Şirkətin yarımkeçirici səmərəliliyini artırmaq vizyonu Çin sektorunda canlanmaya səbəb olub. Huawei -nin təklif etdiyi Tau Scaling Law , məlumatların prosessor daxilində qət etməli olduğu məsafəni qısaltmaqla performansı yaxşılaşdırmağı hədəfləyir. FOTO: REUTERS Süni intellekt bumu hesablama gücünə qarşı doymaq bilməyən tələbatı artırıb, Amazon , Meta Platforms və Microsoft kimi şirkətlər ABŞ yarımkeçirici nəhəngi Nvidia tərəfindən hazırlanmış məlumat mərkəzlərinə və qabaqcıl çiplərə yüz milyardlarla dollar sərmayə qoyurlar. Bu arada, ABŞ -ın ticarət məhdudiyyətləri kritik çip istehsalı texnologiyasına çıxışını məhdudlaşdırdığı üçün Çin süni intellekt yarışında geri qalma riski ilə üz-üzədir. Bu fonunda, Çin texnologiya nəhəngi Huawei Technologies , bazar ertəsi (25 may) yarımkeçirici rəhbəri He Tingbo -nun çip dizaynına yeni bir yanaşma – onilliklər boyu sənayenin tranzistorları kiçiltməyə yönəlmiş fokusundan fərqli bir yanaşma – təqdim etməsi ilə sənaye müşahidəçilərini və investorları cəlb etdi. Şirkətin yarımkeçirici səmərəliliyini artırmaq vizyonu, hansı ki, Tau Scaling Law adlandırılır, ertəsi gün Çin -in çip istehsalı sektorunda canlanmaya səbəb oldu. İnvestorlar Huawei -nin ABŞ ticarət məhdudiyyətlərinin yaratdığı çərçivədə innovasiya etmək qabiliyyətinə mərc edərək, onun çip istehsalı tərəfdaşı Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) -ın səhmlərini təxminən 6 faiz artırdılar. Huawei -nin planı haqqında nə bilirik? Onilliklər əvvəl Intel -in həmtəsisçisi Gordon Moore , yarımkeçirici istehsalındakı irəliləyişlərin inteqrasiya olunmuş sxemdəki tranzistorların sayının hər bir neçə ildən bir təxminən ikiqat artmasına imkan verəcəyini proqnozlaşdırmışdı. Asean Intelligence Cənub-Şərqi Asiya -dakı müəssisələr haqqında məlumat əldə edin Pulsuz hesabatı əldə edin Moore Qanunu kimi tanınan bu müşahidə, daha sıx paketlənmiş sxemlərdə daha kiçik tranzistorlar daha az enerji sərf edərkən performansı artırdığı üçün onilliklər boyu doğru qaldı. Huawei -nin təklif etdiyi Tau Scaling Law , performansı getdikcə kiçilən tranzistorlar vasitəsilə deyil, məlumatların prosessor daxilində qət etməli olduğu məsafəni qısaltmaqla yaxşılaşdıraraq bu modeldən uzaqlaşmağa çalışır. Şirkət bu texnologiyanı LogicFolding adlandırıb: tipik olaraq düz bir çip düzülüşünü hesablama bloklarının dilimlərinə bölmək və məlumatların daha sürətli hərəkət edə bilməsi üçün onları bir-birinin üstünə yığmaq. Konsepsiya yeni deyil; sənaye lideri Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) daxil olmaqla çip dizaynerləri artıq qabaqcıl yığma texnologiyalarından istifadə edirlər. Lakin Huawei çip arxitekturasının özünün daha aqressiv şəkildə yenidən dizayn edilməsini təklif edir. Belə bir yanaşma, istehsal mürəkkəbliyi, istilik yayılması və enerji təchizatı daxil olmaqla əhəmiyyətli mühəndislik problemləri ilə üzləşə bilər. Texnologiyanın iqtisadi cəhətdən və geniş miqyasda tətbiq oluna biləcəyi də hələ məlum deyil. Buna baxmayaraq, Huawei LogicFolding üçün iddialı bir yol xəritəsi təqdim edib və bu ilin sonunda smartfonlarda