Rekord istilər və qarın azlığı səbəbindən ABŞ-ın Qərb hissəsi üçün daha bir şiddətli meşə yanğınları mövsümü proqnozlaşdırılır. Yanğınlara meyilli ABŞ-ın Qərb ştatları erkən aşkarlama üçün süni intellektdən (AI) istifadə edir. Mart ayının bir günortasında, süni intellekt Arizona ştatının Coconino Milli Meşəsindən gələn kamera görüntüsündə tüstüyə bənzər bir şey aşkar etdi. İnsan analitikləri bunun bulud və ya toz olmadığını təsdiqlədikdən sonra ştatın meşə xidmətinə və ən böyük elektrik təchizatçısına xəbərdarlıq etdilər. Arizona Public Service şirkəti üçün quraşdırılmış onlarla AI kamerasından biri, sonradan Diamond Fire adlanan yanğının erkən əlamətlərini aşkar etmişdi. Yanğınsöndürənlər hadisə yerinə tələsərək yanğını 7 akr (2,8 hektar) sahədən böyümədən əvvəl nəzarət altına aldılar. Rekord istilər və qarın azlığı şiddətli meşə yanğınları ilə bağlı narahatlıqları artırdığı üçün, yanğınlara meyilli Qərb ştatları həyatları və əmlakı xilas etmək üçün texnologiyaya güvənərək AI-nı yanğın aşkarlama vasitələrinə əlavə edirlər. Arizona Public Service şirkətinin demək olar ki, 40 aktiv AI tüstü aşkarlama kamerası var və yay bitənə qədər 71 kameraya sahib olmağı planlaşdırır, ştatın yanğın agentliyi isə özünün yeddi kamerasını yerləşdirib. Digər bir kommunal xidmət şirkəti, Kolorado ştatındakı Xcel Energy , 126 kamera quraşdırıb və ilin sonuna qədər xidmət göstərdiyi səkkiz ştatdan yeddisində kameralara sahib olmağı hədəfləyir. Arizona Meşəçilik və Yanğın İdarəetmə Departamenti nin yanğın idarəetmə məmuru John Truett , “Erkən aşkarlama o deməkdir ki, biz təyyarələri və personalı ora göndərə bilərik və bu yanğınları mümkün qədər kiçik saxlaya bilərik” dedi. ALERTCalifornia , Qızıl Ştat boyunca 1240-a yaxın AI dəstəkli kameradan ibarət bir şəbəkədir və Arizona sisteminə bənzər şəkildə işləyir. Kaliforniya Universiteti, San Dieqo da geologiya və geofizika professoru və ALERTCalifornia nın qurucusu Neal Driscoll , insan müdaxiləsinin yalan müsbətlərin riskini aşağı saxladığını və texnologiyanı daha dəqiq olmağa öyrətdiyini söylədi. O, “Kameralarda işləyən AI əslində 911 zənglərini üstələyir” dedi. Arizona , Kaliforniya və digər yerlərdə texnologiya əsasən az məskunlaşmış, kənd yerlərində və ya ucqar, yüksək riskli ərazilərdə istifadə olunur, burada yanğın insan gözü ilə tez aşkar edilməyə bilər. Kaliforniya Meşəçilik və Yanğın Mühafizəsi Departamenti nin (və ya Cal Fire ) batalyon rəisi Brent Pascua , “Uzun müddət 911 zəngi almayacağımız yerlərdə, AI-nın həmişə kameranı izləməsi son dərəcə faydalıdır” dedi. “Bir çox hallarda, 911 zəngi gəlmədən əvvəl cavab verməyə başlamışıq və bəzi hallarda, hətta cavab verməyə başlamışıq, ora getmişik, yanğını söndürmüşük və heç vaxt 911 zəngi almamışıq.” Yüksək dəqiqlikli kamera görüntülərini, peyk məlumatlarını və AI monitorinqini birləşdirən Pano AI şirkəti, 2020-ci ildə fəaliyyətə başladıqdan sonra kameralarına artan maraq müşahidə edib. Onlar Avstraliya , Kanada və ABŞ-ın 17 ştatında yerləşdirilib. Bu ştatlara Oreqon , Vaşinqton və Texas daxildir. Müştəriləri arasında meşəçilik əməliyyatları, hökumət agentlikləri və Arizona Public Service kimi kommunal xidmətlər var. Şirkət bildirib ki, keçən il onun texnologiyası ABŞ-da 725 meşə yanğınını aşkar edib. Şirkətin həmtəsisçisi və baş kommersiya direktoru Arvind Satyam , “Bu vəziyyətlərin bir çoxunda, maraqlı tərəflərdən eşidirik ki, vizual kəşfiyyat, yəni vaxt, onlara həqiqətən böyük bir başlanğıc verir və bunlardan bəziləri minlərlə olmasa da, yüzlərlə akr sahəyə yayıla bilərdi” dedi. Arizona Public