Bəzi hallarda, şirkətlər bacarıq faylları yaratmaq üçün iş axınlarını gizli şəkildə qeyd edir və sonra bunları işdən çıxarmaq üçün əsas kimi istifadə edirlər. 25 martda Pekində keçirilən 2026 Zhongguancun forumunda humanoid robot. FOTO: REUTERS . Çinin Şandun əyalətindəki bir oyun və media şirkəti, keçmiş bir işçinin söhbət qeydlərindən, iş sənədlərindən və qərar qəbul etmə vərdişlərindən istifadə edərək onun işini görəcək süni intellekt avatarı yaratdıqdan sonra bacarıq distillə edilməsi ilə bağlı qızğın müzakirələrə səbəb olub. Bacarıq distillə edilməsi, böyük, mürəkkəb “müəllim” modelindən xüsusi funksional davranışları, qərar qəbul etmə prosedurlarını və ya strukturlaşdırılmış əsaslandırma strategiyalarını daha kiçik, daha səmərəli “tələbə” modelinə ötürən xüsusi bir maşın öyrənmə metodudur. Bu mübahisəli təcrübə, şirkətlərin avtomatlaşdırılmış rəqəmsal replikalar yaratmaq üçün işçi məlumatlarını topladığı, dərin etik, hüquqi və iş təhlükəsizliyi narahatlıqlarını artıran sürətlə inkişaf edən bir tendensiyanı vurğulayır. Süni intellekt beyni. Şandun şirkətinin təcrübəsi qlobal tərtibatçılar arasında geniş yayılmaqda olan daha böyük bir hərəkatı əks etdirir. Martın sonunda, colleague.skill adlı açıq mənbəli bir layihə GitHub -da viral oldu. Bu alət istifadəçilərə Lark və DingTalk kimi platformalardan gündəlik əməkdaşlıq məlumatlarını və e-poçtları idxal etməyə imkan verir ki, həftəlik hesabatlara şablon tətbiq etmək və ya şirkət standartlarına qarşı kodu nəzərdən keçirmək kimi bir həmkarın vəzifələrini yerinə yetirə bilən bir süni intellekt bacarığı yaratsın. Konsept robotik proses avtomatlaşdırmasına ( RPA ) – təkrarlanan tapşırıqlar üçün insan interfeysləri ilə qarşılıqlı əlaqələri təqlid edən proqram texnologiyasına bənzəsə də, sənaye mütəxəssisləri süni intellekt modellərinin əhəmiyyətli bir irəliləyişi təmsil etdiyini iddia edirlər. 53AI -nin qurucusu Yang Fangxian Caixin -ə bildirib ki, RPA bir fabrikdə mexaniki olaraq əvvəlcədən qeyd edilmiş addımları yerinə yetirən sənaye robotu kimi fəaliyyət göstərir, halbuki süni intellekt lə öyrədilmiş bacarıqlar güclü beyinlərə malikdir. Yang bildirib ki, süni intellekt lə öyrədilmiş bacarıqlar indi kontekstləri qiymətləndirə, məsələn, görüşün növünü müəyyənləşdirə və məlumatı təşkil etmək üçün uyğun şablonu seçə bilər, bu da onun insan kimi düşünə bilməsi deməkdir. ASİYA -nı deşifrə etmək. Yeni qlobal düzəndə Asiya -da naviqasiya edin. Məlumatları e-poçtunuza alın. Bu koqnitiv təkamül süni intellekt in sadə əl əməyindən kənara çıxmasına imkan verir. Məsələn, Yang -a görə, ənənəvi transkripsiya alətləri ümumi xülasələr hazırlasa da, daxili şirkət məlumatları üzərində öyrədilmiş bir bacarıq standart qeydlər yarada, biznes biliklərini daxil edə və hətta görüş zamanı həll edilməmiş məsələləri müəyyənləşdirərək potensial həllər təklif edə bilər. İnsan işçilərinin dəyəri. Süni intellekt aşağı dəyərli, təkrarlanan tapşırıqları avtomatlaşdırdıqca, insan işçilərinin əsas dəyərinin problemləri müəyyənləşdirməyə və mürəkkəb qərarlar qəbul etməyə doğru dəyişəcəyi barədə