Investing.com -- Goldman Sachs -ın yeni hesabatı göstərir ki, süni intellektin (AI) tətbiqi sürətlə artsa da, əksər şirkətlər üçün maliyyə faydaları hələ də əlçatmaz olaraq qalır və bu, cari investisiya səviyyələrinin davamlılığı ilə bağlı narahatlıqları artırır. Generativ AI-nin “həddindən artıq xərc və çox az fayda” cəlb edib-etmədiyini sorğuladıqdan iki il sonra, analitiklər indi investisiya və gəlirlər arasındakı boşluğun davam etdiyini bildirirlər. AI -yə on milyardlarla dollar yatırılmasına baxmayaraq, şirkətlərin 95%-i investisiyadan az və ya heç bir gəlir əldə etmir ki, bu da gözləntilər və real nəticələr arasındakı artan əlaqəsizliyi vurğulayır. Hesabatda qeyd olunur ki, istehlakçılar arasında AI -nin tətbiqi gözləntiləri üstələyib, istifadə internet və ya fərdi kompüterlər kimi əvvəlki texnologiyalardan daha sürətli artıb. Lakin bu uğur müəssisə gəlirliliyinə çevrilməyib. Əksər istifadəçilər pulsuz AI alətlərinə güvənir, bu da gəlir əldə etməyi məhdudlaşdırır və uzunmüddətli iqtisadi təsir üçün müəssisə tətbiqinin əhəmiyyətini gücləndirir. Şirkətlər daxilində nəticələr qarışıq olaraq qalır. Rəhbərlər məhsuldarlıq qazanclarını qeyd etsələr də, bir çox işçi minimal vaxta qənaət etdiyini bildirir və təşkilatların böyük əksəriyyətində hələ də mənalı, dəyər yaradan AI istifadə halları yoxdur. Ən aydın tendensiyalardan biri AI ekosistemində mənfəətin qeyri-bərabər paylanmasıdır. Yarımkeçirici şirkətlər maliyyə qazanclarının əsas hissəsini ələ keçirmiş, müəssisələr, model tərtibatçıları və bulud təminatçıları isə böyük xərclərini əsaslandırmaqda çətinlik çəkirlər. Analitiklər xəbərdarlıq edirlər ki, dəyər zəncirinin yuxarı hissəsində gəlirlər yaxşılaşmasa, bu balanssızlıq “davamlı deyil”. Eyni zamanda, böyük texnologiya firmaları rəqabətli yarışda geridə qalmaq qorxusu ( FOMO ) ilə əlaqədar olaraq, zəif səhm performansına baxmayaraq, AI infrastrukturu na xərcləri artırmağa davam edirlər. Analitiklər iddia edirlər ki, AI -nin potensialını açmağın açarı tək daha yaxşı modellərdə deyil, şirkətlər daxilində məlumatların təşkili və sistem orkestrasiyasının yaxşılaşdırılmasındadır. Bu əsaslar olmadan, AI tətbiqləri baha və səmərəsiz qalma riski daşıyır. Onlar həmçinin şirkətləri aydın uzunmüddətli strategiyalar olmadan AI investisiyaları na tələsməkdən çəkindirir, erkən tətbiq edənlərin mütənasib mükafatlar əldə etmədən yüksək xərclərə məruz qala biləcəyi barədə xəbərdarlıq edirlər. Əlaqəli məqalələr: AI bum reallıqla üzləşir: gəlirlər böyük xərclərdən geri qalır. Bu 2 səhm daha yüksək uran qiymətlərindən faydalanmaq üçün ən yaxşı mövqeyə malikdir: analitik Wolfe Research 2026-cı ildə səhm enişlərinə səbəb ola biləcək səkkiz riski qeyd edir.