Mart ayında korreksiya zonasına düşdükdən sonra, Nasdaq indeksi bütün zamanların ən yüksək səviyyəsinə qayıtdı. Lakin bu impulsun dayanacağını gözləməyin. Süni intellekt (AI) infrastrukturuna qoyulan xərclər sadəcə olaraq kütləvidir və bu il 700 milyard dollardan çox olacağı gözlənilir. Kontekstə qoymaq üçün, bu, keçən il iki düzən ölkə istisna olmaqla, bütün ölkələrin Ümumi Daxili Məhsulundan (ÜDM) daha çoxdur. Lakin, AI hələ də ilkin mərhələlərdə görünür. Bir çox ən böyük texnologiya şirkətləri AI -nin bir nəsil fürsəti olduğunu və AI yarışını qazanmağın onların prioriteti olduğunu bildiriblər. Onlar məlumat mərkəzlərinə xərcləmələri azaltmaq əlaməti göstərmirlər, yatırımlarından güclü gəlir əldə etdiklərini qeyd edirlər. Bu, bir çox investorun gözlədiyindən daha uzun müddət güclü davamlı xərcləmələrə səbəb olmalı və Nasdaq -ı bu il və gələn il yeni zirvələrə çatdırmağa kömək etməlidir. Bazar liderinə investisiya qoyun. İndi bu tendensiyadan faydalanmaq üçün bir çox yol var. Lakin bəzən ən sadə yol ən yaxşısıdır. Nvidia (NASDAQ: NVDA) AI infrastrukturunun kralı olmuşdur və səhm hələ də AI -yə investisiya qoymaq üçün ən yaxşı yollardan biri kimi görünür. Nvidia texnologiya geniş yayılmadan çox əvvəl özünü AI üçün əla şəkildə yerləşdirdi. Tərtibatçılara çiplərini video oyunlarda qrafiklərin sürətləndirilməsi kimi orijinal məqsədlərindən kənar tapşırıqlar üçün asanlıqla proqramlaşdırmağa imkan verən CUDA proqram platformasını inkişaf etdirdikdən sonra, o, CUDA -nı AI üzərində ilkin işlər aparan universitetlərə və tədqiqat laboratoriyalarına ağıllı şəkildə yerləşdirdi. Bu, əksər orijinal təməl AI kodunun onun proqram təminatında yazılmasına və çipləri üçün optimallaşdırılmasına səbəb oldu, buna görə də onun qrafik prosessorları (GPU) AI model təlimi üçün onurğa sütunu olmuşdur. Lakin Nvidia sadəcə GPU -lardan daha çoxdur. Şirkət ən yaxşı məlumat mərkəzi şəbəkə bizneslərindən birinə malikdir ki, bu da onun ən sürətlə böyüyən seqmenti olmuşdur. Bu arada, o, Groq və onun dil emal vahidi (LPU) çip texnologiyasını əldə edərək və onu CUDA ekosisteminə daxil edərək özünü nəticə çıxarmaq üçün də yaxşı yerləşdirmişdir. Nvidia həmçinin öz yüksək performanslı mərkəzi prosessorlarını (CPU) inkişaf etdirmişdir ki, bu da növbəti böyük AI infrastruktur sürücüsü ola bilər. LPU -ları, Vera CPU -ları və digər çipləri və şəbəkə komponentləri arasında Nvidia indi müştərilərə təlim, nəticə çıxarma və agent AI kimi xüsusi AI tapşırıqları üçün nəzərdə tutulmuş tam hazır rəf həlləri təklif edə bilər.