Bütün qaranlıq nümunələr eyni deyil. Bəziləri, məsələn, təkrarlanan tətbiq bildirişləri tələbləri kimi, qıcıqlandırıcı, lakin nisbətən aşağı təsirlidir. Digərləri isə real maliyyə zərəri verə bilər. Ən pisləri arasında 'abunə tələləri' var, hansı ki, 'tarakan moteli' ləqəbi ilə də tanınır, çünki onlara düşmək asan, lakin qurtulmaq son dərəcə çətindir. Mövcud mühit bu taktikaları daha da gücləndirir. İstehlakçılar tariflər, geosiyasi münaqişələr , təchizat zəncirindəki pozulmalar, inflyasiya təzyiqləri və çatışmazlıqlar haqqında davamlı xəbər başlıqlarına məruz qalırlar. Bu fonda, alıcılara ehtiyatlar bitməzdən əvvəl indi almağı söyləyən və ya mümkün təchizat zənciri problemləri səbəbindən uzun gözləmə müddətləri barədə xəbərdarlıq edən mesajlar, həqiqi olub-olmamasından asılı olmayaraq, çox inandırıcı ola bilər. SÜNİ İNTELLİKT RİSKİ : Süni intellekt köməkçiləri və çatbotlar qaranlıq nümunələri daha da sürətləndirə bilər. Çatbotlar və alqoritmik tövsiyələr insanın zövqünə uyğun məhsullar təklif etməkdə faydalı olsa da, səhv əllərdə hər bir şəxsə uyğun qaranlıq nümunələri də dəqiqləşdirə bilər. Gələcəkdə sizin brauzer tarixçənizi və alış impulslarınızı yaxından bilən bir alış-veriş köməkçisi təsəvvür edin. O, sizin boyun əymə ehtimalınız olduğunu hesabladığı fərdiləşdirilmiş 'məhdud təklif' ilə sizə müraciət etmək üçün mükəmməl anı seçə bilər. Manipulyasiya getdikcə daha çox faydalı məsləhət tonunda da təqdim edilə bilər. Bu, yardım və aldatma arasındakı sərhədi bulanıqlaşdırır və sosial mühəndisliyin yeni formalarına qapı açır. Bu, xüsusilə Sinqapur kimi yaşlanan cəmiyyətdə vacibdir. İlkin davranış tədqiqatları göstərir ki, yaşlı insanlar bəzi hallarda onlayn mühitlərdə təcili və qıtlıq kimi inandırıcı işarələrə daha həssas ola bilərlər.