intellektə məruz qalma dərəcəsi ilə müqayisə etdi. Nəticələr heyrətamiz idi: süni intellektə məruz qalma baxımından ən yüksək kvartilə aid edilən sənayelər, 2025-ci ilin sonuna qədər dörd rüb ərzində qeydə alınan ümumi 2,4 faiz bəndlik məhsuldarlıq artımına 1,7 faiz bənd töhfə verdi. Bir il əvvəl, eyni sənayelər cəmi 0,7 faiz bənd töhfə vermişdi. Sürətlənmə incə deyil. Süni intellekt iş yerlərini məhv etmir. O, işçiləri dramatik şəkildə daha məhsuldar edir. Bəs bu əlavə istehsalı edən işçilər? Onların heç bir fikri yoxdur. Sorğular ardıcıl olaraq göstərir ki, işçilər süni intellektdən qorxurlar. Onlar bacarıqlarını köhnəldəcəyindən, rollarını boşaldacağından və nəticədə maaşlarını tamamilə ləğv edəcəyindən narahatdırlar. Bu narahatlıq üç ilin böyük hissəsində ictimai diskursu, həmkarlar ittifaqı danışıqlarını və konqres dinləmələrini formalaşdırdı. Lakin Morgan Stanley Research -dən gələn geniş yeni təhlil qorxuya qarşı çıxan və süni intellektin Amerika iqtisadiyyatını necə yenidən formalaşdırdığı haqqında daha əhəmiyyətli bir şeyi sakitcə işıqlandıran bir tapıntı təklif edir. “Süni intellekt böyük bir şirkətdə ən yaxşı performans göstərənləri əvəz etməyə yaxınlaşa bilməz,” Miessler yazdı. “Lakin onlar aşağı 75% -də olan on minlərlə işçiyə ildə milyonlarla dollar xərcləyirlər… şirkətlər artıq orta səviyyəli işçilər üçün ildə milyonlarla dollar ödəmək istəmirlər. Onlar ən yaxşıları istisna olmaqla hər kəsi işdən çıxarmağı və süni intellektdən istifadə edərək onları əvvəlkindən 10 və ya 100 dəfə daha yaxşı etməyi üstün tuturlar.” Bu oxunuşda məhsuldarlıq bumu bütün qayıqları qaldırmır. O, rıçaqı yuxarıda cəmləşdirir, eyni zamanda daha böyük bir qrupu işdən çıxarılmaq üçün sakitcə qeyd edir – birbaşa maşınlar tərəfindən deyil, onlardan istifadə edən daha az sayda insan tərəfindən. Daha da qaranlıq bir nəticə isə bu ən yaxşı 10% işçilərin işdən çıxarılmadan əvvəl özlərinə bir neçə il daha vaxt qazanıb-qazanmamasıdır. Bu bumu idarə edən süni intellekt alətləri, texnoloq Shaun Warman -ın son bloq yazısında qeyd etdiyi kimi, faktiki dəyərinə görə qiymətləndirilmir. Bir sərhəd modelinin ciddi fərdi istifadəçisi real qiymətlərlə ayda təxminən 80 -dən 150 dollara qədər hesablama istehlak edir; onu alan abunə 20 dollar təşkil edir. OpenAI ictimai şəkildə etiraf edib ki, hətta onun ayda 200 dollarlıq müəssisə səviyyəsi ən çox istifadəçilərində pul itirir. Warman -a görə, subsidiyanın səbəbi sadə və narahatedicidir: “İstifadəçi hələ müştəri deyil. İstifadəçi təlim dəstidir.” Bir işçinin sərhəd modelinə daxil etdiyi hər bir redaktə, yenidən yaratma və əlavə sual, yüz milyonlarla istifadəçi və on milyardlarla söhbət üzrə toplanmış təlim məlumatıdır. “Sintetik məlumat keyfiyyət həddini keçib,” Warman iddia etdi. “Modellər indi xam insan girişinə rəqabət aparan səviyyədə öz təlim