xAI-nin Grok -u cavablarının təxminən 52 faizində ən azı bir faktiki səhv qaytarıb. Tədqiqatçılar aşkar ediblər ki, xüsusilə seçkilər haqqında kollektiv cavablar “dəqiqlik, qərəz və ya mənbə seçimi baxımından 90 faiz hallarda uğursuz olub”. FOTO: REUTERS Dörd əsas süni intellekt çatbotu – OpenAI-nin ChatGPT , Alphabet-in Google Gemini , Anthropic-in Claude və xAI-nin Grok – Forum AI -nin yeni araşdırmasına görə, seçkilər və geosiyasət haqqında suallara ədalətli və dəqiq cavab verməkdə çətinlik çəkir. Tədqiqatçılar dörd çatbota siyasət, səhiyyə və xarici əlaqələr kimi geniş xəbər mövzuları haqqında 3100-dən çox sual veriblər. Onlar aşkar ediblər ki, xüsusilə seçkilər haqqında kollektiv cavablar “dəqiqlik, qərəz və ya mənbə seçimi baxımından 90 faiz hallarda uğursuz olub”. Seçkilər haqqında suallara verilən cavabların təxminən 36 faizi ən azı bir faktiki səhv ehtiva edib; ən ciddi pozucu olan Grok cavablarının təxminən 52 faizində səhv qaytarıb. ChatGPT , Claude və Gemini qərəzli cavablar verdikdə, onlar siyasi sola uyğunlaşıb, Grok isə əsasən siyasi sağa meyl edib. Bütün dörd model də məlumatın etibarlı mənbələri kimi müntəzəm olaraq xarici, dövlətə məxsus mediaya etibar edib. Xarici siyasət suallarına verilən cavabların 35 faizində çatbotlar Çin Global Times və ya CGTN , yaxud Rusiyanın RT kimi dövlət nəzarətində olan mənbələrə istinad edib. ChatGPT və Grok ən pis pozucular olub, müvafiq olaraq 51 faiz və 44 faiz hallarda dövlətə məxsus mediaya istinad ediblər. Tədqiqat aşkar edib ki, bir çox hallarda çatbotlar qərəzli və ya qeyri-dəqiq məlumatları daha da yanıltıcı bir inamla qaytarıblar. ASİYA -nı DEKODLA Yeni qlobal düzəndə Asiya -da naviqasiya edin. Məlumatları elektron poçtunuza alın. “Ən peşəkar görünən cavablar, ən güclü görünən istinadlarla dəstəklənən cavablar, həm də gizli faktiki səhvləri ehtiva etmə ehtimalı ən yüksək idi”, – Forum çərşənbə günü verdiyi açıqlamada bildirib və bunu tədqiqatın “ən kəskin nəticələrindən biri” adlandırıb. Çatbotlar tez-tez xəbər dəqiqliyi ilə, xüsusilə onlayn məlumatların məhdud olduğu yeni xəbərlərdə çətinlik çəkirlər. Çatbotları gücləndirən AI modelləri tez-tez açıq vebdə tapılan geniş məlumat kütlələri üzərində öyrədilir ki, bu da faktlar və nüanslar üçün etibarsız bir mənbədir. Forum AI -nin baş icraçı direktoru və Meta Platforms -da xəbər tərəfdaşlıqlarının keçmiş rəhbəri Campbell Brown , qarşıdan gələn aralıq seçki dövrünü nəzərə alaraq tədqiqatın nəticələrindən xüsusilə narahat olduğunu bildirib. Bu gün az adam xəbərlər üçün çatbotlardan istifadə edir, lakin Google -un axtarış sisteminə gedən sorğuları süzməyə davam etdikcə bu rəqəm şübhəsiz ki, zamanla artacaq. Brown model istehsalçılarını daha çox məsuliyyətə cəlb etmək ümidi ilə bu tədqiqatı aparıb. Xəbər dəqiqliyi ilə mübarizə onları riyaziyyat və ya kodlaşdırmaya yönəlmiş qarşılıqlı əlaqələri birinci yerə qoyduqları kimi, bu tip sorğuları da prioritetləşdirməyə təşviq edə bilər, o deyib. “Bu hesabatın arxasındakı əsas məlumatları nəzərdən keçirmək imkanını alqışlayırıq”, – Anthropic -in sözçüsü bildirib. “ Claude cavablarında siyasi cəhətdən bitərəf olmaq və əks baxışları bərabər dərinlik, cəlb etmə və təhlil keyfiyyəti ilə, hər hansı bir ideoloji mövqeyə qərəz olmadan müalicə etmək üçün öyrədilib”. Digər üç model istehsalçısından heç biri bu hekayə üçün şərh verməyib. “Müstəqil qiymətləndirmə vacibdir”, – keçən il Forum AI -ni quran Brown deyib. Startap öz AI modelindən istifadə edərək çatbot istehsalçılarını qiymətləndirib, onu onilliklər boyu xarici əlaqələr və geosiyasəti öyrənən bir sıra sənaye ekspertlərinin töhfələri ilə qurub. “Model şirkətləri əsasən öz ev tapşırıqlarını qiymətləndirirlər”, – Brown davam edib. “Və bu işi model şirkətlərindən kənarda olan şirkətlərin görməsi və nəticələri paylaşması həqiqətən vacibdir”. Meta və Google -un YouTube kimi əsas sosial platformalar tarixən fakt yoxlamasından, xüsusilə geniş şəkildə qütbləşdirici və siyasi yüklü mövzular üçün çəkiniblər, iddia edərək ki, internetin qalan hissəsi üçün həqiqətin hakimləri olmaq istəmirlər. Brown AI şirkətlərinin fərqli olacağına inanır. “ Meta -da siz cəlb etmə üçün optimallaşdırırsınız. Və əgər siz cəlb etmə üçün optimallaşdırırsınızsa, dəqiqlik üçün optimallaşdırmaq da çətindir”, – o deyib. Modellərini müəssisə müştərilərinə satan AI şirkətləri fərqli vəziyyətdədir, Brown əlavə edib. Həmin ödənişli müştərilər dəqiqliyi əsas kimi gözləyəcəklər. “Mən sadəcə düşünürəm ki, bu, sonda tamamilə fərqli bir məhsuldur”, – o deyib. BLOOMBERG