Service şirkətinin meteoroloqu Cindy Kobold , texnologiyanın onları ilk 911 zəngindən orta hesabla 45 dəqiqə daha tez xəbərdar etdiyini söylədi. Satyam , texnologiyanın inkişafının pisləşən meşə yanğınları ilə mübarizə aparmaq üçün möhkəm həllərin olmaması ilə əlaqədar olduğunu bildirdi. Neft, qaz və kömürün yandırılması nəticəsində yaranan iqlim dəyişikliyi planeti isidir və yanğınları daha isti, daha sürətli və daha tez-tez yandıran quru şəraiti gücləndirir. O, texnologiyanın yanğınsöndürənlərə icmaları və infrastrukturu qoruyarkən təhlükəsiz və effektiv şəkildə cavab verməyə kömək etdiyini söylədi. Tətbiqin ən böyük maneələrindən biri qiymətdir; məsələn, Pano AI hər kamera üçün illik təxminən 50.000 dollar ödəniş alır. Xərcə yanğın riski analizi və 24/7 kəşfiyyat mərkəzi də daxildir. Qeyri-kommersiya tədqiqat qrupu RAND -ın baş tədqiqatçısı Patrick Roberts , yalan həyəcan siqnallarının problem yaratdığını və bunun vaxt və diqqət baxımından baha başa gələ biləcəyini söylədi. O, bu yaxınlarda meşə yanğınlarının idarə edilməsində innovasiyaları sürətləndirmək layihəsini başa vurub. Və AI yanğını dəqiq aşkar etdikdə, maraqlı tərəflərə ən yaxşı hərəkət planını bildirmir. “Dərhal kömək göndərirsiniz? Nəzarət edirsiniz? Narahat olmalısınız? Köməyi hara göndərirsiniz? Evakuasiya haqqında düşünürsünüz? Bütün bunlar hələ də insanları və qərar dəstək sistemlərini tələb edir” dedi Roberts . Yüksək əhalisi olan ərazilərdə insanlar yanğınları tez aşkar edir və xəbər verirlər, və texnologiya keçən il Los Ancelesdə olduğu kimi, qasırğa gücündə küləklər kimi ekstremal hava hadisələri alovları gücləndirib tez dəyişdikdə o qədər də faydalı olmur. Pascua deyir ki, texnologiya Cal Fire -ın işini tamamlayır. “Yanğın hərəkət etdikcə və dəyişdikcə, insan faktoru işə düşür və yanğınla mübarizədə hansı taktikaların ən yaxşı olduğuna qərar verir. AI yalnız müəyyən bir həddə qədər iş görə bilər” dedi. “O, sadəcə olaraq yanğın yerində daha yaxşı qərarlar qəbul etməyimiz üçün real vaxt məlumatı təqdim edir.” Roberts dedi ki, AI həmçinin bitki örtüyünü seyreltmək və sərin yanğınları yandırmaq üçün ən yaxşı yerləri müəyyən etmək, hətta evinizin karbon monoksit sensoru kimi, lakin “1000 dəfə daha həssas” şəkildə tüstü əlamətləri üçün hava keyfiyyətini izləmək üçün də istifadə edilə bilər. Virciniya ştatındakı George Mason Universiteti ndə professor Chaowei “Phil” Yang , Los Anceles Kaliforniya Dövlət Universiteti , LA şəhəri və NASA Jet Propulsion Laboratory -dən tədqiqatçılarla birlikdə yanğının harada yanacağını və hansı icmaların tüstü çirklənməsindən ən çox zərər çəkəcəyini proqnozlaşdıran bir sistem yaratmaq üzərində işləyir. Məqsəd, agentliklərə evakuasiyalar, məktəb və yol bağlanmaları haqqında sürətli, həyat qurtaran qərarlar qəbul etmələri və erkən hava keyfiyyəti xəbərdarlıqları göndərmələri üçün real vaxt xəritələri verməkdir. Yang , texnologiyanın üç il ərzində işlək vəziyyətə gətiriləcəyinə ümid etdiklərini söylədi. Roberts , “Meşə yanğınlarında AI artıq sadəcə spekulyativ deyil. O, həqiqətən istifadə olunur” dedi və onun istifadəsi yalnız artmağa davam edəcək. O, “Gələcək hər yerdə AI -dır” dedi, “və AI yanğın aşkarlaması ilə sadəcə yanğın aşkarlaması arasındakı sərhədlər, həyatımızın digər sahələrində olduğu kimi, bulanacaq.” ___ Associated Press , su və ətraf mühit siyasətinin işıqlandırılması üçün Walton Family Foundation -dan dəstək alır. AP bütün məzmun üçün yeganə məsuliyyət daşıyır. AP -nin bütün ətraf mühit xəbərləri üçün https://apnews.com/hub/climate-and-environment səhifəsinə daxil olun.