konsensus yaranır. Yang -a görə, böyük hesablama gücünə və biliyə malik olmasına baxmayaraq, süni intellekt insan təlimatına ehtiyac duyur. İşləri şəxsiyyətlərarası qarşılıqlı əlaqələri əhatə edən insan işçiləri, xüsusilə emosional dəyər təmin edənlər, süni intellekt tərəfindən əvəz edilməsi çətin hesab olunur. Lakin, müəllimlər və ya şirkət administratorları kimi insan qarşılıqlı əlaqəsi tələb edən bilik əsaslı və ya funksional rollar, süni intellekt daha dəqiq və səmərəli ünsiyyət qura biləcəyi üçün asanlıqla süni intellekt lə öyrədilmiş bacarıqlara çevrilə bilər. Pekində keçirilən 2026 Zhongguancun forumunda robotlarla bir işçi. İnsan işçilərinin əsas dəyərinin problemləri müəyyənləşdirməyə və mürəkkəb qərarlar qəbul etməyə doğru dəyişəcəyi barədə konsensus yaranır. FOTO: REUTERS . Hansı korporativ rolların süni intellekt lə əvəz edilməsinə ən həssas olduğu barədə qəti bir nəticə yoxdur. Goldman Sachs hesabatı giriş səviyyəli katiblik və inzibati rolların avtomatlaşdırmaya ən həssas olduğunu göstərsə də, McKinsey hesabatı süni intellekt in orta səviyyəli menecerlərin ünsiyyət və nəzarət funksiyalarını öz üzərinə götürərək təşkilati strukturları düzləşdirdiyini iddia edir. Bu arada, digərləri yüksək səviyyəli rəhbərlərin standartlaşdırılmış qərar qəbul etmə modellərinin də süni intellekt tərəfindən ucuz şəkildə təkrarlana biləcəyini irəli sürürlər. Əslində, bacarıq distillə edilməsi prosesi xüsusi işçiləri deyil, xüsusi tapşırıqları hədəf alır. Yang iddia edir ki, bir rəhbərin dərin anlayışını və təşkilati qabiliyyətlərini bir bacarığa çevirmək tez-tez daha dəyərlidir, çünki bu, bütün şirkətə tapşırıqları yüksək səviyyədə yerinə yetirməyə imkan verir. Məxfilik narahatlıqları. Bacarıq distillə edilməsi əhəmiyyətli hüquqi və etik mübahisələrə səbəb olur. Şanxay da yerləşən DeBund Law Offices -in baş partnyoru You Yunting bir məqaləsində bildirib ki, şirkətlərin iş məhsulları üzərində hüquq iddia etmək üçün hüquqi əsasları olsa da, qırmızı xətt məxfilik və şəxsi məlumatların qorunmasındadır. İş cihazlarında saxlanılan şəxsi söhbət qeydləri və şəxsi e-poçtlar şəxsi məxfilik olaraq qalır. You bildirib ki, işçinin işə götürülərkən cihaz monitorinqinə razılığı, onların davranış məlumatlarından süni intellekt əvəzedicisini öyrətmək üçün icazə vermək demək deyil. Bundan əlavə, şirkətlər səs izləri, üz xüsusiyyətləri və davranış vərdişləri kimi həssas şəxsi məlumatları distillə edilmiş bacarıq fayllarına daxil edə bilməzlər. İşçinin şəklini və səsini icazəsiz rəqəmsal işçi kimi yayımlamaq onların portret və səs hüquqlarını poza bilər. You həmçinin əmək münasibətlərində gizli bir güc balanssızlığını vurğulayıb: işçilər illərlə yığılmış bacarıqları yaranan mənfəəti bölüşmədən sürətlə təkrarlana bilən rəqəmsal aktivlərə çevrildikcə bazar qiymətləndirmə gücünü itirirlər. Bəzi hallarda, şirkətlər bacarıq faylları yaratmaq üçün iş axınlarını gizli şəkildə qeyd edir və sonra bunları işdən çıxarmaq üçün əsas kimi istifadə edirlər, bu da işçilərin bilmədən öz işdən çıxarılmaları üçün material təmin etmələri deməkdir. CAIXIN GLOBAL