Avtomobil sənayesi illərdir səs köməkçiləri, proqnozlaşdırıcı funksiyalar və əlaqəli xidmətlər kimi süni intellektə əsaslanan xüsusiyyətlərlə təcrübələr aparır. Problem ondadır ki, onların əksəriyyəti gəlir gətirmir. Bu, SBD Automotive tədqiqat firmasının təşkil etdiyi, “Avtomobil Süni İntellektinin Gəlirlilik Yolu” mövzusunda vebinarın əsas nəticəsi idi. Vebinarda bulud təminatçıları, süni intellekt mütəxəssisləri və avtomobil strategiyaçıları kimi panelistlər iştirak edirdi. SBD bildirdi ki, sessiya zamanı aparılan canlı sorğu göstərib ki, iştirakçıların böyük əksəriyyəti süni intellekt xüsusiyyətlərinin 20%-dən azının gəlirli olduğunu deyib ki, bu da sənayenin texnologiyaya nə qədər aqressiv sərmayə qoyduğunu nəzərə alsaq, şok edici dərəcədə aşağı rəqəmdir. “Avtomobildə süni intellekt yeni bir şey deyil,” SBD Automotive -dən moderator Robert Fisher qeyd etdi. “Lakin süni intellektin özünü ödəməsini təmin etmək hələ də çox çətindir.” Məsələ texniki imkanlarda deyil, çünki avtomobil istehsalçıları süni intellekt sistemləri qura biləcəklərini nümayiş etdiriblər. Problem iqtisadi strukturdadır. “Bu, texnologiya problemi deyil,” SBD Automotive -də baş menecer Andy Qiu dedi. “Bu, P&L (mənfəət və zərər) problemidir.” Onilliklər boyu avtomobil iqtisadiyyatı sadə idi: bir xüsusiyyətin dizaynına əvvəlcədən xərclə, avtomobili göndər, xərcləri sabitləşdir və nəticədə satışdan sonra mənfəət əldə et. Süni intellekt , xüsusilə də bulud əsaslı süni intellekt , bu qaydalara əməl etmir. Xüsusiyyətlərin sabit mal dəyəri yoxdur; xərclər artmaqda davam edir. “İstifadəçi süni intellekt xüsusiyyəti ilə hər dəfə qarşılıqlı əlaqədə olduqda, bulud sayğacınız işləyir,” Qiu izah etdi. “Bu, artıq capex (kapital xərcləri) deyil. Bu, hər gün, əbədi olaraq davam edən opex (əməliyyat xərcləri)dir.” Bir xüsusiyyət nə qədər uğurlu olarsa, onu idarə etmək bir o qədər baha başa gəlir. Və əksər avtomobil istehsalçılarında hansı xüsusiyyətlərin pul itirdiyini bilmək üçün hər xüsusiyyət üzrə xərc görünürlüyü yoxdur, Qiu dedi. Nəticə, onun “zombi xüsusiyyətləri” adlandırdığı, mətbuat bəyanatında təsirli görünən, lakin minimal istifadə yaradan və marjaları səssizcə tükəndirən süni intellekt imkanları ilə dolu bir portfeldir. Qiu süni intellekt xüsusiyyətlərini dörd növə ayırdı: Qəhrəmanlar (yüksək dəyərli, gəlirli, miqyaslandırmağa dəyər), Kommunal xidmətlər (dəyərli, lakin pulsuz gözlənilən), Zombilər (bahalı və nadir hallarda istifadə olunan) və Kinlər (istifadəçiləri aktiv şəkildə məyus edən pis təcrübələr). Onun narahatedici nəticəsi: Əksər OEM portfelləri aşağıdakı iki kateqoriyaya meyllidir. “Ən böyük fürsət daha çox xüsusiyyət yaratmaq deyil,” o dedi. “Yanlış olanları öldürməkdir.” Kardome -nin CEO -su Dani Cherkassky gəlirlilik probleminin kökünü istifadəçi təcrübəsində tapdı. Buluddan asılı səs köməkçiləri yavaş, kontekstdən kənar və təbii söhbətdən ayrılmışdır və istifadəçilər onları məyus edən şeylər üçün pul ödəməyəcəklər.