ilk belə çipləri təqdim etməyi planlaşdırdığını bildirib. Qlobal texnologiya tədqiqat və məsləhət firması Omdia -nın Şanxay -da yerləşən analitiki He Hui , Huawei -nin mövcud texnologiyasının fiziki hədlərində fəaliyyət göstərdiyini nəzərə alaraq, bu yeni yanaşmanı izləməklə itirəcəyi az şey olduğunu söylədi. Belə bir irəliləyişi bu qədər əhəmiyyətli edən nədir? Huawei hazırda ona mövcud olan istehsal texnologiyasının fiziki hədlərinə yaxın fəaliyyət göstərir. Şirkət, ABŞ -ın rəhbərlik etdiyi ixrac məhdudiyyətləri səbəbindən getdikcə daha kiçik tranzistorları səmərəli və geniş miqyasda formalaşdırmaq üçün lazım olan ekstremal ultrabənövşəyi litografiya sistemlərinə çıxışını kəsdiyi üçün effektiv şəkildə 7 nanometr (nm) həndəsəsində çiplər istehsal etməklə məhdudlaşır. Uğurlu olarsa, belə bir irəliləyiş Huawei -yə əldə edə bilmədiyi texnologiya vasitəsilə deyil, dizayn və qablaşdırma innovasiyası vasitəsilə çip performansını yaxşılaşdıraraq bu ticarət məhdudiyyətlərini aşmağa imkan verə bilər. Bu, TSMC kimi rəqiblərlə texnoloji boşluğu daraltmağa kömək edə bilər. LogicFolding ilə Huawei , 2031-ci ilə qədər 1.4 nm çiplərlə müqayisə oluna bilən performanslı yarımkeçiricilər istehsal etməyi hədəflədiyini bildirdi. Bu, 2028-ci ilə qədər oxşar irəliləyişləri hədəfləyən TSMC -dən Huawei -ni hələ də illərlə geri qoyacaq, lakin bu, bu gün mövcud olandan əhəmiyyətli dərəcədə daha dar bir boşluğu təmsil edəcək. Huawei və onun istehsal tərəfdaşı SMIC hazırda Tayvan çip istehsalçısından bir neçə nəsil geri qalır. LogicFolding ilə mümkün çətinliklər nələrdir? Çip yığınına daha çox qat əlavə etmək istehsal mürəkkəbliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır və qüsurların ehtimalını yüksəldir, bu da kommersiya baxımından əlverişli çiplərin məhsuldarlığını potensial olaraq azaldır. Yığma yanaşması, sıx qatlı çiplərin daha çox istilik tutmağa meylli olması və daha qabaqcıl soyutma sistemləri tələb edə bilməsi səbəbindən böyük termal problemlər də yarada bilər. Düz çiplərin əsas üstünlüklərindən biri istilik yayılması üçün maksimal səth sahəsidir. ABŞ niyə Çin -in çip istehsalı texnologiyasına çıxışını məhdudlaşdırıb? Həm ABŞ , həm də Çin süni intellektdəki irəliləyişləri təkcə iqtisadi deyil, həm də hərbi cəhətdən strateji əhəmiyyətli hesab edir və Vaşinqton bu sahədə Pekin üzərində liderliyini qorumaq niyyətindədir. Hər iki siyasi partiyadan ardıcıl ABŞ administrasiyaları Çin -ə qarşı ixrac məhdudiyyətlərini davamlı olaraq genişləndirərək, təkcə qabaqcıl süni intellekt çiplərini deyil, həm də onları istehsal etmək üçün lazım olan alətləri və maşınları hədəf alıblar. ABŞ rəsmiləri iddia edirlər ki, Çin -in qabaqcıl yarımkeçiricilərə çıxışını məhdudlaşdırmaq onun qabaqcıl hərbi, müşahidə və müdafiə imkanlarının inkişafını ləngidə bilər. Eyni zamanda, bəzi ABŞ siyasətçiləri və sənaye rəhbərləri – o cümlədən Nvidia -nın baş direktoru Jensen Huang – çıxışı məhdudlaşdırmağın nəticədə Çin rəqiblərini öz texnoloji inkişaflarını sürətləndirməyə təşviq edərək əks təsir göstərə biləcəyini iddia ediblər. BLOOMBERG