International Business Machines (IBM) , daha çox IBM kimi tanınan şirkət, süni intellektin (AI) indiki dövründə əhəmiyyətli bir diqqət mərkəzində deyil. Təəccüblü deyil ki, Nvidia (NVDA) , Broadcom (AVGO) , Advanced Micro Devices (AMD) və digərlərinin səhmləri sanki sabah yoxmuş kimi yüksəldiyi halda, IBM səhmləri geridə qalıb. IBM səhmləri ilin əvvəlindən (YTD) cəmi 0,5% , son 52 həftə ərzində isə təxminən 14% artıb. Lakin, IBM süni intellekt qatarını qaçırmış olsa da, növbəti böyük fürsəti qaçırmaq istəmir. Bu məqsədlə, son bir inkişaf şirkətin kvant hesablama sahəsindəki perspektivlərini artırdı. Barchart -dan daha çox xəbər: IBM -in 1 milyard dollarlıq hökumət dəstəyi . CHIPS və Elm Aktı çərçivəsində federal hökumət IBM -ə kvant hesablama çipləri istehsal edən bir şirkət qurmaq üçün 1 milyard dollar qrant verməyə hazırlaşır. Anderon adlandırılan bu şirkətin ABŞ -ın ilk sırf kvant tökmə zavodu olacağını IBM iddia edir. IBM özü də bu töhfəyə uyğun olaraq, Nyu-York ştatının Albani şəhərində yerləşəcək şirkət üçün kadr və digər aktivlər təmin edəcək. CEO Arvind Krishna bu xəbərlə bağlı bildirib: “ IBM onilliklərdir kvant hesablamada qabaqcıl olub. Silikon valf istehsalındakı işimiz IBM -in uğurunun əsasını təşkil edib və qlobal innovasiyanı və iqtisadi rəqabət qabiliyyətini yenidən formalaşdıracaq daha geniş kvant texnologiyası landşaftını təmin etmək üçün kritik əhəmiyyət kəsb edəcək. ABŞ Ticarət Departamenti nin dəstəyi ilə, Anderon Amerika nın sürətlə böyüyən kvant texnologiyası sənayesini gücləndirmək üçün yaxşı mövqedə olacaq.” Kvant hesablama son illərdə diqqət çəksə də, IBM əslində bu sahədə artıq əlli ildən çoxdur ki, fəaliyyət göstərir. Əslində, sahənin ən vacib texniki nailiyyətlərinin bir çoxu – o cümlədən transmon qubit -in inkişafı – qismən IBM tərəfindən yaradılıb. Şirkətin ictimaiyyətə açıq səyahəti 2016-cı ildə , ilk kvant prosessorunu buluda yerləşdirdiyi zaman ciddi şəkildə başladı. Ən son, 2025-ci ilin noyabrında keçirilən Kvant Tərtibatçıları Konfransı nda IBM Nighthawk prosessorunu və eksperimental Loon çipini təqdim etdi ki, bu da “səhvlərə dözümlü kvant hesablamanın bütün aparat elementlərini” nümayiş etdirdi, eyni zamanda 480 nanosaniyədən az müddətdə real vaxt rejimində səhv dekodlaşdırmanı sübut etdi.