məlumatlarını yarada, süzgəcdən keçirə və qiymətləndirə bilər. Sərhəd laboratoriyaları bu barədə hər ay məqalələr dərc edir.” O, belə nəticəyə gəldi ki, “modelin öz düzəlişlərini istehsal etmək qabiliyyəti artdıqca, insan redaktəsinin marjinal dəyəri azalır.” Subsidiya bitəndə nə baş verəcək? Warman üç-beş il ərzində “şagirdlik pəncərəsini” bağlayacaq üç qüvvəni müəyyən etdi: yuxarıda qeyd olunan keyfiyyət həddi; modellərə yoxlanıla bilən nəticələri olan sahələrdə özlərini qiymətləndirməyə və təkmilləşdirməyə imkan verən agentik öz-özünə oyun; və sadə miqyas, yəni əlavə insan rəyinin azalan gəlirlərə çatması. Bu qüvvələr birləşəndə, süni intellekti adi işçilər üçün əlçatan edən subsidiya öz əsaslandırmasını itirəcək. Warman -ın sonrakı proqnozları sərtdir: 20 dollarlıq aylıq səviyyə yox olacaq və ya reklam dəstəkli kölgə məhsuluna çevriləcək; ən yüksək imkanlar beş rəqəmli illik minimumları olan müəssisə müqavilələrinin arxasında qalacaq; və ən ekstremal ssenaridə, laboratoriyalar süni intellekti bir alət kimi lisenziyalaşdırmağı tamamilə dayandıracaq və sadəcə operatora çevriləcək – hüquq firmaları, konsaltinq şirkətləri, hedcinq fondları – iqtisadi dəyəri bölüşmək əvəzinə özləri ələ keçirəcəklər. Başqa sözlə, məhsuldarlıq məlumatları şagirdlik mərhələsinin bir anlıq görüntüsüdür – işçilərin və laboratoriyaların maraqlarının demək olar ki, mükəmməl şəkildə üst-üstə düşdüyü bir dövr. Hələlik, hər ikisi bunu ucuz əldə edir. Morgan Stanley iqtisadçıları diqqətlə qeyd edirlər ki, artan məhsul və sabit məşğulluq nümunəsi “süni intellektin qəbulu sürətləndikcə dəyişə bilər.” Bu qorunma, adətən aldığı çəkidən daha çoxuna layiqdir – çünki qiymət dəyişikliyi baş verdikdə, bütün işçilərə bərabər təsir etməyəcək. Altı rəqəmli süni intellekt müqavilələrini minlərlə işçi arasında amortizasiya edə bilən böyük müəssisələr keçidi çətinliklə hiss edəcəklər. Kiçik firmalarda, aşağı marjalı sənayelərdə və ya dövlət sektorunda – müəllimlər, səhiyyə köməkçiləri, bələdiyyə işçiləri – işçilər daha sərt bir hesablama ilə üzləşirlər: onları daha məhsuldar edən alətlər müvəqqəti subsidiya kimi maya dəyərindən aşağı qiymətləndirilmişdi və hesab gəldikdə, fərdi işçilərin ödəyə biləcəyi deyil, böyük korporasiyaların ödəməyə hazır olduğu məbləğlə müəyyən ediləcək. Hal-hazırda məlumatlarda görünən məhsuldarlıq qazancları geniş şəkildə toplana bilər. Onları yaradan alətlər artıq geniş şəkildə əlçatan olmaya bilər. İşçilər süni intellektdən ehtiyat etməkdə haqlıdırlar. Onlar sadəcə doğru təhlükəni səhv anda hiss edə bilərlər – ölçülən yerdəyişməni deyil, hələ baş verməyən qiymət dəyişikliyini. Bu hekayə üçün Fortune jurnalistləri generativ süni intellektdən tədqiqat aləti kimi istifadə etdilər. Bir redaktor nəşr etməzdən əvvəl məlumatın dəqiqliyini yoxladı. Bu hekayə əvvəlcə Fortune.com -da yer almışdı.