Nike -ın COO -su, 84 milyard dollarlıq qida distribyutorunun əməliyyatlar rəhbəri və böyük bir texnologiya media şirkətinin CEO -su Fortune COO Sammiti ndə eyni otağa daxil olduqda, süni intellektin onlar üçün nə etdiyi barədə danışmağa hazır idilər. Sürət. Miqyas. Əldə edilmiş gəlir. Gələcək vaxtından əvvəl gəlir. Bunun əvəzinə, Thomson Reuters tərəfindən təşkil edilən nahar dəyirmi masası zamanı təsvir etdikləri şey, mütəşəkkil xaosa daha yaxın idi. Nike -ın EVP və COO -su Venkatesh Alagirisamy dedi: “Görə biləcəyim ən böyük problem aydınlıq olmadan sürətdir. Mən süni intellekt ətrafında çoxlu ajiotaj görürəm ki, bu da təşkilatlar daxilində süni intellekti qəbul etmək istəyində çoxlu enerji yaradır, lakin bu aydınlıq, bu məqsəd hissi olmadan, bu sürət bizi yanlış istiqamətə apara bilər.” Panellərin “avtomatlaşdırma illüziyası” adlandırdığı şeyə xoş gəlmisiniz – süni intellektin əməliyyat rəhbərlərinə vəd etdiyi ilə əslində təqdim etdiyi arasındakı təhlükəli boşluq. Vəd sadə idi. COO -ların Fortune -un Redaksiya Direktoru Diane Brady -yə təsvir etdiyi kimi, süni intellekt təklifi demək olar ki, çox yaxşı idi. Rutini avtomatlaşdırın. İşçi qüvvəsini azad edin. Maşınların proqnozlaşdırma, logistika, uyğunluq, müştəri xidmətləri ilə məşğul olmasına icazə verin. İnsanlar strategiya ilə məşğul olsunlar. Şimali Amerika boyunca restoranlara qida çatdıran və illik təxminən 84 milyard dollar gəlir əldə edən Sysco -nun qlobal müştəri xidmətləri rəhbəri Aayush Bhatnagar bunu açıq şəkildə ifadə etdi: məqsəd on illərlə davam edən insan münasibətlərinə daxil olan qəbilə biliklərini götürmək və onu miqyasda institusionallaşdırmaq idi. O dedi: “Yediyiniz hər bir brokoli parçası orta hesabla 2000 mil yol qət edib.” Bunu mümkün edən təchizat zənciri illərdir bu işlə məşğul olan insanların verdiyi qərar qəbul etmələrinə əsaslanır. Süni intellekt bu təcrübəni mənimsəməli və onu çoxaltmalı idi. Və bəzi cəhətlərdən, bunu etdi. Nike 12 ay əvvəl daxili öyrənmə platforması işə saldı – həmyaşıdlar tərəfindən kurasiya edilmiş, aşağıdan yuxarıya doğru, yuxarıdan məcburi deyil – və 20.000 rəqəmsal kurs keçirildi, 3.000 canlı təlim sessiyası aparıldı. Sysco proqnozlaşdırma və alış-veriş üsullarını yenidən düşünmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Thomson Reuters hüquqşünaslara, vergi mühasiblərinə və ticarət mütəxəssislərinə daha sürətli işləməyə kömək etmək üçün onu tətbiq edir. Lakin bütün bunlar böyük bir reallıq yoxlaması ilə gəldi. İllüziya başlayır. Thomson Reuters -in korporativlər üzrə prezidenti Laura Clayton McDonnell avtomatlaşdırma illüziyasını genişləndirdi. O dedi: “Biz sürətlə hərəkət edəcəyik, bu cavabları həqiqətən tez alacağıq.” “Bəs bu nəticənin etibarlı, dəqiq və biznesinizi idarə edə biləcəyiniz bir şey olduğundan əmin olmaq necə?” O əlavə etdi ki, şirkətlər sürət ehtiyacına təslim olmaq əvəzinə, məhz burada dayanmalıdırlar.