Süni intellekt (AI) və onun Hindistanın İT xidmətlərinə təsiri ətrafında müzakirələr güclənir, sənaye nümayəndələri yaxın gələcəkdə pozulmaların görünməsinə baxmayaraq, struktur imkanların hələ də sabit qala biləcəyini irəli sürürlər. Bu yaxınlarda ET Now ilə söhbətində Anand Rathi Institutional -dan Suşovan Nayak qeyd etdi ki, süni intellektlə bağlı gəlir təzyiqi artıq bütün sektorda özünü göstərir, lakin bazarların modernləşmə və müəssisə süni intellektinin tətbiqi sahəsində yaranan imkanları nəzərdən qaçıra biləcəyini iddia etdi. O, dərhal təsir haqqında danışarkən, süni intellektlə bağlı pozulmanın artıq gəlir deflyasiyası şəklində göründüyünü və ADM və BPO -a ağır portfellərə məruz qalmadan asılı olaraq təxminən 1%-dən 3%-ə qədər təzyiq olduğunu təxmin etdi. O qeyd etdi ki, bu təsir əsasən ilkin mərhələdədir, bu da son bir ildə İT xidmətləri səhmlərində müşahidə olunan kəskin korreksiyada öz əksini tapır. Buna baxmayaraq, o, bazarın köhnə sistemlərin modernləşdirilməsi və suveren süni intellekt layihələrindəki imkanları lazımi səviyyədə qiymətləndirmədiyinə inanır, burada Hindistan İT şirkətlərinin əsas tətbiq tərəfdaşları kimi mühüm rol oynayacağı gözlənilir. O, daha sonra izah etdi ki, süni intellektin növbəti qəbul mərhələsi, ServiceNow və Salesforce kimi platformalar üçün Hindistan İT firmalarının icra tərəfdaşı kimi işlədiyi bulud keçidi kimi əvvəlki texnologiya dövrlərini əks etdirəcəkdir. Cari dövrdə o, Snowflake və Databricks kimi ekosistem oyunçularına işarə edərək, müəssisə süni intellekti miqyaslandıqca Hindistan İT şirkətlərinin bir daha kritik tətbiq tərəfdaşları kimi çıxış edəcəyini irəli sürdü. O, həmçinin OpenAI və Anthropic kimi şirkətlərin rəhbərlik etdiyi daha geniş süni intellekt ekosisteminə istinad edərək, onların xidmət tərəfdaşlıqlarına diqqətinin müəssisə tətbiqində sistem inteqratorlarının əhəmiyyətini gücləndirdiyini qeyd etdi. Müəssisə tələbatındakı dəyişiklik haqqında o, Hindistan İT firmalarının getdikcə nəticəyə əsaslanan və sabit qiymətli müqavilələrə keçdiyini, bu müqavilələrin indi əsas oyunçular üçün gəlirlərin əhəmiyyətli bir hissəsini təşkil etdiyini bildirdi. O qeyd etdi ki, bu keçid işçi qüvvəsi strukturlarında dəyişikliklərə səbəb olur, şirkətlər tədricən ənənəvi piramida modellərindən daha “almaz formalı” təşkilatlara doğru irəliləyirlər. Bu strukturda orta və yüksək səviyyəli mütəxəssislər daha çox müştəri ilə işləyən, irəli yerləşdirilmiş mühəndislər və məsləhətçilər kimi çıxış edir, kiçik rollar isə miqyaslı çatdırılmaya yönəlmiş qalır. O, həmçinin süni intellekt tərəfindən təmin edilən daha sürətli tətbiq sayəsində 7-10 illik böyük, uzunmüddətli transformasiya müqavilələrinin təxminən 3-5 illik daha qısa dövrlərə sıxıla biləcəyi ilə bağlı narahatlıqları da qəbul etdi. Lakin o, bu sıxılmanın layihələrin sayının artması ilə kompensasiya edilə biləcəyini iddia etdi, çünki süni intellekt əvvəllər qeyri-mümkün olan köhnə sistemlərin modernləşdirilməsi kimi təşəbbüsləri daha əlverişli edir. Onun sözlərinə görə, bu dinamika zamanla qiymət təzyiqini üstələyə biləcək həcm genişlənməsinə səbəb ola bilər, bu tendensiya üçün əsas çərçivə kimi Jevons paradoksuna istinad etdi. Qiymətləndirmələr haqqında o, Hindistan İT şirkətləri ilə qlobal həmkarları arasında hələ də fərqin olduğunu etiraf etdi. O qeyd etdi ki, böyük kapitallı Hindistan İT firmaları adətən 7-8% gözlənilən EPS artımı ilə qazancın təxminən 14-15 qatı səviyyəsində ticarət edir, bu da güclü gəlir nisbətləri və sərbəst pul axını yaranması ilə dəstəklənir. O, bunu Accenture və Globant kimi qlobal həmkarları ilə müqayisə etdi, eyni zamanda Hindistan İT şirkətlərinin marjaları, pul axını gəlirlərini və 4.5%-dən 5.5%-ə qədər dividend gəlirlərini dəstəkləyən daha aşağı xərcli çatdırılma bazasından faydalandığını vurğuladı. Nəhayət, investisiya strategiyası haqqında o, güclü platforma imkanlarına və erkən süni intellekt qəbuluna malik böyük kapitallı İT şirkətlərinə, o cümlədən Infosys , LTIMindtree və Tech Mahindra -ya üstünlük verdiyini bildirdi. Orta kapitallı şirkətlər arasında o, Persistent Systems və Mphasis -i vurğuladı, güclü BFSI məruz qalmasını və GenAI hazırlığında liderliyi əsas güclü tərəflər kimi qeyd etdi. Ümumilikdə, yaxın gələcəkdəki dəyişkənliyi və marja təzyiqlərini qəbul etməklə yanaşı, o, sektorun uzunmüddətli böyümə trayektoriyasının süni intellektlə idarə olunan transformasiya və artan müəssisə tələbatı sayəsində sabit qaldığını bildirdi.