Investing.com -- Bank of America , Beynəlxalq Əmək Təşkilatı nın məlumatlarına istinadən bildirib ki, dünya üzrə hər dörd iş yerindən demək olar ki, biri – təxminən 838 milyon vəzifə – generativ süni intellekt ə məruz qala bilər, ən böyük risklə gənc işçilər, qadınlar və yüksək təhsilli əməkdaşlar üzləşir. Benson Wu -nun rəhbərlik etdiyi BofA iqtisadçıları qeyd ediblər ki, “Qlobal olaraq, hər dörd iş yerindən biri süni intellektə məruz qalır. Gənc işçilər, qadınlar və yüksək təhsilli işçilər ən çox məruz qalanlardır.” Qeyri-rutin koqnitiv işlərin daha geniş yayıldığı yüksək gəlirli ölkələr də iş yerlərinin ən yüksək payı 33.5% təşkil edir, halbuki bu rəqəm aşağı gəlirli ölkələr də cəmi 11% -ə düşür. Bu varlı iqtisadiyyatlar həmçinin süni intellekt in tətbiqindən ən böyük məhsuldarlıq qazanclarını əldə etmək üçün mövqelənmişlər, baxmayaraq ki, BofA bildirib ki, süni intellekt in inkişafına rəhbərlik edən firmalar “bu qazancların qeyri-mütənasib hissəsini” əldə edəcəklər. Süni intellekt in səbəb olduğu kütləvi işsizlik qorxuları geniş yayılmışdır, lakin iqtisadçılar iddia edirlər ki, bu cür ssenarilər həm iqtisadi nəzəriyyə, həm də indiyə qədərki sübutlarla uyğun gəlmir. Onlar yazıblar: “Tarix, Sənaye İnqilabı ndan internet dövrünə qədər, texnoloji irəliləyişlərin əvəz edilə bilməyən iş yerlərini məhv etdiyi bir çox nümunələr təqdim edir. Lakin ilkin pozulmadan sonra iqtisadiyyat əvvəlcə mövcud olmayan yeni iş yerləri yaratdı.” Süni intellekt in yüksəlişi Amerika nın ofis kabinetlərində iş itkiləri ilə bağlı narahatlıqları tez bir zamanda alovlandırıb. Keçmiş texnologiya dalğalarını təhlil edən son Goldman Sachs hesabatı xəbərdarlıq edir ki, süni intellekt tərəfindən yerindən edilmiş işçilər potensial olaraq böyük iqtisadi çətinliklərlə üzləşirlər. Goldman -ın tədqiqatçıları 1950-ci illər dən 1980-ci illər ə qədər doğulmuş 20.000 -dən çox Amerikalı nı izləyən dörd onillik federal məlumatlara əsaslanaraq müəyyən ediblər ki, telefon operatorları və makinaçıları kimi texnoloji dəyişikliklərdən təsirlənən iş yerlərindən çıxarılan işçilər, daha sabit sahələrdə işlərini itirənlərlə müqayisədə həm qısa, həm də uzunmüddətli iqtisadi nəticələrə məruz qalıblar. Avtomatlaşdırmaya həssas rollarda çalışan işçilər yeni iş tapmaq üçün bir ay daha çox vaxt sərf ediblər və yeni işə başladıqdan sonra real qazancda 3% itki yaşayıblar, digər sənayelərdən çıxarılan həmkarları isə əhəmiyyətsiz təsir görüblər. İşdən çıxarıldıqdan sonrakı onillikdə, texnoloji cəhətdən pozulmuş sahələrdən olanlar, heç vaxt işini itirməyən işçilərdən təxminən 10 faiz bəndi , digər sənayelərdən çıxarılanlardan isə 5 faiz bəndi az real qazanc artımı görüblər. Hesabatda qeyd olunan ehtimal olunan səbəblərdən biri “peşəvi aşağı düşmə” – işçilərin bacarıqlarının dəyərini itirməsi və onları daha az maaşlı rollara doğru itələyən bir prosesdir.