Müasir tarixdə hər böyük maliyyə köpüyünü etibarlı şəkildə qeyd edən iki ifadə var. Birincisi, Ser Con Templetonun “investisiya salnamələrində ən baha dörd sözdən biri” adlandırdığı “bu dəfə fərqlidir” ifadəsidir. Bu, investorların köhnə ölçülərin artıq tətbiq olunmadığına özlərini inandıraraq yüksək qiymətləndirmələri rasionallaşdırmağa başlamasının siqnalıdır. Karmen Reynhart və Kennet Roqoff bu ifadəyə 2009-cu ildə nəşr olunan “Bu dəfə fərqlidir: Səkkiz əsrlik maliyyə səhvi” adlı əlamətdar kitablarında akademik çəki verdilər. Onlar hökumətlərin və investorların keçmiş böhranların təkrarlanmayacağına özlərini necə dəfələrlə inandırdıqlarını – və hər zaman yanıldıqlarını sənədləşdirdilər. İkinci ifadə daha az müzakirə olunsa da, eyni dərəcədə diaqnostikdir: “heç kim heç nə bilmir.” Bu, dürüst mövqeyin iflic həddinə çatan tam qeyri-müəyyənlik olduğu zaman deyilən sözdür. 2026-cı ilin mayında hər iki ifadə hər yerdədir. Və diqqətəlayiqdir ki, onlar tez-tez eyni ağızlardan çıxır. Wharton professoru və dünyada AI ilə bağlı ən çox izlənilən səslərdən biri olan Ethan Mollick cümə axşamı səhər Nyu York İctimai Kitabxanasında bir neçə yüz korporativ liderə müraciət edərək dedi: “Heç kim heç nə bilmir. Mən vaxtımı AI laboratoriyaları, məşhur insanlar, hər zaman CEO-lar ilə danışaraq keçirirəm və heç kim heç nə bilmir. Biz hamımız bunu irəlilədikcə uydururuq. Beləliklə, “bizim oyun planımız var” deyən hər kəs sizə yalan danışır.” Səsin arxasındakı rəqəm Hər şeyi perspektivə qoyan rəqəmdən başlayaq: 0.1% . Bu, Bank of America-nın özünün AI-nin hazırda iqtisadiyyat miqyasında məhsuldarlığı ildə nə qədər artırdığına dair təxminidir – AI-ni elektrik enerjisi və internetdən daha böyük adlandıran eyni hesabatda dərc edilmişdir. Eyni şəkildə, Goldman Sachs mart ayında “ AI və iqtisadiyyat miqyasında məhsuldarlıq arasında əhəmiyyətli bir əlaqə” tapmadı, eyni zamanda AI-nin ən çox cəmləşdiyi iki sektorda, müştəri dəstəyi və proqram təminatında orta hesabla 30% məhsuldarlıq artımı bildirdi. 0.1% -in arxasındakı hesablamalar sadədir. AI hazırda bütün iş yerlərinin təxminən 20% -ni dəyişdirə bilər. Bu vəzifələrin yalnız 23% -i bugünkü qiymətlərlə avtomatlaşdırmaq üçün sərfəlidir. Avtomatlaşdırılmış vəzifələr əmək xərclərində təxminən 27% qənaət edir. Əmək bütün xərclərin təxminən yarısıdır. Bunu çoxaldın və bugünkü nəzəri tavan əmək məhsuldarlığında 0.66% artımdır – sürtünmə, yavaşlıq və institusional ətalət reallaşmış rəqəmi daha da sıxışdırmadan əvvəl. Bu, BofA-nın özünün buğalıq arqumentini qurmaq üçün istifadə etdiyi hesablamadır. AI-nin iqtisadi gələcəyi haqqında hər ciddi arqument – həm buğalıq, həm də ayı – bu boşluğun nə vaxt, nə qədər sürətlə və kimin hesabına bağlanacağı haqqındadır. Aşağıda hər tərəfin ən güclü iki versiyası verilmişdir.