Oktyabr ayında Nvidia (NASDAQ: NVDA) 5 trilyon dollarlıq bazar dəyərinə çatan dünyanın ilk şirkəti oldu. Lakin yarımkeçirici nəhənginin səhmləri süni intellekt (AI) infrastrukturuna ağır xərcləmələrin davamlılığı ilə bağlı narahatlıqlar və geosiyasi məsələlərin şirkətə necə təsir edə biləcəyi kimi müxtəlif amillər səbəbindən bundan sonra çətinliklərlə üzləşdi. Beləliklə, daha geniş PHLX Semiconductor Sector indeksi son altı ayda 40% artsa da, Nvidia -nın qazancları cəmi 11% təşkil etdi. İnvestorlar üçün yaxşı xəbər odur ki, Nvidia səhmləri son vaxtlar yuxarı hərəkət impulsunu bərpa edərək, bu yazının yazıldığı vaxta qədər aprel ayında 21%-dən çox artıb. Bu, ona 5 trilyon dollarlıq bazar dəyəri tacını geri qaytarmağa imkan verdi. Nvidia -nın bu impulsu davam etdirməsi təəccüblü olmayacaq. Əslində, növbəti üç il ərzində dünyanın ilk 10 trilyon dollarlıq şirkəti olmaq üçün yaxşı bir şans var. Nvidia süni intellektin nəticə çıxarma (inference) dövründə böyük qazanclar əldə etməyə hazırlaşır. Nvidia -nın qrafik prosessor vahidləri (GPU) son üç il yarım ərzində populyar böyük dil modellərinin (LLM) öyrədilməsində mərkəzi rol oynamışdır. İndi şirkət süni intellektin nəticə çıxarma dövründə böyümək üçün özünü hazırlayır. Nəticə çıxarma, sadəcə olaraq, əvvəllər görünməmiş məlumatlardan istifadə edərək öyrədilmiş süni intellekt modellərini yeni problemlər üzərində işlətmə prosesidir. Lakin bu, öyrətmə qədər çox xam hesablama gücü tələb etmir, buna görə də hiperskalatorlar və AI şirkətləri xərc səmərəliliyi və performans üstünlükləri üçün daha çox xüsusi AI prosessorları alırlar. Lakin Nvidia çip bazarının dəyişməsi ilə geri çəkilməyə və mövqeyini itirməyəcək. Yarımkeçirici və süni intellekt infrastrukturuna yönəlmiş məlumat analitikası təminatçısı SemiAnalysis -in göstəricilərinə istinad edərək, Nvidia -nın maliyyə direktoru Colette Kress fevral ayındakı gəlir çağırışında qeyd etdi: “ SemiAnalysis Nvidia Corporation -ı nəticə çıxarma kralı elan etdi, çünki InferenceX -dən alınan son nəticələr bizim nəticə çıxarma liderliyimizi gücləndirdi, GB300 və NVL72 təkliflərlə müqayisədə vatt başına 50 dəfəyə qədər performans və token başına 35 dəfə daha aşağı xərc əldə etdi.” Bu arada, Nvidia iddia edir ki, onun qarşıdan gələn Vera Rubin prosessorları əvvəlki nəsil Blackwell GB200 prosessorları ilə müqayisədə nəticə çıxarma xərclərini 90% azalda bilər. Süni intellektin nəticə çıxarma xərclərindəki bu böyük qənaət, yəqin ki, 2026 və 2027-ci illərdə Blackwell və Vera Rubin prosessorlarından birlikdə 1 trilyon dollarlıq məlumat mərkəzi satışları gözləməsinin səbəbidir.