Süni intellekt (AI) məlumat mərkəzlərinin tikintisi və istismar xərcləri artmağa davam etdikcə, daha aşağı xərclərə sahib olmaq böyük bir üstünlükdür. Buna nail olmaq üçün ən yaxşı yollardan biri tətbiqə xüsusi inteqrasiya olunmuş sxemlər (ASIC) adlanan xüsusi çiplərdən istifadə etməkdir. AI üçün ASIC -lər xüsusi tapşırıqlar üçün hazırlanmış sərt naqilli çiplərdir. Onlar nəinki Nvidia -nın ümumi təyinatlı qrafik emal vahidlərindən (GPU) daha ucuzdur, həm də daha enerjiyə qənaətcildir, bu da nəticə çıxararkən əhəmiyyətli xərclərə qənaət etməyə gətirib çıxarır. AI dünyanın ilk trilyonçusunu yaradacaqmı? Komandamız Nvidia və Intel -in hər ikisinin ehtiyac duyduğu kritik texnologiyanı təmin edən, “Əvəzolunmaz Monopoliya” adlanan az tanınan bir şirkət haqqında hesabat yayımladı. Daha çox hiperölçəkli (böyük məlumat mərkəzlərinin sahibləri) öz AI hesablama ehtiyaclarının bəziləri üçün ASIC -lərə üz tutduqca, Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) on ildən çox əvvəl öz tensor emal vahidlərini (TPU) inkişaf etdirərək bu sahədə böyük bir üstünlüyə malikdir. Şirkət uzun müddətdir ki, daxili infrastrukturunun əksər hissəsini TPU -larından istifadə edərək idarə edir və bu səbəbdən bütün aparat və proqram təminatını öz çipləri ətrafında optimallaşdırmışdır. Bu, ona rəqibləri üzərində böyük bir üstünlük vermişdir, onların əksəriyyəti hələ də xüsusi çip inkişafının ilkin mərhələlərindədir. Şirkət aprel ayında səkkizinci nəsil çiplərini təqdim etdi və ilk dəfə olaraq TPU -ların iki fərqli variantını təklif edəcək, bunlardan biri xüsusi olaraq təlim üçün, digəri isə nəticə çıxarma və agentik AI üçün nəzərdə tutulmuşdur. Onun AI model təlim çipi olan TPU 8t sırf sürət üçün qurulmuşdur, TPU 8i isə böyük yaddaş tutumuna malikdir və xüsusi Axion Arm əsaslı mərkəzi emal vahidləri (CPU) ilə birləşir. Alphabet -in TPU -ları ona bulud hesablama sahəsində və AI model tərtibatçıları üzərində böyük bir üstünlük vermişdir. Bulud hesablamada, kapital xərcləri büdcələri artdıqca, şirkət, bəlkə də öz çipləri olan, lakin o qədər də məşhur olmayan Amazon istisna olmaqla, digər oyunçuların əksəriyyətindən daha çox fayda əldə edir. Bu arada, o, öz çiplərindən dünya səviyyəli Gemini təməl modelini öyrətmək üçün istifadə etmişdir. Öz çiplərinə sahib olmaqla, Alphabet modellərini öyrədə və əsasən GPU -lara güvənən rəqiblərindən daha aşağı xərclərlə nəticə çıxara bilər. Daha sonra Gemini modelini Axtarış kimi biznesinin qalan hissəsinə daxil edir ki, bu da bu sahələrdə böyüməyə kömək edir. Alphabet -in TPU -larının uğuru həm də seçilmiş müştərilərə onları birbaşa tərtibatçı tərəfdaşı Broadcom -dan almağa imkan vermişdir ki, onlar Google Cloud daxilində və məlumat mərkəzlərindən kənarda yerləşdirilsin. Bu, yeni başlayan başqa bir böyük böyümə sahəsidir.