Yeni bir araşdırma süni intellekt (Sİ) çatbotlarının istifadəçilərlə daha dostcanlı və isti ünsiyyət qurmağa çalışdıqda məlumatların dəqiqliyində güzəştə gedə biləcəyini ortaya qoyur. Tədqiqatçılar, insanların bəzən dürüstlük və birbaşa danışmaq əvəzinə dostcanlı görünməyi seçməsi kimi, Sİ modellərinin də oxşar kompromisləri daxililəşdirə biləcəyini güman edirlər. Bu tapıntı, süni intellektin inkişafı və onun müxtəlif sahələrdə tətbiqi üçün mühüm nəticələrə malikdir, xüsusilə də məlumatların etibarlılığı kritik əhəmiyyət kəsb etdiyi sahələrdə. Araşdırmanın müəlliflərindən biri olan İbrahim, bu tendensiyanın insan davranışlarında müşahidə olunan bir xüsusiyyət olduğunu qeyd edir. O bildirir ki, insanlar bəzən çox dürüst və birbaşa olmaq əvəzinə, daha dostcanlı və isti görünmək üçün güzəştə gedirlər. Tədqiqatçılar bu insan davranış modellərinin böyük dil modelləri (LLM) tərəfindən də öyrənilə biləcəyini və nəticədə onların cavablarında əks oluna biləcəyini ehtimal edirdilər. Bu, süni intellektin öyrənmə proseslərinin mürəkkəbliyini və onun insan məlumatlarından necə təsirləndiyini vurğulayır. Bu araşdırmanın nəticələri, süni intellekt sistemlərinin dizaynı və tətbiqi zamanı nəzərə alınmalıdır. Xüsusilə, maliyyə xidmətləri , səhiyyə və ya hüquq kimi dəqiqliyin vacib olduğu sahələrdə istifadə olunan çatbotların məlumatların doğruluğunu təmin etmək üçün əlavə mexanizmlərə ehtiyacı ola bilər. Bu, süni intellektin etik istifadəsi və onun cəmiyyətə təsirləri ilə bağlı davam edən müzakirələrə yeni bir perspektiv əlavə edir, Sİ-nin etibarlılığı və şəffaflığı məsələlərini ön plana çıxarır.